注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. .net EXT学习资料与源码

  2. .net EXT学习资料与源码 ext是一个强大的js类库,以前是基于YAHOO-UI,现在已经完全独立了, 　　主要包括data,widget,form,grid,dd,menu,其中最强大的应该算grid了,编程思想是基于面对对象编程(oop),扩展性相当的好.可以自己写扩展.自己定义命名空间.web应用可能感觉太大.不过您可以根据需要按需加载您想要的类库就可以了. 　　主要包括三个大的文件ext-all.css,ext-base.js,ext-all.js(包括所有的类库,您可以根据需要

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：zhanghoudao

  1. 简单易懂好用的爬虫源码

  2. 简单易懂的爬虫源码，可用于学习或商业用，看过就知道好。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-03-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tanklq999

  1. 图表控件openflashchart的Demo源码

  2. 图表控件openflashchart的Demo源码 OpenFlashChart是一个开源的报表制作组件，该组件能够自动生成一个好看的、动态的flash报表；该组件使用flash展示报表能够很好的做到与浏览器进行集成，目前浏览器基本都能很好的支持flash；该组件还支持一些简单的Javascr ipt，提供在图形上对外部URL的链接；该组件非常小，java类一共不超过10个，可操作的API也很少，这样学习起来也非常容易上手。但可阅读的文档非常少，在与其它框架集成方面还有些问题。

  3. 所属分类：Flash

  1. RTDemo-获取串口数据并画出曲线图的VC++源码.7z

  2. RTDemo-获取串口数据并画出曲线图的VC++源码，可参考学习。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：108kb
    • 提供者：wuwenqiang163

  1. playground:只是尝试我正在学习的东西-源码

  2. 欢迎来到GitHub Pages 您可以使用的来维护和预览Markdown文件中网站的内容。 每当您提交到该存储库时，GitHub Pages都将运行从Markdown文件中的内容重建站点中的页面。 降价促销 Markdown是一种轻巧且易于使用的语法，可用于样式化您的文字。 它包括以下约定 Syntax highlighted code block # Header 1 ## Header 2 ### Header 3 - Bulleted - List 1. Numbered 2. Li

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：weixin_42117622

  1. necoo-loader:一个帮助你学习Javascript框架源码的项目-源码

  2. 装载机 介绍 一个帮助你学习Javascr ipt框架源码的项目。 用法 安装依赖： npm i或cnpm i 运行项目： npm run dev vue 如果想看其他框架的源码，把vue换成react或者其他，但是需要在src目录下写demo（文件名是npm run dev后跟的参数一样），就跟下图一样： PS： 目前可研究的框架： vue/riot/react/reac-dom/mobx/promise/zepto 。 可能是研究vue的时候，需要你把vue的一些用在src/vue下写个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：weixin_42134117

  1. eJournal:通过eJournal，您可以设计渐进式作业，学生可以通过在其个人或团体日记中张贴条目来报告学习经历。提供有关长期发展的形成性和总结性反馈并支持反思性学习的工具-源码

  2. 电子期刊是一个在线期刊和长期任务的平台，特别是为教育而开发的。它可以通过LTI轻松连接到虚拟学习环境。 贡献 有关为该项目做出贡献的信息，请参见 。 部署方式 预配置生产 在文件settings/deploy.conf ，可以配置多个选项： APACHE_DIR ：应该指向apache的安装目录（默认为/etc/apache2 ）。 TARGET ：应该是apache用来提供文件的目录（默认为/var/www/ejournal ）。 TYPE ：应为http类型：http或https（默认

  3. 所属分类：其它

  1. la-gcn-torch:PyTorch中用于图卷积网络的可学习聚合器的实现-源码

  2. PyTorch中用于图卷积网络的可学习聚合器 PyTorch中用于图卷积网络的可学习聚合器的实现。 通过引入共享的辅助模型为GCN（LA-GCN）提供可学习的聚合器，该模型在邻域聚合中提供了自定义架构。 在此框架下，提出了一种称为LA-GCN（Mask）的新模型，其中包括一个新的聚合函数，即掩码聚合器。 辅助模型为给定节点的每个邻居学习一个特定的掩码，从而可以同时注意节点级别和功能级别。 该机制将学习为预测的节点和特征分配不同的重要性，从而为预测提供可解释的解释并提高模型的鲁棒性。 张力，

