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  1. c#多线程抓取网页内容

  2. 在《爬虫/蜘蛛程序的制作（C#语言）》一文中，已经介绍了爬虫程序实现的基本方法，可以说，已经实现了爬虫的功能。只是它存在一个效率问题，下载速度可能很慢。这是两方面的原因造成的： 1. 分析和下载不能同步进行。在《爬虫/蜘蛛程序的制作（C#语言）》中已经介绍了爬虫程序的两个步骤：分析和下载。在单线程的程序中，两者是无法同时进行的。也就是说，分析时会造成网络空闲，分析的时间越长，下载的效率越低。反之也是一样，下载时无法同时进行分析，只有停下下载后才能进行下一步的分析。问题浮出水面，我想大家都会想到

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-12-18
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：mfr625

  1. 单片机LED点阵取模软件

  2. 管廷卫　编写　２００４．２．１１ １．功能介绍： 该软件可以生成单个汉字或是２６０×１４０的黑白图片（也可有其他颜色，但只识别黑色）的点阵模； 选择取模的顺序以及生成点阵模的风格是Ａｓｍ５１还是Ｃ５１风格； 保存当前生成的字模或是复制至剪贴板中； 调整字符／图形的位置及取模区域； 采用专用地ＬＥＤ显示屏控件，具有５种色彩风格，行列可在１～２５４选择，ＬＥＤ半径可在１～２５４选择； 可视化地修改ＬＥＤ显示屏控件的参数； 可视化地手工修改点阵模； 取模结果动态刷新。 ２．使用方法： １，复选框Ｌｄ

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-04-16
    • 文件大小：670kb
    • 提供者：HONG18

  1. dhtmlxGrid取一列方法

  2. dhtmlxGrid取一列方法dhtmlxGrid取一列方法dhtmlxGrid取一列方法dhtmlxGrid取一列方法dhtmlxGrid取一列方法dhtmlxGrid取一列方法dhtmlxGrid取一列方法dhtmlxGrid取一列方法dhtmlxGrid取一列方法

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-06-14
    • 文件大小：430byte
    • 提供者：kimhees1

  1. 取字模软件 12864 点阵

  2. 5月1日凌晨发布第一测试版 功能介绍: 1.生成中英文数字混合的字符串的字模数据. 2.可选择字体，大小，并且可独立调整文字的长和宽，生成任意形状的字符。 3.各种旋转，翻转文字功能 4.任意调整输出点阵大小，并任意调整字符在点阵中的位置。 5.字模数据输出可自定义各种格式，系统预设了C语言和汇编语言两种格式，并且可自己 定义出新的数据输出格式；每行输出数据个数可调。 6.支持四种取模方式：逐行（就是横向逐行取点），逐列（纵向逐列取点），行列（先 横向取第一行的8个点作为第一个字节，然后纵向取

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-01-18
    • 文件大小：924kb
    • 提供者：s2009201625

  1. PCtoLCD2002_取模软件

  2. 5月1日凌晨发布第一测试版 功能介绍: 1.生成中英文数字混合的字符串的字模数据. 2.可选择字体，大小，并且可独立调整文字的长和宽，生成任意形状的字符。 3.各种旋转，翻转文字功能 4.任意调整输出点阵大小，并任意调整字符在点阵中的位置。 5.字模数据输出可自定义各种格式，系统预设了C语言和汇编语言两种格式，并且可自己 定义出新的数据输出格式；每行输出数据个数可调。 6.支持四种取模方式：逐行（就是横向逐行取点），逐列（纵向逐列取点），行列（先 横向取第一行的8个点作为第一个字节，然后纵向取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-30
    • 文件大小：703kb
    • 提供者：w_str92

  1. 行列式的计算方法 对学生的毕业设计有帮助

  2. 在《高等代数》的学习中，行列式的计算是整个线性代数部分中的 一个重点和难点。笔者在教学过程中对行列式的计算方法进行整理， 总结如下： 计算行列式的方法很多，但具体到一个行列式，要针对其特征，选 取适当的方法，才能提高解题的效率。 对于低阶行列式的计算，一般根据其特点，利用行列式的性质，将 其逐步化为上（或下）三角形行列式，或者根据行列式按一行（或一列） 展开公式进行降阶处理。 而对于一般的n 阶行列式，当行列式中出现了许多零，这时可利 用定义计算外，除此常用的方法有以下几种： 适合学生毕业设计

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-30
    • 文件大小：80kb
    • 提供者：yueyihun

  1. JS固定表头和左边列V2.0（源码）

  2. 锁定表头及固定左边列，原生JS原创代码 需要注意的问题： 1.表格的宽度以及表格每一列的宽度需要固定（特殊情况除外：当表格列数少并且表格总宽度明显小于表格父容器的宽度时，也就是表格列不存在自动换行的问题） 2.表格父容器尺寸大小改变时，需要调用 setBoxSize 方法，目的是判断父容器是否出现滚动条 1.1 修正了对IE6、IE7的兼容问题 1.2 修正了固定行、列的样式问题 1.3 IE6/IE7浏览器 不启用该功能 1.4 增加了拆分线， 修正了重复生成锁定行列的问题以及

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2020-07-31
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：oukunqing

  1. 取numpy数组的某几行某几列方法

  2. 下面小编就为大家分享一篇取numpy数组的某几行某几列方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_38713801

