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  1. 实变函数论与泛函分析（下册，夏道行版）

  2. 此外该书下册，与上册实变相对，本册主要讲的是泛函分析，同样是经典之作

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-18
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：hilcutz

  1. 地质统计学（区域化变量理论，变差函数，克里格插值法，随机模型法）

  2. 地质统计学（区域化变量理论，变差函数，克里格插值法，随机模型法）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-20
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：penglixing

  1. 中国地质大学地质统计学课件

  2. 地质统计学及其在资源评价中的应用 1、地质统计学产生的背景及现状 2、区域化变量理论 3、变差函数及结构分析 4、普通克立格法 5、泛克立格法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-01
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：icefireman1978

  1. 生物医学图像处理中的有界变差函数空间与水平集理论研究-刘国才教授博士论文

  2. 刘国才教授的博士论文，有参考和学习价值，从事医学图像处理（特别是医学图像分割）的同志推荐下载

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-17
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：xmf6227

  1. 高光谱遥感图像频域自适应同态滤波薄云去除

  2. 该方法首先检测某个图像云层的范围和对应厚度,根据 云层处于低频特点,利用变差函数确定滤波窗口,把云层按照空间邻域大小转换为傅立叶空间, 根据云层厚薄调整高通滤波截止频率,然后反变换到空间域

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-27
    • 文件大小：671kb
    • 提供者：mrwang37

  1. 基于同伦延拓的全变分图像去噪法

  2. 本文主要研究了全变分图像去噪问题.全变分图像去噪是目前图像去噪的主要方法之一，它的解属于有界变差函数类，允许有不连续点，因此用全变分去噪模型恢复图像能够有效的保持边界，有利于图像的后期处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-20
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xiaofeng1988

  1. Variograms

  2. 讲解变差函数的相关信息，对于利用petrel和gocad建模的新手绝对有用

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-06-18
    • 文件大小：167kb
    • 提供者：sunnyboy2015

  1. 基于非局部全变差模型的图像复原方法

  2. 面向图像复原问题， 提出一种非局部的全变差图像复原方法。该方法将传统的全变差模型拓展为非 局部变差模型， 充分利用非局部子块对结构的保持作用， 进一步提高复原图像的质量． 此外， 为了解决上述的 非局部全变差模型， 引入算子运算简化目标函数， 再利用迭代的Ｓｐｌ ｉｔ ｔｉ ｎｇ 算法对其进行交替求解， 提高收敛精 度。实验结果表明， 此算法在视觉效果和客观评价指标两方面均优于传统算法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-12-13
    • 文件大小：952kb
    • 提供者：zhihuiyueyue

  1. 实数变函数和范函分析(南开大学下载)

  2. 实变函数部分 前 言 第一章 集与集类 欧氏空间中的点集 § 1.1 集与集的运算 § 1.2 可数集与基数 § 1.3 集类 § 1.4 欧氏空间中的点集 习 题 一 第二章 测度与测度的构造 § 2.1 测度的性质 § 2.2 外测度与测度的延拓 § 2.3 欧氏空间上的 Lebesgue 测度 习 题 二 第三章 可测函数 § 3.1 可测函数的基本性质 § 3.2 可测函数的收敛性 § 3.3 可测函数与连续函数 习 题 三 第四章 积分 § 4.1 积分的定义 § 4.2 积分的性质

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-14
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：hyderhan

  1. 图像处理与分析 变分 PDE 小波及随机方法

  2. 《图像处理与分析：变分、pde、小波及随机方法》首先介绍了对于现代图像分析和处理有重要意义的一般数学、物理和统计背景，包括曲线和曲面的微分几何、有界变差函数空间、统计力学的要素及其在图像分析中的含义、贝叶斯估计理论一般框架、滤波和扩散的紧理论以及小波理论的要素；同时讨论了图像建模和表示的方法，包括各种确定型的图像模型、随机的gibbs图像模型以及自由边界分割模型．本书讨论四种最常见的图像处理任务如图像降噪、图像去模糊、图像修复或插值以及图像分割的建模和计算。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-08-21
    • 文件大小：39mb
    • 提供者：qq_24599599

  1. 协变手性环

  2. 我们为对称双峰共形场理论的手性主光谱在二维上构造了一个协变生成函数，其中N =（4，4）超对称。 对于种子目标空间K 3和T 4，生成函数分别捕获手性环的SO（21）和SO（5）表示理论内容。 通过弦对偶，我们将手性环在模空间的这些等距下的变换性质与平面空间中摄动弦分配函数的洛伦兹协方差联系起来。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：460kb
    • 提供者：weixin_38737521

  1. 基于遗传算法优化理论变异函数的方法及应用

  2. 基于遗传算法优化理论变异函数的方法及应用，徐英，陈亚新，结合变差函数拟合的特点，在遗传算法的基础上，提出了一种优化理论变异函数参数的新方法，并给出了应用实例。该方法不仅考虑了参

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-06
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：weixin_38567962

  1. 二元有界变差函数的Fourier级数的收敛性

  2. 二元有界变差函数的Fourier级数的收敛性，吴伟燕，俞国华，设f(x, y)是对每个变量都是周期的函数, 在矩形区域上, f(x, y) 是Vitali意义下的有界变差函数, 首先证明f(x, y)的若干性质. 若f(x, y)属于（V）�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：206kb
    • 提供者：weixin_38713099

