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  1. 地理信息系统算法基础.rar

  2. 第1章算法设计和分析 1．1概述 1．2算法设计原则 1．3算法复杂性的度量 1．3．1时间复杂性 1．3．2空间复杂性 1．4最优算法 1．5算法的评价 1．5．1如何估计算法运行时间 1．5．2最坏情况和平均情况的分析 1．5．3平摊分析 1．5．4输入大小和问题实例 思考题 第2章GIS算法的计算几何基础 2．1维数扩展的9交集模型 2．1．1概述 2．1．2模型介绍 2．1．3空间关系的判定 2．2矢量的概念 2．2．1矢量加减法 2．2．2矢量叉积 2．3折线段的拐向判断 2．4判断

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-30
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：xue12300

  1. 图像与图形数字水印技术研究

  2. 伴随着网络技术和多媒体技术的飞速发展，数字水印被广泛地应用于版权保 护，数据跟踪与监视，多媒体认证等方面。针对不同的应用目的，学者们提出了 不同的解决方案及水印算法。本文从数字水印的实际应用出发，围绕着数字水印 技术在多媒体认证、数字地图和三维模型版权保护三个方面实际应用中需要解决 的问题，并对以上三个方面研究现状进行系统分析与论述的基础上，展开了深入 的研究与探讨，提出了如下一些新的水印算法和解决方案: 关于半脆弱水印算法及其在多媒体信息认证方面的应用，本文工作如下: (1)通过分析MHB算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：surfingjerry

  1. Flex开发GIS的反权重距离插值代码实现

  2. 使用Flex开发WebGIS项目，反权重距离插值IDW代码示例，可供大家学习参考。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2012-01-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：aijingyi

  1. ArcGIS教程：地形转栅格的工作原理（一）

  2. 插值过程旨在利用常用输入数据类型和高程表面的已知特征。该方法将采用迭代有限差分插值技术。它经过优化，因此具有局部插值方法（例如，反距离权重 (IDW) 插值）的计算效率，同时又不会牺牲全局插值方法（例如，克里金法和样条函数法）的表面连续性。实际上，该方法属于离散化的薄板样条函数法 (Wahba, 1990)，其粗糙度惩罚系数经过修改，从而使经过拟合后的 DEM 能够还原真实的地形突变，例如河流、山脊和悬崖。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-11-17
    • 文件大小：33792
    • 提供者：u010687924

  1. 用于区间神经网络的Extreem学习机

  2. 在必须考虑不确定性，不准确性或可变性的复杂问题中，间隔数据提供了一种有价值的方式来表示可用信息。 本文考虑的是区间神经网络的学习，其中输入和输出是具有区间成分的向量，权重是实数。 对于间隔神经网络，反向传播（BP）学习算法非常缓慢，就像通常的实值神经网络一样。 极限学习机（ELM）的学习速度比BP算法快。 本文将ELM应用于区间神经网络的学习，从而产生了区间极限学习机（IELM）。 对于常规前馈神经网络，ELM中有两个步骤。 第一步是随机生成连接输入层和隐藏层的权重，第二步是使用Moore-Pe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：430080
    • 提供者：weixin_38603704