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  1. 小波分析应用于风力发电预测控制系统中的风速预测

  2. 小波分析应用于风力发电预测控制系统中的风速预测,需要的下

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-10
    • 文件大小：346kb
    • 提供者：gsj5201314

  1. 风电功率预测模型的比较

  2. 根据百度百科，“风”是“跟地面大致平行的空气流动，是由于冷热气压分布不均匀而产生的空气流动现象”。 风能是一种可再生、清洁的能源，风力发电是最具大规模开发技术经济条件的非水电再生能源。现今风力发电主要利用的是近地风能。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-26
    • 文件大小：318kb
    • 提供者：hsh901105

  1. 三峡电站发电分析软件

  2. 更新了一些功能,增加上游量大电站向家坝和溪洛渡的数据

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-08-17
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：allanli

  1. 考虑风力发电随机性的微电网潮流预测

  2. 微电网技术是推动可再生能源开发与利用的有效途 径。风力发电是微电网中的重要发电单元，风电的随机性严 重影响微电网的运行特性，对微电网潮流的直接预测可以减 轻风电随机性对微电网的不利影响。先建立了自适应支持向 量机模型，对微电网潮流进行确定性预测，再将马尔科夫链 模型和蒙特卡罗模拟方法相结合，对并网和离网 2 种运行状 态下微电网概率潮流进行预测。仿真结果表明，所提方法不 仅能够较准确地预测微电网潮流，还能从概率的角度对预测 结果所包含的风险进行评估。所得结论为进一步分析和优化

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2013-11-02
    • 文件大小：231kb
    • 提供者：qizhigao

  1. 风电场风速和发电功率预测研究

  2. 风速预测对风电场和电力系统的运行都具有重要意义。对风速进行比较准确的预测，可以有效地减轻或避免风电场对电力系统的不利影响，同时提高风电场在电力市场中的竞争能力。基于时间序列法和神经网络法，该文对风速预测进行了研究，提出了预测风速的时序神经网络法。该方法用时间序列法建模，得到风速特性的基本参数，并用这些参数选择神经网络的输入变量；为了提高预测精度，提出了滚动式权值调整手段。该方法有效地提高了风速预测的精度。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-03-17
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：kote_yy

  1. 基于 GM-RBF 神经网络的光伏发电功率预测

  2. 为了提高光伏发电功率预测的精度，本文在结合灰色预测算法（GM）与神经络预测算法优点的基础上，提出一 种基于灰色径向基函数（Radical Basis Function， RBF）和神经网络光伏发电功率预测模型。 该预测模型综合了灰色预 测算法所需历史数据少以及 RBF 神经网络预测算法自学习能力强的优点。 最后，运用南昌地区夏季和冬季晴天、阴 天、雨天光伏发电历史数据在 MATLAB 应用平台编程实现对 GM-RBF 神经网络预测模型的预测精度进行验证，得出 基于 GM-RBF 神经网络光伏发

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：838kb
    • 提供者：lc1991224

  1. 于回归方法的光伏发电运行数据分析

  2. 许多现象往往不是简单的与某一因素有关而是要受多个因素的影响，此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多元回归亦称多重回归。当多个自变量与因变量之间是线性关系时，所进行的回归分析就是多元性回归。 本文的研究主要从四个部分来进行。第一章从基础内容和研究对象着手，对主要研究内容进行了简单的阐述。第二章对多元线性回归的基础进行了详细分析。第三章介绍了中国经济的现状。最后通过多元线性回归模型对我国工业生产总值进行了分析。 总的来说，本文在2007年全国各省市主要工业产品的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：programmer0000

  1. 新能源风光发电功率预测模型的研究

  2. 风力发电预测系统整个过程从开始到实现的研究，非常有参考价值

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-10
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：u010949485

  1. 基于数据驱动的风力发电系统一步超前预测转速控制

  2. 针对风力发电系统转速控制系统的特点,提出了一种基于数据驱动的一步超前预测控制方法。该方法先利用动态线性化技术,采用投影算法在线估计伪偏导数,然后通过最小化一步超前加权性能指标获得广义最小方差预测控制算法;为了取得更好的跟踪效果,引入一个自适应项用于增强输出跟踪能力,使得系统输出响应具有更强的跟踪能力。仿真结果验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：618kb
    • 提供者：weixin_38661939

  1. 基于经验模式分解和支持向量机的风速预测

  2. 基于经验模式分解和支持向量机的风速预测，谢光龙，张步涵，随着风力发电的大力发展，如何高效、可靠地利用风力资源是一个亟待解决的问题。随机变化的风速是风力资源难以利用的源头，本文提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-28
    • 文件大小：330kb
    • 提供者：weixin_38545463

