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搜索资源列表

  1. 英文句子背诵软件Ver1.0 (免费)

  2. 英文句子背诵软件 Version 1.0 绿色软件，无需安装。只需要把相关文件解压后放在一个目录即可。 1. 可用鼠标移动窗体； 2. 在窗体上鼠标按右键可弹出菜单； 3. 可新增句子； 4. 可浏览查询，可根据英文、中文、分类对句子过滤； 5. 可设置显示的时间间隔，1秒、2秒、3秒、5秒、10秒、15秒、20秒； 6. 可设置只显示英文或中文解释，或全部显示； 7. 可设置中文或英文的颜色； 7. 窗体透明显示; 8. 句子分类目前只有 李阳365句， 可自行增加，目前只支持10个分类；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-19
    • 文件大小：648kb
    • 提供者：laigus

  1. 英语句子背诵（免费）Ver 1.01 我爱背句子

  2. 英文句子背诵软件 Version 1.01 绿色软件，无需安装。只需要把相关文件解压后放在一个目录即可。 1. 可用鼠标移动窗体； 2. 在窗体上鼠标按右键可弹出菜单； 3. 可新增句子； 4. 可浏览查询，可根据英文、中文、分类对句子过滤； 5. 可设置显示的时间间隔，1秒、2秒、3秒、5秒、10秒、15秒、20秒； 6. 可设置只显示英文或中文解释，或全部显示； 7. 可设置中文或英文的颜色； 7. 窗体透明显示; 8. 句子分类目前只有 李阳365句， 可自行增加，目前只支持10个分类；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jyd30

  1. 天天英语句子背诵Ver1.03 (免费软件)

  2. 英文句子背诵软件 Version 1.03 背句子胜过背单词。 绿色软件，无需安装。只需要把相关文件解压后放在一个目录即可。 1. 可用鼠标移动窗体； 2. 在窗体上鼠标按右键可弹出菜单； 3. 可新增句子； 4. 可浏览查询，可根据英文、中文、分类对句子过滤； 5. 可设置显示的时间间隔，1秒、2秒、3秒、5秒、10秒、15秒、20秒； 6. 可设置只显示英文或中文解释，或全部显示； 7. 可设置中文或英文的颜色； 7. 窗体透明显示; 8. 句子分类目前只有 李阳365句， 可自行增加，目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：whx200809

  1. 句子分类的数据集

  2. 包含了用修改后的论证区注释方案注释的30篇文章的摘要和介绍。这些文章来自生物学、机器学习和心理学。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：kdongyi

  1. cpp-fastText一个库用于词表示的高效学习和句子分类

  2. fastText一个库用于词表示的高效学习和句子分类

  3. 所属分类：其它

  1. CNN-for-Sentence-Classification-in-Keras, 在Keras中用于句子分类的卷积神经网络.zip

  2. CNN-for-Sentence-Classification-in-Keras, 在Keras中用于句子分类的卷积神经网络 基于的卷积神经网络在句子分类中的应用训练卷积网络的情感分析。 根据"用于句子分类的卷积神经网络"的，链接 。 灵感由 Denny Britz文章"在tensorflow中实现文本分类的CNN"，链接 。 用于"cnn兰德"和"cnn-no

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-19
    • 文件大小：707kb
    • 提供者：weixin_38744270

  1. Python-TensorFlow实现卷积神经网络对句子分类的任务

  2. TensorFlow 实现卷积神经网络对句子分类的任务

  3. 所属分类：其它

  1. Sentence-level-detection-on-CSC:基于BERT的中文拼写错误检测句子分类方法-源码

  2. CSC句子级别检测 基于BERT的中文拼写错误检测句子分类方法

  3. 所属分类：其它

  1. 基于联合语义特征的中文问题分类

  2. 问题分类是自动问答系统中重要的研究内容。 中文疑问句与长篇文章和那些简短的文章（例如对产品的评论）不同。 它们通常包含疑问词，例如，谁，哪个，哪里或如何指定所需的信息，并且在句子中包括完整的语法组成部分。 基于这些特征，本文提出了一种更有效的中文问题分类特征提取方法。 我们首先提取句子的首部动词及其从属词与句子的疑问词相结合作为我们的基本特征。 然后，我们使用潜在语义分析来帮助从基本特征中消除语义干扰。 最后，通过加权词嵌入方法将这些特征扩展为语义表示特征。 若干实验结果表明，我们的语义联合特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：403kb
    • 提供者：weixin_38665775

  1. 注意门控卷积神经网络的句子分类

  2. 句子的分类非常具有挑战性，因为句子包含的上下文信息有限。 在本文中，我们提出了一种用于句子分类的注意力门控卷积神经网络（AGCNN），该方法通过使用专用的卷积编码器从不同大小的特征上下文窗口中生成注意权重。 它充分利用有限的上下文信息来提取和增强重要特征在预测句子类别中的影响。 实验结果表明，我们的模型可比标准CNN模型提高3.1％的精度，并且在六项任务中的四项上均能获得超过基准的竞争性结果。 此外，我们设计了一个激活函数，即自然对数重定比例的整流线性单位（NLReLU）。 实验表明，NLReL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38705873