  1. 根据DataFrame某一列的值来选择具体的某一行方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇根据DataFrame某一列的值来选择具体的某一行方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：80kb
    • 提供者：weixin_38629873

  1. 使用Python的Dataframe取两列时间值相差一年的所有行方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇使用Python的Dataframe取两列时间值相差一年的所有行方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：weixin_38697063

  1. Python简单获取二维数组行列数的方法示例

  2. 主要介绍了Python简单获取二维数组行列数的方法,结合实例形式分析了Python基于numpy模块的二维数组相关运算技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：weixin_38743054

  1. Python 实现将某一列设置为str类型

  2. 方法一：读取文件时设置 代码如下： Data = pd.read_excel(level_path, sheet_name=0, encoding=’gbk’, dtype={‘时间’: ‘str’}) 方法二：apply（）方法 代码如下： num[0] = num[0].apply(str) # 这里num[0]:取的是第一列，在我的代码中实际意义是一列时间列，形如：2019-06-18 可能下面的方式更好： num[‘时间’] = num[‘时间’].apply(lambda x

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_38554193

  1. 把excel表格里的数据导入sql数据库的两种方法

  2. 本来最近在研究微信公众平台的，老大临时交我个任务，把excel表格里的数据导入sql数据库，我想这so easy嘛。 没想都在上面消磨了两天… 把情况介绍下：在数据库中有如下这样结构的表（A表） 我只取关键的及列里面还有很多数据。 有一张id和name对照的excel文件（B表）和N张结构类似的excel表（C表）（没有id那一列）              我的任务在B表中找到C表中数据对应的id后，然后将id加到C表中，最后根据id是唯一的，用C表的数据去更新A表的数据。这里主要涉及了exc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：132kb
    • 提供者：weixin_38684743

  1. 使用Python的Dataframe取两列时间值相差一年的所有行方法

  2. 在使用Python处理数据时，经常需要对数据筛选。 这是在对时间筛选时，判断两列时间是否相差一年，如果是，则返回符合条件的所有列。 data原始数据： data[map(lambda x:datetime.date(x.year-1,x.month,x.day),data['report_date'])==data['date_1y_ago']] company_id signal_code_x signal_value_x report_date signal_code_y signal_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：weixin_38609732

  1. pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法

  2. 如下所示： # -*-coding: utf-8 -*- import pandas as pd #读取csv文件 df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv') #求‘ave_time'的平均值 aveTime=df['ave_time'].mean() #把ave_time这列的缺失值进进行填充，填充的方法是按这一列的平均值进行填充 df2=df.fillna(aveTime) #取表中的第3列的所有值 col=df2.iloc[:,2] #取表中的第3列的所有值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_38501751

  1. 《剑指Offer》系列一——二维数组中的查找

  2. 《剑值Offer》第一课 每天一道题，前进一小步。 二维数组中的查找 题目： 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。 请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 思路： 1.题目主要考察的是二维数组的遍历问题，想想数组遍历的常用方法有哪些？ 2.最简单的应该是for循环，此题就采用for循环来进行解答 3.二维数组，采用两个for循环分别遍历，外层for取行，内层for取列 3.然后定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：weixin_38717450

  1. PHP获取二维数组中某一列的值集合

  2. PHP还是比较常用的，于是我研究了一下PHP二维数组。在处理php数组的时候，有一种需求特别的频繁，如下二维数组： $arr = array( 1=>array( 'id' => 5, 'name' => '张三' ), 2=>array( 'id' => 6, 'name' => '李四' ) ); 目的就是要取到key为name的集合，得到这个结果： $arr2 = array( 0=>'张三', 1=>'李四' ); 这里有几种方法： 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-19
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：weixin_38706045

  1. 对python dataframe逻辑取值的方法详解

  2. 我遇到的一个小需求，就是希望通过判断pandas dataframe中一列的值在两个条件范围（比如下面代码中所描述的逻辑，取小于u-3ε和大于u+3ε的值），然后取出dataframe中的所有符合条件的值，这个需求的解决与普通的iloc、loc、ix的方式不同，所以我想分享一下，希望可以帮到遇到这个困难的朋友们，下面是我的实例代码： doc[~((doc.iloc[:,141:142](mean_value+3*std_value)))] 下面代码是去掉两端数据，保留中间数据 doc = d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：weixin_38568548

  1. pandas 如何分割字符的实现方法

  2. 摘要：本文主要是在pandas中如何对字符串进行切分。我们考虑一下下面的应用场景。 这个是我们的数据集(data)，可以看到，数据集中某一列(name)是某个行业的分类。各个行业之间用符号 ‘|’分割。我们要把用每个‘|’进行分割的内容抽取出来。pandas有个一步到到位的方法，非常方便。 import pandas as pd data['name'].str.split('|',expand=True) 关键是参数expand，这个参数取True时，会把切割出来的内容当做一列。 如果不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：654kb
    • 提供者：weixin_38535812

  1. python DataFrame 取差集实例

  2. 需求：给定一个dataframe和一个list，list中存放的是dataframe中某一列的元素，删除dataframe中与list元素重复的行（即取差集）。 在网上搜了一圈，好像没看到DataFrame中取差集的方式，所以自己写了一个。方法比较繁琐，如果有更简便的方式，请留言。 import pandas as pd data = [[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]] # 创建dataframe，包含a,b,c三列 df = pd.DataFrame(data

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：weixin_38727062
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