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搜索资源列表

  1. 基于变异策略的改进型花朵授粉算法

  2. 基于变异策略的改进型花朵授粉算法，里边集成了粒子群算法、蝙蝠算法以及定向变异策略，进行对比

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-23
    • 文件大小：525kb
    • 提供者：miaomou1848

  1. 基于变异策略的改进花授粉算法.pdf

  2. 介绍了一种新的元启发式智能算法 - 花授粉算法（FPA）和一种新的差分进化突变策略 - 目标突变（TM）策略。为了克服低精度计算，低速收敛，易于陷入局部优化，提出了一种基于变异策略-GETA算法的改进FPA .MAPA改进了TM，并将策略引入FPA局部搜索过程以增强本地化。该算法的开发能力，并将随机变异算子引入到FPA全局搜索过程中，以提高算法的全局探索能力。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-07-29
    • 文件大小：325kb
    • 提供者：anbeijinwu

  1. 鹰策略结合差分进化的可靠性冗余优化算法

  2. 将鹰策略和差分进化结合用于解决可靠性冗余优化问题.优化过程分为两个阶段:第一阶段使用Lévy飞行在解空间中进行全局搜索,第二阶段使用差分进化算法在前阶段得到的有前途解的周围进行快速的局部搜索.同时,修改了差分进化算法的变异算子和交叉算子以提高局部搜索的性能.该算法较好地实现了全局搜索和局部搜索的平衡,既有利于跳出局部最优,又可以加快局部收敛.通过对可靠性冗余优化的两个基本问题的实验表明,所提出的算法在解决可靠性冗余优化问题上是有效的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：795kb
    • 提供者：weixin_38665162

  1. 05-基于改进蝙蝠算法的电力无线专网室内覆盖优化策略研究.pdf

  2. 随着电力无线专网建设的不断深入，深度覆盖问题日益凸显。基站位置及数量的合理规划可满足大 部分室外环境的信号覆盖，但仍有部分终端深处室内，需辅以适当的深度覆盖系统及优化策略。为了获得室 内全覆盖、低成本、低辐射的无线网络，利用异构微蜂窝系统完成室内数据采集并上传基站，提出基于改进 蝙蝠算法的深度覆盖优化策略。针对蝙蝠算法中个体缺乏交互、收敛速度与精度制约等问题，引入遗传算法 对原有算法进行改进，以加强个体间的交互能力，利用信息交叉变异提高算法的搜素速度。仿真结果表明， 该算法可有效优化多目标的室内

  3. 所属分类：网络设备

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：899kb
    • 提供者：woaichaojidan2

  1. 基于遗传算法的多用户OFDM系统资源分配策略

  2. 针对多用户OFDM系统资源分配算法复杂度高且误码性能不理想等问题,提出了在考虑用户速率情况下保证发射功率最小的子载波和比特分配方案,并通过引入遗传算法使系统通过解的编码、初始群体的生成、构建适应度函数、生成种群、遗传策略、变异规则等过程的改进,得到系统优化问题的全局最优解,同时也使算法复杂度降低.仿真结果表明,在信噪比相同的情况下,该方案可以进一步减小系统的误码率.

  3. 所属分类：其它

  1. 突发性事件中高校新闻发言人的掌控策略

  2. 高校作为社会的一个重要组成部分,往往易于产生新闻并引人关注,尤其是高校突发性事件。传播手段的多样化使校园突发性事件更易在传播过程中发生变异。从高校新闻发言人制度的微观层面入手,探讨了高校新闻发言人在应对高校突发性事件时的掌控策略。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：135kb
    • 提供者：weixin_38609453

  1. 火电企业燃煤双因素变异风险及其期现对冲策略

  2. 减排压力使得我国火电企业面临着自身发展的硬约束;煤炭市场化程度的提高,增加了燃料需求价格波动风险。对火电企业燃煤双因素变异风险进行分析,介绍了动力煤期货套期保值的基本逻辑原理,并提出了面对火电企业燃煤双因素市场变异风险的期货对冲策略模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：435kb
    • 提供者：weixin_38608726

  1. 基于变异算子选择的新策略

  2. 基于变异算子选择的新策略

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：701kb
    • 提供者：weixin_38653508

