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搜索资源列表

  1. 神经网络 反向传播 matlab源代码 设计文档

  2. 神经网络 反向传播 动量 自适应学习 课程设计 matlab 原代码 附设计文档

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-08
    • 文件大小：630784
    • 提供者：pigoneand

  1. LVS+squid构建HA反向代理方案

  2. LVS+squid构建HA反向代理方案，笔者根据自己的工作经验和学习的知识程度，对构建高可用的集群方案提出自己的想法，相关的学习材料请大家继续跟踪

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-18
    • 文件大小：332800
    • 提供者：liuyunfengheda

  1. 反向传播算法演示程序

  2. 机器学习的作业，包含详细的文档，VC6.0开发的界面演示。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-12-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：shuibaiz

  1. 基于反向学习的人工蜂群算法

  2. 基于反向学习的人工蜂群算法 基于反向学习的人工蜂群算法 基于反向学习的人工蜂群算法 基于反向学习的人工蜂群算法基于反向学习的人工蜂群算法基于反向学习的人工蜂群算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zq774784193

  1. 基于一般反向学习的群体随机搜索算法框架

  2. 基于一般反向学习的群体随机搜索算法框架。详细介绍了反向学习机制，及其在群体随机搜索算法中的应用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-12
    • 文件大小：164864
    • 提供者：qq_36750643

  1. 应用反向学习策略的群搜索优化算法

  2. 应用反向学习策略的群搜索优化算法。应用反向学习策略的群搜索优化算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-12
    • 文件大小：654336
    • 提供者：qq_36750643

  1. 基于粒子群算法的波浪发电系统最大功率点跟踪控制

  2. 随着现代工业的迅猛发展和人们生活水平的提高，人们对电力能源的需求越来越高。传统石化能源为主的发电模式面临能源逐渐枯竭、环境污染严重等因素的制约，波浪能发电作为一种储备丰富、环保卫生、可再生的新能源，已经成为电力能源的重要来源之一。为了促进波浪能发电系统的持续高效运转，本文从波浪能的自身特点出发，详细梳理分析了波浪能的优点、波浪能发电系统的主要类型，在此基础上对几类典型最大波浪能跟踪控制方法进行对比分析，提出了基于反向粒子群算法的波浪发电系统最大功率点跟踪控制方法。首先，在典型粒子群算法的基础上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-13
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：programmer0000

  1. 基于反向学习模型的多目标进化算法

  2. 算法啊，反向学习模型的多目标进化算法，多学习吧，多努力

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-11-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yangzb8419

  1. 矿井通风网络的反向增强型烟花算法优化研究

  2. 建立了以通风网络总能耗最小为目标的矿井通风网络非线性无约束优化模型。为提高该模型的优化能力和收敛速度，提出了一种反向增强型烟花算法。首先采用均匀反向初始化种群策略，将生成的均匀分布的随机种群和反向种群共同竞争，选择最优初始种群作为后续搜索的起始点；然后精细化控制烟花爆炸半径，使不同世代烟花种群的爆炸半径呈非线性递减，同代种群的爆炸半径由自身适应度值协调分配，并设定最小动态阈值以减少搜索资源浪费；最后采用精英反向学习选择策略，加强对精英烟花所在空间邻域的搜索，提高算法的全局勘测能力。实验结果表明，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：970752
    • 提供者：weixin_38673812

  1. 基于局部搜索的反向学习竞争粒子群优化算法

  2. 基于局部搜索的反向学习竞争粒子群优化算法，钱晓宇，方伟，为了提升粒子群优化算法在复杂优化问题, 特别是高维优化问题上的优化性能, 提出了一种基于Solis\&Wets 局部搜索的反向学习竞争粒子群�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：694272
    • 提供者：weixin_38723236

  1. 反向烟花算法及其应用研究

  2. 针对烟花算法性能提升瓶颈和收敛速度较慢的问题，通过引入反向学习策略，提出了一种自.适应反向学习算子，并进行了相关收敛性理论证明。通过反向学习算子与烟花算法相结合，构建了.反向烟花算法组，并通过典型测试函数进行仿真实验。结果表明：在相同实验设置下，反向烟花算.法可在原算法寻优性能上至少提升１０－２精度，并加快了收敛速度。针对混沌同步与控制系统中常.见的参数辨识问题，以混沌同步控制中Ｌｏｒｅｎｚ混沌系统参数辨识问题为应用背景，通过实验仿真，.验证了反向烟花算法可用于混沌控制系统参数估计，与现有方法相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：507904
    • 提供者：weixin_38674992

  1. 二进制反向学习烟花算法求解多维背包问题

  2. 为将烟花算法应用于离散优化领域并有效求解多维背包问题，构建一种二进制反向学习烟花算法。.首先，通过定义二进制字符串距离、二进制转置算子将烟花算法的爆炸算子、变异算子离散化，构建二进制烟花算.法；其次，设计不完全二进制反向算子并证明其收敛性，构建二进制反向学习烟花算法；最后，对１０个多维背包问.题典型算例进行仿真分析并与多种智能优化算法进行对比分析。仿真实验结果表明，二进制反向学习烟花算法.在求解多维背包问题时具有良好的收敛效率、较高的寻优精度和很好的鲁棒性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：775168
    • 提供者：weixin_38727798

