[更新]TensorFlow实现 当我在2017年打开此存储库时，还没有官方代码。 我尝试按照我的理解实施该论文，但是毫不奇怪，它存在多个错误。 我意识到他们主要是由于在这里发表文章的人，所以我非常感谢他们所有人。 尽管有以及其他几个非官方的github仓库，但我还是决定更新自己的仓库。 此更新专注于： 可读/可理解的代码编写 模块化（但不要太多） 修改已知的错误。 （屏蔽，位置编码等） 更新到TF1.12。 （tf.data，...） 添加一些缺少的组件（bpe，共享的权重矩阵等）

注意中的Transformer模型是您所需要的：Keras实现。 变压器的Keras + TensorFlow实现：“”（Ashish Vaswani，Noam Shazeer，Niki Parmar，Jakob Uszkoreit，Llion Jones，Aidan N. Gomez，Lukasz Kaiser，Illia Polosukhin，arxiv，2017年） 用法 请参考en2de_main.py和pinyin_main.py en2de_main.py 此任务与任务相同：WM

注意就是您所需要的：Pytorch实现 这是“”中的变压器模型的PyTorch实现（Ashish Vaswani，Noam Shazeer，Niki Parmar，Jakob Uszkoreit，Llion Jones，Aidan N.Gomez，Lukasz Kaiser，Illia Polosukhin，arxiv，2017年）。 一种新颖的序列到序列框架利用自我注意机制，而不是卷积运算或递归结构，在WMT 2014英德翻译任务上实现了最先进的表现。 （2017/06/12） 官方Ten