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  1. 徐州汽车网整站源码含数据下载

  2. 《徐州汽车网》程序是由http//www.wangchao.it/在MediPro汽车门户网站系统的基础上改进而成的地方性汽车类整站程序。有新车报价、二手车、维修保养、汽车用品、汽车租赁、汽车培训、汽车资讯、商户名录等功能频道;会员中心具有汽车品牌管理、新车报价发布、二手车出售信息发布、二手车求购信息发布、汽车出租信息发布、汽车求租信息发布、优惠信息发布、汽车用品展示、汽车资讯发布、视频发布、询价反馈留言等会员功能,可针对商户型和个人型会员配置不同的会员功能和权限。后台管理系统具有网站设置、栏
  3. 所属分类:网页制作

    • 发布日期:2012-08-05
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:wingedsteed168
  1. 美术培训学校教务管理整站源码

  2. 提供8种权限用户:校长室(可查询所有学生成绩信息),班主任(可录入、查询所任班级的所有学生成绩信息),任课老师(可录入、查询所任班级课程的所有学生成绩信息),学生、学生家长(可查询本学生的成绩信息),管理员(最高权限),年级组长(年级中的管理员权限),督察人员(专门针对学生评价系统内容的用户类型)。老师可在网络中录入、修改学生成绩,老师、学生、学生家长登录系统,可查询某一个或多个班的成绩情况,自动排名,自动生成平均分、最高分、最低分;同时可比较多次考试中某个学生的一门或多门程成绩情况(可生成柱
  3. 所属分类:电子商务

    • 发布日期:2013-04-07
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:bytyjyf
  1. nlp_deeplearning_analysis_2:反馈分析-源码

  2. 使用深度学习算法进行自然语言处理,以从文本进行情感识别。 开发此模型的目的是为了获取一般的任何反馈或文本,然后生成百分之五的带有针对它的5种情绪之一。 情感是: 愤怒 害怕 喜悦 中性的 悲伤感 然后,我创建了一个蜘蛛图来获取这些情绪和百分比,然后将输出可视化。 过程 清理文本-使用主词和停用词并删除特殊字符 仅使用培训数据创建令牌生成器并令牌化 定义模型参数 创建模型-我使用了LSTM CNN,但我也应该研究其他模型 标记化并填充X_train和X_test 编码y_train和y_t
  3. 所属分类:其它

  1. MEG_probability:概率设置中的强化学习分析-源码

  2. MEG_probability 概率设置中的强化学习分析 基于Kozunova,GL,Voronin,NA,Venediktov,VV等。强化学习:即时反馈的作用和局势的内部模型。 Neurosci Behav Physi 49,1150–1158(2019)。 我们一直在准备和分析来自30个参与者的MEG数据,这些参与者从两种选择中进行选择,其中一种刺激在70%的案例中得到奖励,另一种在30%的情况下得到奖励。 探索成功培训后的探索/开发问题(我们认为从连续第四次正确回答开始的时间段内,其余
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:weixin_42113794
  1. attacking-and-auditing-docker-containers-and-kubernetes-clusters:Appsecco有关攻击和审核Dockers容器和Kubernetes集群的培训课程内容-源码

  2. 攻击和审核Docker容器和Kubernetes集群 介绍 世界在我们眼前改变。当我们所有人从生活中消除COVID19的时候,我们已经学习的方式将彻底改变。 当我们确定什么是向您传递知识的最佳方法时,我们意识到,当世界不再处于锁定状态时,专注于docker和kubernetes的渗透测试的培训可能会部分淘汰。 因此,为对更大的安全社区做出贡献,我们决定将完整的培训开源。 希望您喜欢此版本,并向我们提出问题,评论,反馈,新想法或您想让我们知道的其他信息!期待与大家一起入侵! 描述 使用微服务或任何
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:15mb
    • 提供者:weixin_42151729
  1. PocketHorseTrainer:跨平台的移动应用程序可帮助马术运动员进行虚拟训练-源码

  2. PocketHorseTrainer 跨平台的移动应用程序,可帮助马术爱好者进行虚拟训练。 概述 这个程序是由马术者为马术者设计的。 我的培训师开发了自己的技术,在世界各地都有客户,但是在通过可用技术培训这些客户时遇到了麻烦。 该应用程序的目标是通过提供一个界面,使所有者跟踪他们的马匹的训练课程,跟踪他们自己的训练目标并从其连接的教练那里获得反馈,从而促进这些关系。 特征 用户登录:用户将能够创建帐户并登录到应用程序。 每个用户都有一个个人资料页面。 马配置文件:登录的用户将能够创建将出现在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:458kb
    • 提供者:weixin_42168830
  1. Leet-Code-Youtube:LeetCode的目的是为您提供有关编码问题的实践培训。 在线法官可为您提供有关算法正确性和效率的即时反馈,从而为您带来出色的学习体验-源码