  1. fastText：用于快速文本表示和分类的库-源码

  2. fastText 是一个用于高效学习单词表示和句子分类的库。 目录 资源 楷模 最新的最先进的。 单词向量。 和。 补充资料 在[2]中使用的预处理的。 常问问题 您可以在我们的上找到。 备忘单 我们还提供了一份备有有用单。 要求 我们正在使用在各种镜像下不断构建和测试我们的库，CLI和Python绑定。 通常， fastText建立在现代Mac OS和Linux发行版上。 由于它使用了某些C ++ 11功能，因此需要具有良好C ++ 11支持的编译器。 这些包括 ： （g ++-4.

  3. 所属分类：其它

  1. UPST：基于用户极性的半监督句子分类框架-源码

  2. UPST 基于用户极性的半训练句子分类框架 要求 python == 3.6 numpy == 1.17.2 pytorch == 1.4.0 allennlp == 0.8.2 在train_data中进行培训并在dev_data中进行测试 python self_training_question_classification.py -iter 10 -batch 128 -SC_u 1 -polarity 1 -unlabel 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：weixin_42138780

  1. 基于稀疏自学习卷积神经网络的句子分类模型

  2. 基于稀疏自学习卷积神经网络的句子分类模型

  3. 所属分类：其它

  1. multi-class-text-classification-cnn：将Kaggle消费者金融投诉分类为11个类。 使用CNN（卷积神经网络）和Tensorflow上的单词嵌入构建模型-源码

  2. 项目：对Kaggle消费者财务投诉进行分类 强调： 这是一个多类文本分类（句子分类）的问题。 该项目的目的是将Kaggle消费者金融投诉分类为11类。 该模型是使用卷积神经网络（CNN）和Tensorflow上的单词嵌入构建的。 数据： 输入： consumer_complaint_narrative 示例：“北卡罗来纳州的某人窃取了我的身份信息，并于2015年XXXX / XXXX / 2015年通过XXXX购买了包括XXXX手机在内的物品。我在XXXX / XXXX / 2015上发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：82mb
    • 提供者：weixin_42116681

  1. SecureNLP对恶意软件的相关句子分类-源码

  2. SecureNLP对恶意软件的相关句子分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：338kb
    • 提供者：weixin_42131633

  1. pubmed-rct：PubMed 200k RCT数据集：用于顺序句子分类的大型数据集-源码

  2. pubmed-rct：PubMed 200k RCT数据集：用于顺序句子分类的大型数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：187mb
    • 提供者：weixin_42152298

  1. fastText：fastText的Windows构建，用于文本表示和分类的库-源码

  2. Windows版fastText Windows的非官方FastText二进制版本。 该存储库托管了fastText的非官方Windows二进制版本，fastText是一个用于高效学习单词表示和句子分类的库。 从历史上看，fastText不会在Windows上构建或运行。 Windows的fastText的早期版本是使用手动制作的Visual Studio解决方案文件制作的。 最近，这已由cmake生成的解决方案文件代替。 这些二进制文件是通过持续集成而构建的，并与上游主分支同步。 fast

  3. 所属分类：其它

  1. ernie：使用Keras TensorFlow 2进行的基于BERT的简单最新句子分类。使用HuggingFace的变形金刚构建-源码

  2. BERT的最好的朋友。 安装 Ernie需要Python 3.6或更高版本。 pip install ernie 微调 句子分类 from ernie import SentenceClassifier , Models import pandas as pd tuples = [( "This is a positive example. I'm very happy today." , 1 ), ( "This is a negative sentence. Every

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：weixin_42134144

  1. text-cnn-tensorflow：TensorFlow实现卷积神经网络的句子分类（TextCNN）-源码

  2. 文字cnn 该代码实现了模型的。 图1：用于句子分类的CNN架构图 要求 Python 3.6 TensorFlow 1.4 （Singleton Config） tqdm 要求 项目结构 通过初始化项目 . ├── config # Config files (.yml, .json) using with hb-config ├── data # dataset path ├── notebooks

  3. 所属分类：其它

  1. Keras-TextClassification：中文长文本分类，短句分类，多标签分类，两句相似度（多标签分类或句子分类，长或短），字词向量嵌入层（嵌入）和网络层（图）嵌入基类，FastText，TextCNN，CharCNN，TextRN

  2. 安装（安装） pip install Keras-TextClassification step2 : download and unzip the dir of 'data.rar' , 地址: https : // pan . baidu . com / s / 1 I3vydhmFEQ9nuPG2fDou8Q 提取码: rket cover the dir of data to anaconda , like '/anaconda/3.5.1/envs/tensorflo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：483kb
    • 提供者：weixin_42122432
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