数字图像盲取证技术是近年来研究的一个热点问题。提出一种利用量化表来进行定位和检测数字图像双重JPEG压缩的篡改检测算法。首先对数字图像进行压缩消除图像本身的噪声，然后利用图像压缩模型来描述图像首次压缩与第二次压缩之间的关系进而估计首次压缩量化表，最后提出一种高效率的方法通过利用量化表来定位图像篡改区域。

双重JPEG压缩图像的篡改检测方法

当创建JPEG图像的数字伪造品时，通常涉及不确定的压缩时间，这可能会导致JPEG篡改检测的某些当前方法受到限制。 本文打算对多种JPEG进行研究压缩取证检测技术，它基于Farid提出的双重JEPG压缩检测算法的理论。 提出了一种基于量化误差一致性的多重JPEG压缩检测算法，以解决篡改图像被压缩时，质量因数从低到高的情况。 该算法利用了未恢复图像与恢复图像之间经特殊量化矩阵压缩后的DCT系数量化误差的一致性，以检测压缩迹线。 该技术用于检测篡改图像并获得良好结果。