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  1. neco:尼科计划-源码

  2. Neco是一个使用在其系统中心构建和维护高度自动化的本地数据中心的项目。该项目由银级会员牵头, 在美国也被称为 。 Neco还是基于项目可交付成果构建的系统的体系结构的名称。 请阅读有关。 目录: 资源 网志 英文: : 日语: : 储存库 该项目包含许多存储库,包括: :主存储库。 :用于Argo CD的Kubernetes应用程序清单。 :用于引导服务器的自定义Ubuntu安装程序。 :用于构建容器映像的Dockerfile。 :多功能网络启动服务器。 :Cy
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:452kb
    • 提供者:weixin_42151599
  1. doc:OPAL文档(D8.5)-源码

  2. 德国开放数据门户(OPAL)文档 本文档包含OPAL 和的概述。 网络资源 可以通过引用代码存储库。单个软件组件的文档可以在相应的存储库中找到。 数据存储在。 可交付成果在OPAL网站上列出,请参见 。 演示链接到DICE网站,请参阅 。 出版物在DICE网站上列出,请参阅 。 Wiki中的中提供了一些文档说明。 储存库 以下存储库分为3组:主OPAL存储库,集成在DICE存储库中的OPAL组件和归档存储库。 主要OPAL资料库 资料库 描述 AGDISTIS-不可知论的命名实体歧义消除(D4
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:27mb
    • 提供者:weixin_42170790
  1. DS-Unit-1-Sprint-5-Data-Storytelling-Blog-Post-源码

  2. DS Data Storytelling投资组合项目 内容 可交付成果 该项目分为五个部分。 对于每个部分,我们都列出了通过Sprint挑战赛所需的条件,以及建议但不要求的条件。 1.博客文章 必需的 选择您自己的主题和数据。 用至少两个数据可视化编写博客文章,以交流有关您的主题的见解。 在中型网站或投资组合网站上发布您的帖子。 不要使用来自Kaggle比赛的数据或流行的“玩具”数据集。 推荐的 不要写 将您的帖子格式化为可。 编辑它以使其。 描述您的见解和过程,但更多地关注见解。 在
  3. 所属分类:其它

  1. class_wiki:这是SEI-R-1-25的所有存储库的Wiki。-源码

  2. 类维基 欢迎使用SEI-R-1-25类别Wiki。 该资料库是一个可以找到我们涵盖的所有课程内容的地方。 内容将按单元,周和日进行组织,并提供每天的课程回购和班级录音。 每天的Javascr ipt挑战都可以在找到。 班级政策 在下面,您将找到上课第一天在入学说明中规定的,由教学团队传达的上课政策和要求。 我们在这里编译它们,以供您参考和审查。 毕业要求 符合项目要求。 令人满意地完成并提出4个单元中每个单元的项目。 提交并完成至少80%的可交付成果(实验室,家庭作业等)。 遵守出勤
  3. 所属分类:其它

  1. Pewlett-Hackard-Analysis-源码

  2. Pewlett-Hackard分析 模组7-SQL 概述 此项任务的目的是帮助Pewlett-Hackard评估即将退休的员工数量,并确定有资格参加指导计划的员工,以为“银色海啸”做准备。 在交付品1中,我们的目的是确定即将退休的员工的头衔(出生于1952年至1955年之间),并计算每种头衔中目前退休的员工人数。 在交付品2中,我们的任务是确定当前在Pewlett-Hackard工作的哪些雇员有资格参加指导计划。 资格要求是该雇员出生于1965年。我在此交付物中使用的另一个要求是“ titl
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:weixin_42165490
  1. School_District_Analysis-源码

  2. School_District_Analysis 目录 项目名称 学区分析-第4单元挑战 技术领域 3.7.9。 概述 使用Pandas和Python探索给定的数据集:1) ,由学校ID,学校名称,学校类型,规模和预算组成; 2) ,由学生ID,学生名称,性别,年级,学校名称,阅读分数和数学分数。 该模块的结果提供了以下可交付成果清单,用于对学区进行分析: 以表格格式显示的地区关键指标的高级快照 以表格形式列出的每所学校的关键指标概述 代表以下各项指标的表格: 根据整体及格率,排名前5
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:672kb
    • 提供者:weixin_42114046
  1. crypto_crystal_ball:Columbia Bootcamp Group Project-显示环境指标的交互式地图-源码

