注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于非下采样Contourlet变换和双变量模型的图像去噪

  2. 研究了非下采样Contourlet变换(NSCT)和贝叶斯最大后验估计理论框架下的双变量模型的基础上，该 文将二者结合起来，提出了一种新的图像去噪算法。算法在利用变换平移不变性和多方向选择性优点的同时，充分 挖掘了图像NSCT系数尺度内和尺度间的双重相关性，并详细阐述了噪声估计方法。仿真结果和分析表明，与当 前一些典型的去噪算法相比，该文算法的客观评价指标PSNR和去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改 善，有效地保持了原图像中的细节和纹理信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：427kb
    • 提供者：fengyun55

  1. 图像空间相关性

  2. 生成具有空间相关性的图像。整幅图像被看作是一个离散的随机场，每个像素都是一个随机变量。对于空间相关性模拟和研究非常有用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-13
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：wangcy0301

  1. 相关性分析软件

  2. 分析类软件双变量空间自相关、空间权重、空间滞后模型等。

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2015-04-19
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：baidu_27001679

  1. 皮尔逊相关系数-距离相关-最大信息系数PPT

  2. 本文综合网上多篇文章总结了计算变量相关性的三个主要参数的参数，包括皮尔逊相关系数、距离相关以及最大信息系数的介绍。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_22492609

  1. 基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算

  2. 基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算；基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算；基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算；基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-17
    • 文件大小：1011kb
    • 提供者：qq_41082553

  1. 双parton分布中的相关性：摄动和非摄动效应

  2. 正确地描述了双部分散射（DPS），它代表了大型强子对撞机寻找新物理的多个渠道的背景，需要对双部分分布函数（dPDF）的了解。 这些数量也代表了一种用于研究三维核子结构的新颖工具，与电磁探针提供的可能性互补。 在本文中，我们使用Poincaré协变量预测分析dPDF，而Poincaré协变量预测是通过使用最近提出的Light-Front成分夸克模型以及QCD演变获得的。 我们研究了在何种程度上可以使用dPDF的因式分解表达式，该表达式至少部分地忽略了两部分相关性。 我们表明，它们无法重现所计算的d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-06
    • 文件大小：923kb
    • 提供者：weixin_38550812

  1. 关于兰道轨距中N = 4超级杨米尔斯中Gribov问题的不相关性

  2. 格里博夫副本的问题在兰道规中量化的欧几里得N = 4 Super Yang-Mills理论中进行了讨论。 由于不存在重归一化组不变量表，因此证明不可能将动态意义附加到Gribov参数上。 这意味着，在N = 4的超级杨米尔斯中，不需要限制功能积分中Gribov区域的积分域，并且不会产生非扰动动力学尺度。 该结果与从通过AdS / CFT对应关系评估的Wilson回路的库仑行为观察到的无约束阶段一致。 还明确检查了Landau量规的胶子-鬼-防鬼顶点的非重归化定理，直到三个循环。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：289kb
    • 提供者：weixin_38627521

  1. 基于神经网络Copula函数的相关性分析

  2. 基于神经网络Copula函数的相关性分析，李海滨，孙立君，在结构的可靠性分析中，构建变量之间的联合分布函数是尤为重要的一环。由于变量之间存在相关性，因此如何能够准确构建变量之间的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：858kb
    • 提供者：weixin_38530415

  1. 多变量自回归模型MATLAB代码实现

  2. 压缩包里包括实现MVAR各个功能的20子函数，还有一个自己写的调用各个函数用来实现求EEG信号各通道相关性的脚本。另外还可以画出各通道相关性的图。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：98mb
    • 提供者：weixin_44282031

  1. 皮尔逊相关性系数计算工具类

  2. 介绍： 在统计学中，皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient），又称皮尔逊积矩相关系数（Pearson product-moment correlation coefficient，简称 PPMCC或PCCs），是用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。---科普中国-科学百科 使用： 皮尔逊相关性系数计算工具类，将该类复制到项目目录后，可根据业务需求，传递参数调用就行。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-03-05
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：javapluss

  1. 变量相关情况下高维数据变量选择方法

  2. 变量相关情况下高维数据变量选择方法，段乾鹏，郑少智，当变量之间具有较强相关性时，单个惩罚函数的变量选择方法效果会大大降低。文章提出组合惩罚的系数的拉普拉斯收缩变量选择方法，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：923kb
    • 提供者：weixin_38639237

  1. 求解具有多参数相关性的结构可靠性问题的方法

  2. 求解具有多参数相关性的结构可靠性问题的方法，杜娟，李海滨，在结构可靠性分析中，由于考虑变量间的相关性更能准确的反映出结构物可靠度的水平，对工程实践更具有参考价值，因此越来越受到相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-03
    • 文件大小：619kb
    • 提供者：weixin_38693524