  1. TheHumanPangenome:建立和使用人类参考全基因组的策略-源码

  2. TheHumanPangenome-人类全基因组分析的工具集 图中GRCh38的路径！ 有关详细信息，请检查DS文件夹！ 带有命中链接的更快，更好的短读映射器。 现在玉米更多了！ 有关详细信息，请参见Giraffe文件夹！ 大多数基因组注释都可以很容易地从gff3导入（到ggff！）！ 有关详细信息，请参见注释文件夹！ 可以以轻量级的方式计算等位基因特异的表达！ 抓住RNA文件夹中的工作流程！ 计算结构变体的内部，外部和断点处的变异！ 有关详细信息，请参见SV文件夹！ 我们将HG002的MHC区

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：82mb
    • 提供者：weixin_42160278

  1. 具有模拟一致性突变策略的进化编程

  2. 进化编程已被广泛实现为连续优化算法。 先前的研究已成为瓶颈，因为大多数进化编程算法都无法稳健地解决不同类型的优化问题。 我们认为，这种瓶颈是由于现有的变异策略很少使用种群信息造成的。 受到描述人如何通过顺从行为来优化其社交活动的心理模型的启发，本研究提出了变异的变异矢量，以模拟具有行为参考，多数影响和独特影响因素的顺从行为。 这些因素分别对应于每种突变个体的三种人口信息：启发式信息，最佳梯度和人口多样性。 我们使用拟议的向量来设计改进的进化编程，具有模拟遵循者变异策略。 结果表明，由这三个因素产

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：388kb
    • 提供者：weixin_38726186

  1. 双尺度变异离散粒子群算法求解背包问题

  2. 针对传统离散粒子群算法求解背包问题早熟收敛、精度低等缺点提出一种解决背包问题的双尺度变异离散粒子群算法。利用对当前最优解进行双尺度速度变异,可以实现提高算法局部最优解搜索能力的同时,保持算法的全局搜索能力和逃出局部极值的能力。在算法初期利用粗尺度速度变异可使粒子快速定位到最优解区域,算法后期则通过逐渐减小的细尺度变异可提高算法最优解的精度。粒子位置初始化过程中,把采用贪心策略所得的结果作为一个粒子的初始位置。将改进算法与其他算法比较证明该算法不仅能够有效解决其他算法搜索能力差的问题,同时还提高了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：347kb
    • 提供者：weixin_38623819

  1. 进化策略与蚁群算法融合的求解旅行商问题

  2. 针对进化策略收敛速度快但容易陷入早熟收敛以及最大最小蚂蚁系统求解能力强但收敛速度较慢的特点,将进化策略与最大最小蚂蚁系统融合,并利用最大最小蚂蚁系统求出每一步迭代的最优解,再对迭代出最优解进行进化策略中的变异操作来加快解的收敛速度。将所提出的算法应用到中国旅行商问题(CTSP)的实际应用中,其结果显示出优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：277kb
    • 提供者：weixin_38679178

  1. svart：用于表示和操纵基因组变异的API-源码

  2. svart-（结构）变体工具 Svart是一个小型数据库，用于表示基因组变异和区域。 它试图解决几个常见问题： 坐标系一一错误 用一致的API表示VCF的小，结构和细分版本 不同的变体修剪策略 该库通过提供默认实现，可扩展的基类和接口以及不变的默认实现，为开发人员创建，处理和比较不同类型的变体提供了一致的API，开发人员可以利用这些默认实现从最少的代码中获得最大的实用性，而不必解决问题在生物信息学中，它们是重复代码和常见错误的常见来源。 该代码完全没有外部依赖项。 动机 它打算用作涉及基因

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：236kb
    • 提供者：weixin_42143806

  1. 基于反向学习策略的自适应花授粉接收信号强度指示室内可见光定位

  2. 为提高大型室内场所的定位精度,提出一种基于改进自适应花授粉算法的接收信号强度指示(RSSI)可见光定位方案。利用固定在屋顶呈网格型排布的LED发送位置信息,接收端采用基于反向学习策略和自适应花授粉算法的RSSI定位方法实现精确定位。传统花授粉算法具有易陷入局部最优、缺乏变异机制等缺点,利用反向学习策略可使初始种群分布更加均匀,通过提高种群多样性可使算法跳出局部最优;采用有利于全局广泛搜索的自适应移动因子提高收敛速度。在100m×100m×100m大型室内场所的一层100m×100m×10m的空间