  2. 加密水晶球 机器学习模型-2021年最终项目 未来30天使用机器学习进行的比特币和其他加密货币的价格预测 在我们的最终项目中,我们的团队使用了机器学习支持向量回归(SVR)模型作为数据科学和分析加密货币预测。 资源和数据集: 这项新任务包括三个技术分析可交付成果和一项进一步统计研究的建议: 数据来源:来自Bitcoin_1_Min_Historical_Data_2012_to_2020.csv 数据工具: MyBitcoinPredictionApp.ipynb 。 软体: Python
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:weixin_42125867
  1. CCompiler-源码

  2. 2020/2021编译器课程作业 交付的评估代码只有一个,应于2021年3月26日星期五23:59交付。 该可交付成果包含两个组件: (90%):从C到MIPS汇编的编译器。 源语言是经过预处理的C90。 目标环境是Ubuntu 16.04,因此是实验室Ubuntu发行版,或者等效为在随附的Vagrantfile中配置的Ubuntu 16.04 VM。 (10%),将在夏季学期开始时进行口头评估。 储存库 每个组都有一个裸露的专用存储库。 是否要克隆主规范或从头开始由您决定。 提交 如在实验
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:307kb
    • 提供者:weixin_42127020
  1. Cryptocurrencies-源码

  2. 加密货币 AI-无监督机器学习 对几种加密货币的全面分析,目的是使用无监督机器学习找到一些数据簇,以就如何更好地投资加密货币提供建议。 脚步 提供了启动代码 数据已清理并处理 使用PCA进行数据缩减 使用K均值对数据进行聚类 创建了可视化文件以格式化并显示结果 代码 通过JupyterNotebooks实现Python-数据清理 可视化 3D散点图-PCA和群集数据 3D散点图-PCA和群集数据 要求的可交付成果 DataFrame for Cryptocurrencies-最终清除 弯头曲
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  1. surfs_up-源码

  2. 冲浪 Avy喜欢您的分析,但他想要在开设冲浪店之前了解有关温度趋势的更多信息。 具体来说,他需要瓦胡岛6月和12月的温度数据,以确定冲浪和冰淇淋店业务全年是否可持续。 对于“挑战”的这一部分,编写一份报告,描述6月和12月之间的主要天气差异以及两项建议,以供进一步分析。 分析应包含以下内容: 分析概述:解释此分析的目的。 结果:提供项目符号列表,其中包含两个分析可交付成果中的三个要点。 在需要的地方使用图像作为支持。 摘要:提供结果的高级摘要,以及您将执行的两个附加查询,以收集6月和12月
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:284kb
    • 提供者:weixin_42109639
  1. convex-optimization-project:APPM 5630的课程项目-高级凸优化-源码

  2. 用于非凸优化的基于近似Hessian的ARC APPM 5630的课程项目-高级凸优化,2021年Spring。 我们主要遵循以下论文中提出的想法: 抽象的 我们... 项目成员 库珀·辛普森 王杰登 大致时间表和路线图 我们必须在4月23日之前完成所有工作。 将优化代码从Matlab移植到Python,并尝试将每个部分与相关理论联系起来。 这包括实施ARC,解决CR子问题以及近似Hessian。 了解将我们的代码与PyTorch集成需要做什么。 进一步了解并明确描述此方法的目标函数的
  3. 所属分类:其它

  1. Mission-to-Mars-源码

  2. 挑战10:火星任务 凌空的火星任务 在此项目中,使用Splinter和BeautifulSoup抓取四个不同的网站: ' ':检索新闻标题和新段落。 ' ':检索特色图片的UR1。 ' ':检索有关火星事实的表格。 :检索全分辨率的火星半球图像和这些图像的标题。 可以在找到该代码。 抓取的数据存储在mars集合的mars_app Mongo数据库中,文档如下所示: Flask-Python Web farmework-用于显示Mongo中存储的已抓取数据,并在触发抓取时显
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:11kb
    • 提供者:weixin_42101056
  1. devguide-源码

  2. 开发人员指南 指数 1.简介 欢迎使用代码挑战,在这里您可以找到需要您最好的各种练习,对问题进行冥想,将其划分为子问题,提出想法,然后开始编程。 请记住,最重要的是在过程中学习。 祝您一切顺利。 2.如何使用本指南 随意浏览本指南的不同部分,您可以在这里找到您的日程安排,本周的主题以及本周将为您服务的帮助材料。 我们建议您先观察日程安排并开始整理自己。 之后,建议您查看“技术”部分,这是本指南中最重要的部分,在该部分中,您将找到每周,每周发现的技术列表。您将在“基础知识/ CS代码挑战”方框中解
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  1. Book-Data-Science-Projects-with-Python:用Python编写的《数据科学项目》一书的练习(Stephen Klosterman,2019)-源码

