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  1. BP神经网络模型与学习算法

  2. 利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差，再用这个误差估计更前一层的误差，如此一层一层的反传下去，就获得了所有其他各层的误差估计。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-14
    • 文件大小：710kb
    • 提供者：LongLeee

  1. BP神经网络模型与学习算法

  2. BP算法基本原理 利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差，再用这个误差估计更前一层的误差，如此一层一层的反传下去，就获得了所有其他各层的误差估计。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-10
    • 文件大小：710kb
    • 提供者：burkun

  1. Bresenham

  2. Bresenham's 反走样算法在网页上极其罕见，对此作者将一个有关反走样算法的程序传上来，由于程序简短，相信各位看官能一眼看出诀窍来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-03
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：lixianghai2010

  1. 韩立群 《人工神经网络教程》相关BP算法

  2. BP误差反传算法，讲的通俗易懂，成为名校教师讲课的主要讲稿

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-05
    • 文件大小：939kb
    • 提供者：heilongsteel

  1. BP神经网络模型与学习算法

  2. 　在人工神经网络发展历史中，很长一段时间里没有找到隐层的连接权值调整问题的有效算法。直到误差反向传播算法（BP算法）的提出，成功地解决了求解非线性连续函数的多层前馈神经网络权重调整问题。 　　BP (Back Propagation)神经网络，即误差反传误差反向传播算法的学习过程，由信息的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。输入层各神经元负责接收来自外界的输入信息，并传递给中间层各神经元；中间层是内部信息处理层，负责信息变换，根据信息变化能力的需求，中间层可以设计为单隐层或者多隐层结构；最后

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-14
    • 文件大小：852kb
    • 提供者：lhfzhong2008

  1. BP神经网络讲义 BP算法基本原理

  2. BP算法基本原理 利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差，再用这个误差估计更前一层的误差，如此一层一层的反传下去，就获得了所有其他各层的误差估计。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-27
    • 文件大小：852kb
    • 提供者：jssl915

  1. 神经网络程序，反传算法

  2. 用反向传播错误训练神经网络的程序，用于癌细胞分类。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-31
    • 文件大小：404kb
    • 提供者：wangshixian01

  1. Wu直线反走样实现代码

  2. 这是从国外一个论坛上下载下来的实现Wu直线生成反走样算法的源代码。用VC++6.0实现的，看着还是比较经典的。国内一些论坛只把核心代码贴了出来，没有把所有代码都写上。这里上传的是非常完整的。 若侵犯了作者版权，请联系我。另，此代码仅供学习研究用，若应用于商业用途，请联系作者。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-20
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：ma_sdcn

  1. 快速傅里叶变换及其反变换（FFT和IFFT）的C++实现

  2. 在这个压缩文件中包含了一个FFT类以及一个复数类，实现了快速傅里叶变换及其反变换（FFT和IFFT）以及复数的运算。综合考虑各细节使碟形算法达到最高的效率。头文件中还包括了FFT类的使用方法。 此算法的准确性经过多人多次验证，已是毋庸置疑了。上传此文件是希望帮助正在学习的同志加速开发，以及希望高手们看完后不吝赐教。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-01-03
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：wbzhong

  1. 论文反抄袭检测系统的算法与修改秘籍

  2. 知网学位论文检测为整篇上传，格式对检测结果可能会造成影响，需要将最终交稿格式提交检测，将影响降到最小，此影响为几十字的小段可能检测不出。都不会影响通过。系统的算法比较复杂，每次修改论文后再测可能会有第一次没测出的小段抄袭（经2 年实践经验证明，该小段不会超过200 字，并且二次修改后论文一般会大大降低抄袭率）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-22
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：blove063

  1. 粒子群算法求解BP神经网络参数

  2. 说明，这个matlab程序的目标是对BP神经网络中的神经元连接权和阈值构成的高维参数空间进行最优求解，试图用PSO算法求解神经网络中的参数，而不是用传统的误差反传算法。但由于经典粒子群算法存在局部最优的问题。该算法也存在同样的问题。该算法在迭代数较大时可以基本做到误差较大的函数拟合。但是通过该资源提供的图解和代码注释，用户可以很容易的学习到PSO算法的过程。至于如何突破局部最优，这个就有待各位PSO爱好者进行优化了。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-19
    • 文件大小：582kb
    • 提供者：bichao2000

  1. 工神经网络教程_韩力群

  2. 第1章 绪论 1.1 人工神经网络概述 1.2 人工神经网络发展简史 1.3 神经网络的基本特点与功能 1.4 神经网络的应用领域 本章小结 思考与练习 第2章 人工神经网络建模基础 2.1 脑的生物神经系统概述 2.2 生物神经网络基础 2.3 人工神经元模型 2.4 人工神经网络模型 2.5 神经网络学习 本章小结 思考与练习 第3章 感知器神经网络 3.1 单层感知器 3.2 多层感知器 3.3 自适应线性单元简介 3.4 误差反传算法 3.5 标准BP算法的改进 3.6 基于BP算法的