  1. 汇率波动与国际收支变动相关性分析

  2. 汇率波动与国际收支变动相关性分析，陈英，李新义，本文对1994-2006年间人民币汇率对国际收支差额的影响进行了分析，分析中引入了虚拟变量，建立了计量经济学模型。研究结果表明，由于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：192kb
    • 提供者：weixin_38500117

  1. matlab开发-成对联接双变量历史记录形式变量

  2. matlab开发-成对联接双变量历史记录形式变量。探讨变量与网格上绘制的成对直方图之间的相关性。

  3. 所属分类：其它

  1. 印度芥末中基于多元变量的变量（

  2. 评价了印度芥菜（Brassica juncea L.）种质（包括167个种质，其中包括一种检查品种）的定性和定量性状。 本研究的目的是根据巴基斯坦伊斯兰堡NARC的农业形态学，调查芥菜双歧杆菌基因型之间的遗传多样性和相关性。 为了研究基于形态特征的遗传多样性，记录了20个定量和12个定性性状的数据。 通过两种互补的方法，即PCA（主成分分析）和聚类分析来分析计算的数据。 在所有研究的品种中，记录到的农艺性状各不相同的多样性都很高。 在所有参数中，记录了豆荚破碎的最大方差（427.2），其次是株高

  3. 所属分类：其它

  1. 情绪调节行为与运动损伤接受过程的相关性：从已制定的社会支持角度

  2. 本研究从制定的社会支持（SS）的角度研究了情绪调节行为（ERB）与运动损伤心理接受（AIPA）过程之间的关系，该过程由心理社会恢复因子（PSRF）和AIP​​A组成。 根据SS量表将受伤的运动员（N = 180）分为高SS组和低SS组。 接下来，使用多组结构方程模型研究了其中ERB变量对AIPA过程有影响的模型。 该模型表明SS程度存在差异。 提示在高SS组中，情绪表达的ERB和积极的重新评估是功能性的，并且这些ERB分别由情绪稳定性和时间观点的PSRF正向介导，从而促进了AIPA。 有人认为，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：weixin_38661650

  1. 内源性和外源性分子标志物在Mahbata Dewa多酚对Balb / c小鼠抑制肺癌致癌性生长中的相关性

  2. 植物化学分析表明，mahkota dewa水果中含有多酚。 Mahkota dewa多酚具有通过影响参与起始和/或促进的细胞内信号传导组织分子来破坏或逆转癌症或致癌过程阶段的能力。 这种化学预防潜力非常值得期待。 多酚的用途，有效性和益处已通过实验和临床前证明无副作用。 使用Spearman检验进行了多元分析，以检查变量之间的相关性。 同时，为了确定哪些因变量发挥了重要作用，进行了判别函数分析，显着性水平为p <0.05，可靠性水平为95％。 结果表明，mahkota dewa多酚通过诱导

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：583kb
    • 提供者：weixin_38676500

  1. 多变量多尺度排列熵的计算-免费

  2. 计算数据矩阵中面向列向量的多尺度、多变量排列熵。多变量排列熵是一种考虑多个数据向量之间相关性的方法（例如EEG、ERP、ECG、fMRI等）。有关详细信息，请参阅Morabito FC, Labate D, La Foresta F, Bramanti A, Morabito G, Palamara I. Multivariate Multi-Scale Permutation Entropy for Complexity Analysis of Alzheimer’s Disease EEG.

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-11-29
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_40033567

  1. 银行的财务和预测建模：使用监督学习技术构建模型，以找出可交叉销售个人贷款的可盈利部分。 进行数据分析以识别趋势和变量相关性：神经网络，随机森林，CART，数据挖掘-源码

  2. 银行的财务和预测模型 使用监督学习技术构建模型，以找出可交叉销售个人贷款的可盈利部分。 进行数据分析以识别趋势和变量相关性：神经网络，随机森林，CART，数据挖掘

  3. 所属分类：其它

  1. 基于变量相关性的多元时间序列特征表示

  2. 针对高维特性对多元时间序列数据挖掘过程和结果的影响, 以及传统主成分分析方法在多元时间序列数据特征表示上的局限性, 提出一种基于变量相关性的多元时间序列数据特征表示方法. 通过协方差矩阵描述每个多元时间序列的分布特征和变量相关关系, 利用主成分分析方法对综合协方差矩阵进行主元分析, 进而实现多元时间序列的数据降维和特征表示. 实验结果表明, 所提出的方法不仅能提高多元时间序列数据挖掘的质量, 还可以对不等长多元时间序列进行快速有效的挖掘.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：weixin_38522253
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 15 »