  1. 基于对立学习策略的CLPSO估计SPMSM中的定子电阻和转子磁链链接

  2. 电磁参数对于永磁同步电机（PMSM）系统的控制器设计和状态监控非常重要。 本文提出了一种基于对立学习（OBL）策略的改进的综合学习粒子群算法（CLPSO），用于估计表面贴装式永磁同步电机的定子电阻和转子磁链。 所提出的方法称为CLPSO-OBL。 在CLPSO-OBL框架中，使用反向学习策略，以进行最佳的粒子增强学习，以提高CLPSO的动态性能和全局收敛能力。建议的参数优化不仅保留了CLPSO的多样性优势，而且还保留了CLPSO的多样性优势。继承了OBL的全球探索能力。 实验结果表明，与现有的P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38677260

  1. 基于逆向学习机制的改进NSGA-II

  2. 针对NSGA-II算法在模拟二元交叉算子（SBX）算子，收敛速度和分集性能方面的不足，将反向学习机制（RLM）应用于初始化和进化过程。通过一系列的ZDT测试函数在收敛性和多样性评估两个方面，表明改进的NSGA-II算法在收敛速度，收敛性和多样性方面都优于NSGA-II算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38722193

  1. 基于精英解学习的邻域搜索差分演化算法

  2. ：为了防止差分演化算法在求解复杂问题时容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题． 提出.了一种基于精英解学习的邻域搜索差分演化算法(ELNDE)．在该算法中利用多个精英解构建一.个精英解池策略，并且对其进行反向学习，保证种群的多样性．在每一代种群演化计算过程中执.行邻域搜索，通过精英解作为导向，加快算法的收敛速度的同时提高开采能力．使用13个基准测.试函数对提出的算法进行了测试并且与几种知名的改进算法进行比较．实验表明．提出的算法在.收敛速度和解的精度是具有较大的优势．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：459776
    • 提供者：weixin_38592643

  1. 应用反向学习策略的群搜索优化算法

  2. 应用反向学习策略的群搜索优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：750592
    • 提供者：weixin_38666823

  1. 基于群智能的新型反向混合差分进化算法

  2. 依据PSO 和D E在函数优化方面所展现的优越性能,提出一种融合粒子群智能思想的新型反向混合差分进化算法(ODE-SI) . 本文分析这两种启发式方法之间的潜在联系,并在OD E2S I中不仅保留了粒子群智能思想中的经验记忆,而且应用了反向学习( opposition-based learning, OBL )操作促使演化生成过程的跃变,从而使算法具有较高的收敛速度和较好的种群多样性. 此外,通过测试函数的仿真实验,本文将ODE-SI与其他DE和PSO算法进行比较. 实验结果证实了新算法的高效性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：602112
    • 提供者：weixin_38548394

  1. 基于反向学习策略的自适应花授粉接收信号强度指示室内可见光定位

  2. 为提高大型室内场所的定位精度,提出一种基于改进自适应花授粉算法的接收信号强度指示(RSSI)可见光定位方案。利用固定在屋顶呈网格型排布的LED发送位置信息,接收端采用基于反向学习策略和自适应花授粉算法的RSSI定位方法实现精确定位。传统花授粉算法具有易陷入局部最优、缺乏变异机制等缺点,利用反向学习策略可使初始种群分布更加均匀,通过提高种群多样性可使算法跳出局部最优;采用有利于全局广泛搜索的自适应移动因子提高收敛速度。在100m×100m×100m大型室内场所的一层100m×100m×10m的空间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38692666

  1. 反向学习全局和声搜索算法

  2. 提出一种反向学习全局和声搜索(OLGHS)算法.基于反向学习技术初始化和声记忆库,提高初始和声向量的质量;通过当前最差和声向当前最优和声学习进化,提高算法的全局搜索性能;通过其他和声向量之间不断回溯交互的随机学习策略,提高算法局部搜索性能;用由两种不同学习策略随机交叉动态产生的新和声与反向和声二者较优的个体更新和声记忆库,提高算法的搜索性能.将OLGHS算法与其他启发式优化算法以及目前文献中较优的改进HS算法进行性能测试,测试结果表明OLGHS算法具有较高的寻优精度和较快的收敛速度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38731553

  1. 基于多样性全局最优引导和反向学习的离子运动算法

  2. 针对离子运动算法空间探索能力和开发能力的不足,提出一种改进算法.在离子运动算法的液态阶段中,该算法嵌入一种多样性反馈搜索机制和全局最优引导策略的算法结构;同时,优化算法晶态阶段中的初始化过程采用反向学习方法生成,其中,初始化概率采用动态惯性改变方式.经过国际上通用的23个基准函数测试,与一些流行的元启发式算法比较,并从平均收敛值、方差、Wilcoxon符号秩检验、收敛成功率以及最优收敛时间等方面进行综合评估,从而表明所提出算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38546789
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