  1. 母线负荷预测的一种实用算法及其应用

  2. 母线负荷预测的一种实用算法及其应用，朱永祥，丁晓群，母线负荷预测是安排日前发电计划和检修计划,对计划进行安全校核的基础性工作，本文提出的考虑机组检修、小机组处理等因素母线负�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：533kb
    • 提供者：weixin_38655767

  1. 基于改进小波分析的月度负荷预测方法

  2. 基于改进小波分析的月度负荷预测方法，吴雪花，包宇庆，月度用电需求预测是中期负荷预测的主要内容，是制定月度发电规划的基础。采用基于小波分析的月度用电量预测方法，将月度用电量的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：314kb
    • 提供者：weixin_38516863

  1. 面向发电设备预测性维护的传感数据特征抽取方法

  2. 针对发电厂海量传感器数据,基于相关系数最大化的曲线排齐算法,提出了一种面向多传感序列的特征抽取方法,此方在尽量避免信息丢失的前提下,实现高维传感数据的特征抽取,建立轻量级预测模型。通过实验表明,本文方法能够在保证预测准确度的前提下,减少预测模型的训练时间,降低模型的计算开销。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：778kb
    • 提供者：weixin_38713450

  1. NB_T32031-2016光伏发电功率预测系统功能规范.pdf

  2. 光伏发电功率预测系统功能规范，国家能源局 发 布，2016-06-01实施，NB/T 32031-2016

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：u013414501

  1. 基于多元线性回归模型的喀麦隆居民用电需求预测

  2. 喀麦隆人口的电力需求正在增加，但仍然非常不足。 公司，公共建筑和家庭面临频繁的停电，这限制了发展和社会福祉。 因此，目前的工作试图预测喀麦隆住宅部门的电力需求，以便为掌握电力消耗做出重要贡献并突出该部门的决策者。 这些问题使用了涵盖1994年至2014年期间的六个宏观经济学参数。 对国内生产总值，人均国内生产总值，用电量，人口和订户和家庭数量进行平稳性测试； 揭示所有系列都是I（1）。 因此，保留了VAR（向量自回归）模型以预测直到2020年的电力需求。cusum测试和平方测试的cusum证明了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：294kb
    • 提供者：weixin_38549721

  1. 基于相似样本的风速组合预测

  2. 风速预测是减小大规模风力发电对电网造成不利影响的有效手段,但是风速的非线性与非平稳性特点将给预测带来极大挑战。笔者采用一种基于灰色关联度的层次聚类算法HCGRDA和带高斯扰动的模拟退火果蝇算法GDSAFOA优化SVM的短期风速组合预测方法。该方法利用HCGRDA获得相似的样本空间,采用集合经验模态分解EEMD算法分解风速时间序列,利用经混沌相空间重构的SVM与NARX网络进行线性组合预测。以山西某风电场实测数据为例进行建模,结果表明本文所采用方法合理、有效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：419kb
    • 提供者：weixin_38681628

  1. 煤矸石发电发展趋势探讨

  2. 在30多年的发展历程中,我国煤矸石电厂不断向国产化、高参数、高效率、大容量发展,机组稳定性、可靠性、环保水平得到了极大加强,走在了世界的前列。与此同时,也依然存在经济效益有待提高,运行管理有待规范等问题。文章预测了2020年我国可支撑煤矸石发电的装机规模和建设布局,探讨了煤矸石发电未来的发展方向,并针对项目安排、运营规范和政策支持提出了相关措施与建议。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：598kb
    • 提供者：weixin_38548434

  1. 支持向量回归机在风电系统桨距角预测中的应用

  2. 为解决风力发电系统中随着风速的变化，桨距角也随之发生不确定变化的问题，运用支持向量回归机算法对桨距角预测和仿真检验，并可将预测误差达到最小。该方法主要包括支持向量机中的回归分析技术，针对有限样本情况得到现有信息下的最优解。应用结果表明，此算法精度高，泛化能力强，可提高整个变桨距系统的控制精度和效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：weixin_38729022

  1. 基于时域卷积网络精细化光伏发电功率预测_刘文杰.pdf

  2. 针对传统光伏功率预测算法模型没有与时间序列结合而引发精度不高的问题，提出了一种基于时域卷积 网络精细化的光伏发电功率预测方法。该预测模型利用卷积神经网络并融合了因果卷积和膨胀卷积；在卷积特征 上，使用跨层连接；在损失函数上，增加了自适应影响因子；在特征工程上，将数值气象预报发布的多个预测数 据与时间特征结合进行多特征预测。根据新疆、华东两个光伏电场数据集的预测结果显示，与支持向量机算法和 未加入时域特性的神经网络算法对比，该算法在光伏功率预测精度上均有不同程度的提升，充分证明了有效性。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：SparkQiang

  1. 基于并行神经网络和遗传算法的光伏发电预测模型

  2. 基于并行神经网络和遗传算法的光伏发电预测模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：779kb
    • 提供者：weixin_38537968
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