  2. 列特码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:221kb
    • 提供者:weixin_42130862
  1. openaps:不是人造胰腺系统,而是探索DIY openaps的工具-源码

  2. openaps实用带 这些是开发自建开放源代码人造胰腺所需的核心实用程序。 这是支持基于OpenAPS参考设计的自驱动DIY实现的一系列工具的一部分。 这些工具可以归类为监控器(收集有关环境和设备运行状态的数据和/或将尽可能多的相关数据汇总到一个地方),进行预测(对接下来应发生的事情进行预测)或进行控制(实施更改,并将更多数据反馈到显示器中)。 继续使用这些工具或其中的任何工具,即表示您同意版权(有关更多信息,请参见LICENSE.txt),并使任何贡献者免于承担责任。 查看以帮助您入门。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:103kb
    • 提供者:weixin_42127754
  1. brn:这个项目的想法是设计并制作一个网络应用程序(与科学家合作),其中将包含一系列特殊的音频培训,以支持患有中枢听觉技能缺陷的人们,使他们能够训练他们更好地聆听-源码

  2. 振作起来! 该项目是一个网络应用程序,旨在为有或没有听力损失的中枢听觉技能不足的人提供支持,例如,人工耳蜗或助听器的用户。 预定供7岁以上的儿童,成人,老年人使用; 任何想提高听觉能力,训练大脑以提高对听觉的理解的人。 预计它将包含一系列媒体练习,应逐步添加。 该工具的结构和用法与其他工具如一样组织。 我们当前的版本在这里: : && && (测试用户密码)。 现在,您作为用户可以注册并开始练习并向我们发送反馈。 科学来源 带有类似应用程序链接的其他描述: : 该项目的科学依据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:84mb
    • 提供者:weixin_42099814
  1. installation-python:在Talk Python培训中安装Python页面的github存储库-源码

  2. 安装Python 安装Python似乎总是一个复杂的决策树实验。 您是否有Windows或macOS? 是否已安装Python? 是正确的版本吗? 等等。 此回购是一个地方,允许您对我们的提供反馈和对话。 通过查看文章源。 如果您有任何问题或发表评论,请发表问题-请注意,我们通常无法为您提供技术支持。 如果您有解决方法,则很适合PR。
  3. 所属分类:其它

  1. susi_android:SUSI.AI Android应用程序https:play.google.comappstestingai.susi-源码

  2. SUSI.AI Android应用程序 开发人员 掌握 该应用程序的主要功能是提供一个对话界面,以使用loklak / AskSusi基础结构提供智能答案。 该应用程序还提供登录功能,以连接到其他服务并存储个人数据。 此外,该应用程序还使用用户电话提供的数据来改善Susi答案。 例如,地理位置信息有助于提供有关“附近事物”问题的更好答案。 路线图 计划的功能和增强功能包括: 热门单词检测培训 全屏语音交互 技能反馈。 显示SUSI技能 Susi智能扬声器配置和控制 沟通 请加入我们的邮件
  3. 所属分类:其它

  1. TextWorld:TextWorld是一个沙箱学习环境,用于在基于文本的游戏上训练和评估强化学习(RL)代理-源码

  2. 文字世界 基于文本的游戏生成器和可扩展的沙箱学习环境,用于培训和测试强化学习(RL)代理。 另请访问以获取有关TextWorld及其创建者的更多信息。 对TextWorld有疑问或反馈吗? 将它们发送到或使用上面列出的Gitter频道。 安装 TextWorld需要Python 3,并且目前仅支持Linux和macOS系统。 对于Windows用户,可以将docker用作解决方法(请参阅下面的Docker部分)。 要求 TextWorld的本地组件需要一些系统库。 在基于Debian / Ub
  3. 所属分类:其它

  1. 研讨会后反馈-源码

  2. 研讨会反馈 进步 Senin 14/09: 创建用例 创建ERD 创建BPMN 在数据库的上下文中创建模型表 Selasa 15/09: 修订UseCase,ERD和BPMN 在API中创建注册,登录,验证和CRUD用户 在API中创建模块反馈,问题,类型,培训 Rabu 16/09: 在客户端中创建注册,登录,验证和CRUD用户 在客户端中创建模块反馈,问题,类型,培训 SDLC ERD计划 Use Case Diagram方案 BPMN方案
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:47mb
    • 提供者:weixin_42144201
  1. 真棒神经渲染:关于神经渲染的资源集合-源码