  2. 使用Python进行数据科学项目(Stephen Klosterman,2019) 使用Python的数据科学项目采用案例研究方法来模拟您在应用数据科学和机器学习概念时将遇到的工作条件。 您将看到一个问题和一个数据集,并逐步完成了以下步骤:定义一个可回答的问题,确定要使用的分析方法以及在Python中实现所有这些以创建可交付成果。 1.数据探索和清理 练习1-检查Anaconda并熟悉Python 练习2-在Jupyter笔记本中加载案例研究数据 练习3-验证基本数据完整性 练习4-持
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:280kb
    • 提供者:weixin_42151729
  1. 姿势分类模型:可交付成果和文件-源码

  2. 图像分类模型以改善姿势分类 此存储库包含数据可视化和模型实现的文档,用于预测图像中对象的姿势。 我们还使用了可处理视频的代码,以将视频加载到模型中进行姿势预测。 我们进行了一些探索性的数据分析,并在链接的visualisations_doc.ipynb文件中创建了一些可视化文件。 我们的目标是查看标记为遮挡的图像的分布是否显着,以及相对于图像的primary_posture标签,图像的图案尺寸是否明显。 我们还可视化了图像的高宽比。 如我们所见,标有“站立”的图像通常具有比标有“坐着”或“躺
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:103mb
    • 提供者:weixin_42108948
  1. The_Complete_Recorder:具有组织功能的录音应用程序,易于访问和搜索-源码

  2. 完整的记录器 :studio_microphone: 具有组织功能的录音应用程序,易于访问和搜索。 查看我们的网页 背景 :plus: 了解更多。 这个应用程序是我们小组成员之一一直在寻找的东西,但目前似乎不在市场中。 大多数录音机将录音堆积在一个列表中,而没有基本的搜索功能和组织来帮助用户查找特定的录音。 作为一个每周记录约15项记录的用户,筛选一堆记录并播放其中的每一个记录只是为了找到您要查找的记录可能会很痛苦。 可交付成果 :divide: 1.专案Vlog :movie_came
  3. 所属分类:其它

  1. RagePage:记住排气-源码

  2. 项目概况 愤怒页面(磨我的齿轮) 正念排气 描述 有时事情不会按照您的方式进行,或者某个人(或某物)确实进入您的皮肤,以错误的方式摩擦您,打断您的---好了,您就会得到图片...此应用程序将提供一种安全而有趣的方式来以匿名方式进行通风,这将有助于使用户注意,而不是将有毒能量释放到他们期望的世界中。 线框 组件层次结构 API和数据样本 关系: 招待费: 路怒: MVP /后期MVP 最有价值球员 通过AirTable创建和使用API 在页面上渲染数据 允许用户浏览3个入门部分 款待 人际
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:354kb
    • 提供者:weixin_42109732
  1. WEBD4201-暗示-源码

  2. WEBD4201-暗示 该存储库包含达勒姆学院Web开发-企业(WEBD 4201)中所有作业的内容。 在一个学期中,该内容是由五个实验室组成的一系列实验中的。 该存储库中的内容是使用PostGreSQL数据库在Java和JSP中创建的。 该项目的概念是开发一个大学数据库系统,学生和教职员工可以登录并管理和更新他们的信息,例如商标和课程信息。 该项目是在JDK 15上的Apache NetBeans IDE 12.2中开发的。 下一个实验室/可交付成果是:可交付成果3-JSP网页 已完成的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:40kb
    • 提供者:weixin_42104181
  1. fake_news_detection:MAIS202的交付项1,项目是AI假新闻检测-源码

  2. MAIS202 2020年秋季最终项目:假新闻检测器 抽象的 这是麦吉尔MAIS202的最终项目。 该项目的目标是对任何新闻产生“真实”或“伪造”分类。 提出并实现的算法是经典的朴素贝叶斯算法。 另外,我已经实现了广泛的自然语言预处理,使用了诸如“停用词去除”和“词义化”之类的方法来提高分类的准确性。 通过对多项式算法进行网格搜索并实现最佳参数,测试精度达到了97%。 储存库结构 该存储库包含2个文件夹和2个文件:。 派力宝 可交付成果1 数据选择提案.pdf 交付品2 Deliverab
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:139mb
    • 提供者:weixin_42162171
  1. 可交付成果-3--源码

  2. 登录
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:23kb
    • 提供者:weixin_42099633
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