  1. 基于变差函数和局部方差图的煤岩图像纹理特征提取

  2. 针对现有煤岩纹理特征提取采用局部二值模式算法存在分类准确率欠佳、算法运行效率较低及旋转纹理识别鲁棒性较差等缺陷,提出了一种基于变差函数和局部方差图的煤岩纹理特征提取算法。该算法首先在局部二值模式理论框架中逐像素计算局部方差得到局部方差图,然后在局部方差图中利用变差函数计算不同方向的变差函数向量,最后组合变差函数向量作为纹理特征,将所提取特征与局部二值模式特征融合完成煤岩纹理分类与识别。实验结果表明,该算法能够有效地提取局部方差的空间分布信息,实现对局部二值模式丢失信息的再利用,分类结果优于多种经

  3. 所属分类：其它

  1. 区间值集函数变差的性质

  2. 为了解决不确定环境中的决策问题,采用理论分析的方法,将决策者的风险偏好引入到区间数的运算中,提出基于风险因子的区间数运算法则,在此运算法则基础上,定义了区间值集函数的变差,研究了区间值集函数不交变差的零零可加性,零可加性,穷竭性,及从下连续性等基本性质。结果表明:定义的区间值集函数的变差是对经典测度论中不交变差的自然推广,对不确定环境中的决策及建立模糊测度具有很强的指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：952kb
    • 提供者：weixin_38730389

  1. 压缩感知ISAR成像的全变差优化最小算法

  2. 对于逆合成孔径雷达(ISAR)目标成像，从少量压缩测量回波数据重建高分辨率运动目 标是不适定问题，且观测噪声也会影响重建结果。在频率步进连续波ISAR 系统回波观测模型基础 上，结合压缩感知原理，给出了一种基于全变差正则化的ISAR 压缩感知成像模型，通过将该优化 模型转化为一系列简单代理函数进行求解，提出了一种快速优化最小算法。最后在不同回波信噪 比条件下进行仿真验证。实验结果表明，当回波信噪比大于10 dB 时，本文方法明显优于距离–多 普勒算法和基于L 1 范数的压缩感

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：398kb
    • 提供者：weixin_38618094

  1. 基于受限全变差正则化的遥感图像去模糊方法

  2. 为了改善空间光学遥感图像的质量，提出了基于受限全变差正则化的图像去模糊方法。通过多通道盲反卷积法估算点扩展函数，从而将遥感图像的去模糊问题转化为非盲复原问题。然后通过快速梯度投影算法求解非平滑最优化问题，得到去模糊图像。对不可避免的点扩展函数估算误差和噪声，该方法不会引入明显的振铃和噪声放大。对全色遥感图像的实验结果表明，该方法在保持图像均值的同时，将拉普拉斯能量由11.1455提升至57.5541，去模糊后的图像相对原始图像的结构相似度指标为0.9824。直观效果与客观评价指标都表明该方法可以

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Moreau包络平滑l1/全变差范数模型的图像脉冲噪声去除方法

  2. 脉冲噪声是导致图像退化的主要原因之一，低密度脉冲噪声去除比较容易，但高密度比较困难。为了有效去除高密度的脉冲噪声，提高边缘和细节纹理的保持能力，提出了一种基于莫罗(Moreau)包络平滑l1/全变差范数(l1/TV)模型的脉冲噪声去除方法。此方法具有修复前后图像对比度和形态不变，不易产生局部模糊等优点。由于l1/TV模型中的两个目标函数均为不可微凸函数，无法直接求解，提出了利用解耦形式的Moreau包络对全变差范数进行平滑化处理，平滑后的函数是原函数的可微紧下界，具有迭代形式的解析解，证明了它也

  3. 所属分类：其它

  1. 结合全局和局部灰度变化的显微图像自动聚焦函数

  2. 显微图像自动聚焦的关键在于设计一个高灵敏度聚焦函数。由于显微图像细节多寡不确定, 传统的梯度函数对细节较少的图像的灵敏度不够高。针对该问题, 提出了一种结合全局和局部灰度变化的VarGrad显微图像自动聚焦函数。根据显微图像的特点, VarGrad函数利用聚焦窗口将基于全局灰度变化的灰度方差函数与基于局部灰度变化的梯度函数有机结合, 无论图像细节是否丰富, 都呈现较高的灵敏度。实验利用两组细节丰富程度不同的外周血细胞图像序列对VarGrad函数进行了定量评估。实验结果表明, 与几种典型的聚焦函数

  3. 所属分类：其它

  1. 基于l1/l2的高低阶全变差运动模糊图像盲复原方法

  2. 为了实现运动模糊图像的盲复原, 提出了一种基于l1/l2的高低阶全变差图像盲复原方法。利用具有更强稀疏表达能力的l1/l2范式正则化先验项, 加入高低阶混合全变差正则化模型。高阶全变差正则化模型可以抑制图像非边缘部分可能出现的阶梯及振铃效应, 低阶全变差正则化模型可以保护自然图像的边缘稀疏特性。分别给出了清晰图像和模糊核的求解算法, 两者的求解过程采用分裂Bregman迭代算法将目标函数分裂成多个子问题进行优化求解。实验结果表明, 提出的方法能够很好地抑制振铃效应并保护图像的边缘细节, 通过与其

  3. 所属分类：其它

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