  2. awesome neural rendering papers 关于神经渲染的资源的集合。 贡献 如果您认为我错过了某件事(或有任何建议)(论文,实现和其他资源),请随时 欢迎反馈和贡献! 降价格式: **Here is the Paper Name.** *[ Author 1 ](homepage), Author 2, and Author 3.* Conference or Journal Year. [ [PDF ](link)] [ [Project ](link)] [
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:66kb
    • 提供者:weixin_42116650
  1. 铁匠:构建环境以复制小型网络并部署应用程序-源码

  2. 铁匠 铁匠项目致力于为安全性研究提供动态的易于使用的模板,以对资源进行建模和配置以自动在云中部署应用程序和小型网络。 当前,它利用和模板将基础架构实现为云解决方案的代码。 目标 通过提供动态模板以在云中部署应用程序来加速研究。 将喜欢的应用程序或工具转换为用于开发和测试的云模板。 复制研究环境以进行培训 了解有关AWS CloudFormation的更多信息 了解有关Microsoft的Azure资源管理器(ARM)模板的更多信息 入门 贡献 在此项目中使用模板后,我们希望听到您的反馈。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:40mb
    • 提供者:weixin_42101056
  1. Mutorials:针对物理,化学和生物学学生的免费,自适应,开源培训师-源码

  2. Mutorials是面向理科学生的免费,自适应,开放源代码的培训师,由501(c)(3)非营利组织The Mu Foundation创建。 请访问我们的网站以获取更多信息:) 帮助语录 很高兴您想为我们提供帮助! 以下是有关操作方法的快速概述。 提供反馈 开发团队可以在我们的获得反馈。 报告问题/功能请求 如果您发现了错误或想要提出功能请求,请首先查看 ,看看是否有人已经这样做。 如果是这样,并且您还有其他信息,请将该信息添加为注释。 如果没有,请。 请针对每个问题和功能请求提出一个问题。 不
  3. 所属分类:其它

  1. quickbox:快速事件-定向运动软件-源码

  2. 快捷盒 QuickBox是用于组织定向越野比赛的一组应用程序。 可以组织单日,多日活动和接力赛。 该程序对于一般用途是稳定的,但是请记住,它仍在开发中,并且可能会发生错误。 非常感谢测试人员的反馈,可以使用QuickEvent应用程序随时组织培训或活动,并在告诉我们您的经验。 上提供了。 目标是创建一个免费的功能齐全的软件集,用于组织定向越野赛。 QuickBox基于Qt框架构建,面向Linux和Windows,并根据GPL-2.0许可发布。 该项目由一群捷克定向越野选手在业余时间积极维护。
  3. 所属分类:其它

  1. deepforge:深度学习的现代开发环境-源码

  2. 使用DeepForge? 深度锻造 DeepForge是用于深度学习的开源可视化开发环境,为创建深度学习模型提供端到端支持。 这是通过提供以下能力来实现的:设计架构,创建培训管道,然后在集群上执行这些管道。 使用笔记本式api,用户可以获取有关其任何执行状态的实时反馈,包括实时并排比较它们。 其他功能包括: 图形架构编辑器 培训/测试管道创建 分布式管道执行 实时管道反馈 协同编辑 自动版本控制。 快速开始 本地安装Deepforge需要安装NodeJS(建议使用LTS),MongoDB和
  3. 所属分类:其它

  1. NLP 100天-源码

  2. 魔术没有魔力。 魔术师只是了解简单的东西,对于未经培训的听众来说似乎并不简单或自然。 一旦学习了如何握持卡片并使手看起来空着,就只需要练习就可以“做魔术”。 –杰弗里·弗里德尔(Jeffrey Friedl)在“掌握正则表达式”一书中 注意:如果有任何建议,更正和反馈,请提出问题。 大多数代码示例都是使用Jupyter笔记本(使用colab)完成的。 因此,每个代码都可以独立运行。 探索了以下主题: 注意:难度级别是根据我的理解分配的。 NLP概念 代币化 将文本数据转换为令牌的过程是NL
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:119mb
    • 提供者:weixin_42120283
  1. DIGITS:深度学习GPU培训系统-源码

  2. 数字 数字(在d EEP学习摹PU牛逼下雨变体系)是培养深度学习模型web应用程序。 当前支持的框架是:Caffe,Torch和Tensorflow。 反馈 除了提交请求请求外,还可以通过提交功能请求并对其进行投票。 文献资料 最新和最新文档可在。 安装 安装方式 支持的平台 可用版本 使用说明 资源 Ubuntu 14.04、16.04 官方DIGITS容器可通过docker pull命令在nvcr.io上获得。 用法 安装DIGITS后,请访问以获取介绍性演练。 然后,在和查看其他一些
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:36mb
    • 提供者:weixin_42125192
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