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搜索资源列表

  1. matlab写的人工神经网络BP股价预测模型

  2. 采用双层，8节点，的BP神经网络使用5日历史股价预测未来一天股价。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-02-13
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：yu444

  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：wangjunhui1984

  1. 基于基于双层BP神经网络的土壤重金属污染评价与GIS可视

  2. 很好 很好 很好 很好 很好 很好 很好 很好 很好 很好 很好 很好 很好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tyf15967179571

  1. 神经网络 联想记忆

  2. 双向联想记忆网络是一种异联想的双层神经网络，指两个方向均可以进行联想记忆

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-30
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：coceliang

  1. 吴恩达作业2

  2. 利用双层神经网络对随机产生的400个红点，蓝点分类，包含了训练样本的数据集，能达到96%准确度，能体会双层网络权值、偏置的更新。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：fanzonghao

  1. word2vec.jar

  2. Word2vec，是为一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，词的顺序是不重要的。训练完成之后，word2vec模型可用来映射每个词到一个向量，可用来表示词对词之间的关系……

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-07-10
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：u014622672

  1. deep learning：word2vec

  2. Word2vec，是为一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-25
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：u012217572

  1. doc2vec的java实现

  2. DOC2vec，是为一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-09-15
    • 文件大小：39mb
    • 提供者：scnuzjf

  1. word2vec中的数学原理

  2. Word2vec，是为一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。本文档详细介绍了Word2vec中的数学原理

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-20
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：fine145

  1. word2vec.rar

  2. Word2vec，是一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，词的顺序是不重要的。训练完成之后，word2vec模型可用来映射每个词到一个向量，可用来表示词对词之间的关系，该向量为神经网络之隐藏层。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：weixin_45336398

  1. MNIST手写识别进阶：更多层网络和格式化结构.ipynb

  2. 这个代码， 跟B站深度学习教学视频同步。基于Tensorflow 1.13.1, 使用内置的MNIST手写数字集，进行双层神经网络的训练。训练使用了格式化代码，在此基础上，可以轻松增加模型的层数。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-07
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：Promise_Lv_2019

  1. 使用numpy实现简单的双层神经网络

  2. 使用numpy实现简单的双层神经网络 2层神经网络，64个输入1000维，1个隐藏层100维，输出10维

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-21
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_34644203

  1. wikipedia 训练简体中文word2vec模型-训练结果.rar

  2. wikipedia 训练简体中文得到的word2vec模型，课程作业，仅供大家参考哈 Word2vec，是一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，词的顺序是不重要的。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-12-31
    • 文件大小：115mb
    • 提供者：u012993835

  1. 基于气体传感器阵列的矿井可燃混合气体分析

  2. 由于气体传感器的选择性差,交叉敏感严重,单一BP神经网络识别方法存在识别能力低,分析误差较大,在非期望节点有噪声输出等难题,影响气体分析的精度和效果。对基于常规BP神经网络的定量分析方法进行了改进,提出一种双层复合神经网络的气体分析模型,并以矿井中常见的H2S,CO和CH4 3种可燃混合气体为实验对象,进行混合气体的定量分析。实验结果表明,基于双层复合神经网络的可燃混合气体定量分析最大相对误差为4.4%,大大提高了定量分析精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：203kb
    • 提供者：weixin_38709379

  1. 唐宇迪word2vec的系列代码自然语言处理

  2. B站的唐宇迪深度学习项目实战附带的自然语言处理word2vec代码。Word2vec，是一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，词的顺序是不重要的。训练完成之后，word2vec模型可用来映射每个词到一个向量，可用来表示词对词之间的关系，该向量为神经网络之隐藏层。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：84mb
    • 提供者：tcd1112

  1. 卷积神经网络CNN.zip

  2. 代码数据完整，包含超限学习机，单层双层神经网络 %% III. 数据归一化 %% % 1. 训练集 [Pn_train,inputps] = mapminmax(p); Pn_test = mapminmax('apply',ptest,inputps); %% % 2. 测试集 [Tn_train,outputps] = mapminmax(t); Tn_test = mapminmax('apply',ttest,outputps); %% IV. ELM创建/训练 [IW,B,LW,TF

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：li_rshan

  1. 2020研究生数学建模b题第三问

  2. 由第二问提取出20个主因素，然后在MATLAB中利用BP双层神经网络进行分析并预测 并有预测与实际误差图像、预测误差图像等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-05
    • 文件大小：87kb
    • 提供者：weixin_49634344

  1. 通信与网络中的简述双层屏蔽的意义

  2. 科学技术飞速发展，电器化设备不断增加，无论是家庭还是办公，我们都离不开这些电器，然而电磁辐射也同时诞生，成为危害我们身体健康的头号杀手，在电磁场作用下，经受一定强度和一定时间的暴露，作业人员以及高场强作用范围内的其他人员会产生不适反应。射频辐射对机体的主要作用，是引起神经衰弱症候群和反映在心血管系统的植物神经功能失调。主要症状为神经衰弱症候群，比如普遍感到头痛、头晕、周身不适、疲倦无力、失眠多梦、记忆力减退、口干舌燥；部分人员则发生嗜睡、发热多汗、麻木、胸闷、心悸等症状；女性人员有月经周期紊乱现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：weixin_38598703

  1. 双层图神经网络：用于药物相互作用预测的双层图神经网络。 ICML 2020图形表示学习及超越（GRL +）研讨会-源码

  2. 双水平图神经网络 总览 此存储库包含用于药物相互作用预测的双层图神经网络的代码。 有关详细信息，请参阅我们的论文 用于药物相互作用预测的双层图神经网络。 白云生*，顾坚*，孙宜州，王伟。 ICML 2020图形表示学习及超越（GRL +）研讨会 。 模型 我们引入Bi-GNN建模生物链接预测任务，例如药物-药物相互作用（DDI）和蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）。 以药物-药物相互作用为例，使用机器学习的现有方法要么仅利用药物之间的链接结构而不使用每个药物分子的图形表示，要么仅利用单个药物化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42121412

  1. 适用于小样本的神经网络光伏预测方法

  2. 基于神经网络的短期光伏预测方法通常需要大量训练样本，对于新投运的光伏电站，历史运行数据的不足使得常规短期光伏预测方法难以应用。针对该问题，提出一种适用于小样本的双层神经网络单步光伏预测方法。根据光伏发电各环节影响因素的解耦特性，将常规单层神经网络拆分为双层网络，使每层网络具有简化的结构；用单步预测代替多步预测，降低神经网络的输入输出维数；基于统计分析，将天气影响因素有效整合到预测模型中，简化输入输出之间的映射关系。使用实际数据对所提光伏预测模型进行训练和验证，结果表明，所提方法可有效减少对训练样

  3. 所属分类：其它

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