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  1. 改进最小换乘模型的公交查询系统

  2. 建立一个基于最小换乘原则的改进型公交查询系统模型。采用0-1矩阵处理数据并将此模型分为三类子模型:直达无需换乘模型、一次换乘模型、二次换乘模型。直达模型可以直接搜索即可实现 ,对一次换乘模型分析了公交系统的数据特征 ,采取数据库中出现高频的站点优先查询 ,利用后向搜索算法减小了二次换乘模型搜索空间 ,并将二次换乘问题转化为直达和次换乘问题。结果表明此算法可迅速得到理想的结果并很容易拓展到解决多次换乘问题。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-25
    • 文件大小:256kb
    • 提供者:tuzi631752190
  1. LinkDust外连查询工具下载

  2. 用于SEO行业,查询网站的反向连接的强大工具!
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2009-11-13
    • 文件大小:429kb
    • 提供者:erdua
  1. IP反向查询 V1.0.rar

  2. IP反向查询 V1.0.rar,一个简单的网IP地址反向查询
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-09-11
    • 文件大小:134kb
    • 提供者:heron521800
  1. 身份证前六位查询

  2. 非常很好用的查询工具,根据身份证前六位,点击正向查询即可得知具体的地址,精确到县级,数据县级 比如 长安区 点击反向查询即可得知相应的身份证前六位号码,非常实用,使用也较为简单,使用时候注意不要,删除附带的文件。
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2013-04-16
    • 文件大小:58kb
    • 提供者:yutian_8802
  1. VC查询IP地理位置

  2. 用VC实现解析纯真IP数据库,提供查询ip地理位置,并能反向查询地理位置所有的IP地址,支持多关键字查询. 如下: F:\>Getip.exe /c 北京 国际 61.135.152.0 -- 61.135.152.255 北京市海淀区 理想国际大厦新浪公司 61.148.82.86 -- 61.148.82.86 北京市 乐成国际学校 61.149.162.0 -- 61.149.162.255 北京市顺义区 后沙峪金龙网吧(新国际展览中心附近) 101.251.64.0 -- 101
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-06-13
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:jha334201553
  1. 反向查询、IC代码查询 高清完整PDF版

  2. 国外的一个IC代码反向查询文件 Ctrl+F 输入有关型号或者数据,就可以查到对应的元件
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2014-12-02
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:zzy2442
  1. 域名查询 ip 查询V1.0

  2. 域名查询V1.0 正向查询 反向查询
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2008-11-02
    • 文件大小:32kb
    • 提供者:jorcoln
  1. Django中url的反向查询的方法

  2. 本篇文章主要介绍了Django中url的反向查询的方法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:69kb
    • 提供者:weixin_38705558
  1. Django使用详解:ORM 的反向查找(related_name)

  2. 今天小编就为大家分享一篇Django使用详解:ORM 的反向查找(related_name),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:33kb
    • 提供者:weixin_38538224
  1. Django框架多表查询实例分析

  2. 主要介绍了Django框架多表查询,结合实例形式分析了Django框架实现多表查询的外键、关联、前向查询、反向查询等相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:63kb
    • 提供者:weixin_38571759
  1. django orm 通过related_name反向查询的方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇django orm 通过related_name反向查询的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:25kb
    • 提供者:weixin_38692202
  1. 关于Django ForeignKey 反向查询中filter和_set的效率对比详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于Django ForeignKey 反向查询中filter和_set的效率对比详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:57kb
    • 提供者:weixin_38640150
  1. django admin.py 外键,反向查询的实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇django admin.py 外键,反向查询的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:26kb
    • 提供者:weixin_38553681
  1. django admin.py 外键,反向查询的实例

  2. 如下所示: class OrderAdmin(admin.ModelAdmin): list_display = ( '_nick_name', 'time_order', 'year', 'item', 'status', 'number', 'money', 'deduction_point', 'deduction_account', 'pay', '_open_id', 'out_trade_no', ) search_fields = [ 'u
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:29kb
    • 提供者:weixin_38624437
  1. django orm 通过related_name反向查询的方法

  2. 如下所示: class level(models.Model): l_name = models.CharField(max_length=50,verbose_name="等级名称") def __str__(self): return self.l_name class userinfo(models.Model): u_name = models.CharField(max_length=50,verbose_name="用户名称") u_level = models.For
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:33kb
    • 提供者:weixin_38720756
  1. 关于Django ForeignKey 反向查询中filter和_set的效率对比详解

  2. 前言 大家使用 Django 创建模型的时候一定会经常使用 ForeignKey 来创建两个表格之间多对一的外键关系,例如B中有一个 models.ForeignKey(A) 。而当我们需要反向查询 A 中某个具体实例所关联的 B 时,可能会用到 A.B_set.all() 或 B.objects.filter(A) 这两种不同的方法。 不知道大家有没有也想过一个问题:当网站实际上线后,SEO强调页面加载速度,而当面对不断增大的请求量,这两种方法的哪一种速度更快? 馆主我产生了这个疑问,所以就打
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:60kb
    • 提供者:weixin_38549520
  1. Django中url的反向查询的方法

  2. 本文介绍了Django中url的反向查询的方法,分享给大家,具体如下: 明确几个概念: 1、application namespace : 正在部署的app的名称,一个app的多个实例应该具有相同的application namespace. 可以通过在URLconf模块(urls.py)中设置 app_name 属性(与urlpatterns属性同级)来指定application namesapce. (在django2.0版本中必须设置 app_name ) 2、instanc
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:72kb
    • 提供者:weixin_38559569
  1. Flask框架的学习——08—(数据库过滤条件、外键及其四种约束、表关系、反向查询模型属性)

  2. 1、数据库过滤条件 过滤是数据提取的一个很重要的功能,以下对一些常用的过滤条件进行解释,并且这些过滤条件都是只能通过filter方法实现的。 equals not equals like in not in is null is not null and or # -*- encoding: utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float from sqlalchemy.ext.decl
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:303kb
    • 提供者:weixin_38659159
  1. Flask框架的学习——08—(数据库过滤条件、外键及其四种约束、表关系、反向查询模型属性)

  2. 1、数据库过滤条件 过滤是数据提取的一个很重要的功能,以下对一些常用的过滤条件进行解释,并且这些过滤条件都是只能通过filter方法实现的。 equals not equals like in not in is null is not null and or # -*- encoding: utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float from sqlalchemy.ext.decl
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:303kb
    • 提供者:weixin_38672794
  1. 一种有效的利用语义策略进行智能信息检索的查询推荐方法

  2. 随着Web信息的爆炸性增长,搜索引擎已成为信息检索(IR)的主流工具。 然而,当前的IR系统中出现的显着问题是输入查询通常太短且太含糊以致无法表达其实际想法,这在很大程度上影响了IR系统的性能。 在这项研究中,提出了一种新颖的查询推荐技术,该技术建议了一系列相关查询,以解决这些问题。 首先可以从输入查询返回的搜索结果的网页摘要中提取查询概念。 随后建立二部图以识别相关查询,并且可以通过这种二部图来计算查询相似度。 此外,通过分析用户单击的URL,我们发现URL中出现的某些标记非常有意义,特别是对
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:935kb
    • 提供者:weixin_38717980
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