  3. 所属分类：其它

  1. kyverno：Kubernetes本机策略管理-源码

  2. 基韦尔诺 Kubernetes本机策略管理 Kyverno是为Kubernetes设计的策略引擎。 它可以使用准入控制和背景扫描来验证，变异和生成配置。 Kyverno策略是Kubernetes的资源，不需要学习新的语言。 Kyverno旨在与您已经在使用的工具（如kubectl，kustomize和Git）配合使用。 文献资料 有关Kyverno的指南和参考文档，请访问： 。 尝试使用来安装Kyverno并创建您的第一个策略。 贡献 检出Kyverno页面，了解参与方式以及加入下一次社

  3. 所属分类：其它

  1. 基于正态云模型的自适应变异量子粒子群优化算法

  2. 为提高量子粒子群算法的寻优能力，文中提出一种新的正态云模型自适应变异量子粒子群算法。该方法采用正态云模型优化策略，引入自身最差粒子和全局最差粒子，结合自身最优粒子和全局最优粒子自适应调整势阱中心位置与收缩-扩张系数， 每次迭代后生成的新粒子，以一定概率采用正态云模型对粒子进行变异操作。最后标准函数极值优化的实验结果表明，该算法的单步迭代时间较长但优化能力较同类算法有大幅度提高。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进萤火虫算法的Rapid IO路由选择策略

  2. 针对Rapid IO网络Qo S路由选择问题，提出一种基于改进萤火虫算法的Rapid IO路由选择策略。首先，利用高斯变异和存储机制对传统萤火虫算法进行优化，高斯变异可以有效控制算法搜索空间中解的散射程度，使算法避免陷入局部最优，存储机制有利于评估并存储每只萤火虫的历史状态，防止信息丢失。然后，将改进后的萤火虫算法与实际Rapid IO网络Qo S问题相结合，选择出最终的最佳路由策略。实验结果表明，在所模拟的Rapid IO测试网络中，改进后的萤火虫算法时延为42 ms，时延抖动为8 ms，代价

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：634kb
    • 提供者：weixin_38516491

  1. 基于多策略离散差分进化的移动互联网个性化服务组合

  2. 移动互联网技术的普及使人们不再满足于单一功能的服务，而更倾向于按需定制的个性化服务或服务组合。提出了一种应用于Web服务组合的多策略离散差分进化（multi-strategy discrete differential evolution， MDDE）算法。该算法采用随机选择框架，调用具有不同特性的变异策略，是一种搜索能力和收敛速度均衡的离散差分进化算法。实验结果表明，MDDE算法在求解Web服务组合优化问题中比原始DE算法的收敛精度更高，稳定性更好。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于混合策略自适应学习的并行粒子群优化算法

  2. 针对当前各种粒子群优化算法解决问题时存在的局限性, 提出一种基于混合策略自适应学习的粒子群优化算法(HLPSO). 该算法从收敛速度、跳出局部极值、探索、开发几个不同角度融合了4 种具有不同优势的变异策略,当面对不同形态的复杂问题时通过自适应学习机制选择出合适的策略来完成全局寻优. 通过对7 个标准测试函数的仿真实验并与其他算法相比较, 所得结果表明了所提出的算法具有较快的收敛速度、较高的精度以及很强的跳出局部极值的能力.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：302kb
    • 提供者：weixin_38640794

  1. 基于双变异策略的自适应骨架差分进化算法

  2. 骨架差分进化算法能够较好规避差分进化算法控制参数和变异策略选择问题。针对基于双变异策略的经典骨架差分算法（MGBDE）没有根据个体进化差异选择适合的变异策略和考虑早熟收敛的问题，提出一种改进算法。该算法引入变异策略选择因子，并借鉴自适应差分进化算法的设计思想，将选择因子随个体共同参与进化，使个体执行当前最为适合的变异策略，克服原始算法进化过程的盲目性，同时选择因子的动态自适应特性保持了骨架算法近似无参数的优点；该算法加入停滞扰动策略，降低陷入局部最优的风险。采用18个标准测试函数进行实验，结果表

  3. 所属分类：其它

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