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-01-31
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：taicangyun

  1. C++ Wu直线反走样实现代码

  2. C++ Wu直线反走样实现代码 这是从国外一个论坛上下载下来的实现Wu直线生成反走样算法的源代码。用VC++6.0实现的，看着还是比较经典的。国内一些论坛只把核心代码贴了出来，没有把所有代码都写上。这里上传的是非常完整的。 若侵犯了作者版权，请联系我。另，此代码仅供学习研究用，若应用于商业用途，请联系作者。 Wu反直样 直线生成 VC++6.0 代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-03-18
    • 文件大小：127kb
    • 提供者：xmt1139057136

  1. 两种SA-BP融合方式性能比较分析

  2. 两种SA-BP融合方式性能比较分析，於世为，诸克军，模拟退火（SA）和误差反传算法（BP）常常融合成混合算法用于神经网络的学习。本文针对SA与BP算法的两种融合方式：即先BP后SA学习（SA-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：250kb
    • 提供者：weixin_38513565

  1. 传智扫地僧王保明stl 文档，个人整理

  2. 传智播客 传智扫地僧王保明老师的stl文档，讲的很好，，C++ STL 12 vector的删除 ···········.········ 6 13 vector小结 02.3 Deque容器 27 1. Deque简介 27 2 deque对象的默认构造 27 3. deque对象的带参数构造… 28 4. deque的赋值 28 5. deque头部和尾部的添加移除操作 29 6 deque的数据存取30 7deue与迭代器.130 8 deque的大小.31 9 deque的插入 32 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-01-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_29824717

  1. 基于模糊神经网络卡车路段行程时间实时动态预测

  2. 提出了一种基于模糊神经网络卡车路段行程时间实时预测模型,阐述了自适应神经网络模糊系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)网络原理和方法对行程时间预测的可行性和可靠性,采用最小二乘法和误差反传算法结合的混合学习算法,减少了搜索空间的维数,而采用的减法聚类方法减少了模糊推理规则.混合学习算法和减法聚类方法的应用提高了网络参数的辨识和收敛速度.实例仿真论证了该模型预测速度更快、准确性更高,实时性好,获得了比单纯使用神经网络或模糊理论

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：weixin_38732740

  1. 快速傅里叶变换及其反变换（FFT和IFFT）的C++实现

  2. 在这个压缩文件中包含了一个FFT类以及一个复数类，实现了快速傅里叶变换及其反变换（FFT和IFFT）以及复数的运算。综合考虑各细节使碟形算法达到最高的效率。头文件中还包括了FFT类的使用方法。 此算法的准确性经过多人多次验证，已是毋庸置疑了。上传此文件是希望帮助正在学习的同志加速开发，以及希望高手们看完后不吝赐教。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-11-20
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：ruoyun88

  1. 一种掩星探测星上反演算法

  2. 目前掩星探测反演主要在地面进行，需要星上将掩星数据存储，过境时回传地面。针对星上存储空间要求较大、数传压力较大、反演实时性较差的问题，本文提出一种离散化的基于TEC的电离层星上反演算法，实时进行电离层反演，直接下传反演结果，达到减少回传数据量，降低卫星数传压力、提高反演实时性的目的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：875kb
    • 提供者：weixin_38627769

  1. 一种新的对角回归神经网络快速学习算法

  2. 提出一种新的动态对角回归神经网络学习算法——局部动态误差反传算法(LDBP) , 该算法定 义了一种新的局部均方差函数, 并为回归单元建立一种新的学习结构。如果估计出各层的期望输出值, 多层回归网络便可分解成一组自适应单元(A daline) , 而每个单元可通过二次优化方法进行训练。采用 可在有限步内找出全局最优解的共轭梯度法(CG)进行寻优。由于学习过程采用超线性搜索, 大大减少 了循环步数和计算时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：245kb
    • 提供者：weixin_38698860

  1. 基于BP算法的IFPN参数优化方法

  2. 针对直觉模糊Petri 网(IFPN) 模型自学习能力差的缺陷, 将神经网络中的BP 误差反传算法引入IFPN 模型 的参数寻优过程, 提出一种基于此的参数优化方法. 该算法通过建立变迁点燃和直觉模糊推理的近似连续函数, 摆脱 了参数对经验的依赖, 更加符合实际系统的需求, 同时使得IFPN 具有较强的泛化能力和自适应功能, 推理结果更加 准确可信. 最后通过典型实例验证了该参数优化方法的有效性和优越性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：466kb
    • 提供者：weixin_38591615
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