  3. 所属分类：其它

  1. pima_diabetes:预测21岁以上的Pima女性受试者的糖尿病。 通过UCI机器学习可获得的数据-源码

  2. pima_diabetes:预测21岁以上的Pima女性受试者的糖尿病。 通过UCI机器学习可获得的数据

  3. 所属分类：其它

  1. Microservices-Based-Algorithmic-Trading-System:MBATS是基于docker的平台，用于开发，测试和部署算法交易策略，重点关注基于机器学习的算法-源码

  2. 基于微服务的算法交易系统 MBATS是基于docker的平台，用于开发，测试和部署算法交易策略，重点关注基于机器学习的算法。 MBATS旨在通过提供基于开源工具的模块化易于设置的交易基础设施，使Quant的生活变得更加轻松，这些工具可以在几分钟之内将其交易策略从构思转变为生产。 使用MBATS，您可以轻松地在Backtrader中创建交易策略，使用MLflow管理机器学习模型，将Postgres数据库与pgAdmin一起使用来存储和查询市场数据。 将文件和对象存储在Minio中，并使用Su

  3. 所属分类：其它

  1. moon-uncle-golf:一个可行的虚幻引擎VR项目参考指南存储库，希望其中包括一些可用的功能-源码

  2. 月亮叔叔高尔夫 可行的VR参考资料库，包括希望有用的功能以辅助其他项目 笔记 当然，这还不算是功能性游戏，我仍在学习UE并尝试尝试不同的功能。 因此，这打算成为我冒险的雕像，并可能提供一些可学习的信息。 学分 不适用

  3. 所属分类：其它

  1. interpretable-ml-book：关于可解释机器学习的书-源码

  2. 可解释的机器学习 解释机器学习模型的决策和行为。 概括 您可以在此处找到该书的当前版本： : 这本书是关于可解释的机器学习的。 机器学习已嵌入到我们日常生活的许多产品和流程中，但是机器做出的决策并不会自动带有解释。 解释会增加对决策和机器学习模型的信任。 作为算法的程序员，您想知道您是否可以信任学习的模型。 它学习通用功能了吗？ 还是算法在训练数据中发现了一些奇怪的伪像？ 本书将概述可用于使黑匣子尽可能透明并解释决策的技术。 在第一章中，将介绍产生简单的，可解释的模型的算法以及如何解释输出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：40mb
    • 提供者：weixin_42150360

  1. python_projects-beginners：这是一些简单的python项目，适合那些将python作为新手学习的人-源码

  2. python_projects-beginners 这是一些简单的python项目，适合那些学习python新手的人 有项目， 求两个数之和 查找数字的平方 检查数字是奇数还是偶数 查找字符串的长度 面积和周长 计算简单的兴趣 寻找Le年 猜数字游戏 Base64加密和解密 简单的日历 Instagram个人资料下载器 取得案件 学生成绩计算 一周打印天数 交通信号灯 比较两个数字 二次方程的根 可被5除以10的整数（用于循环） 给定number.py的因数（用于循环） 斐波那契（for

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42097369

  1. PettingZoo：用于多主体强化学习的健身房-源码

  2. PettingZoo是一个Python库，用于进行多主体强化学习的研究。 它类似于OpenAI的Gym库的多代理版本。 我们的网站（包含全面的文档）是 环境与安装 PettingZoo包括以下环境系列： ：多人Atari 2600游戏（合作和竞争） ：我们开发的合作图形游戏，需要高度的协调 游戏：经典游戏，包括纸牌游戏，棋盘游戏等。 ：具有大量粒子代理的可配置环境，最初来自 ：一组简单的非图形通信任务，最初来自 ：3种合作环境，最初来自 要安装pettingzoo基本库，请

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：38mb
    • 提供者：weixin_42123456

  1. ML-para-Negocios：关于Negocios机器学习的知识库-源码

  2. ML-para-Negocios Negocios机器学习仓库。 ¿Carch arch es el车间？ 您可以在建筑工地上工作，在建筑工地上工作，在建筑工地上工作，也可以在工厂内工作，例如“ workshop_01”，在建筑业中应有尽有。 Quévio en el讲习班。 洛斯·德马斯档案馆，除“垃圾桶”之子之外，“材料制造厂”还为您提供了“专业工作间”。 Google云端硬碟 洛斯自由港和洛斯库萨港： Google Colab 与Google Colab一起使用的方便的可连续性工作场

  3. 所属分类：其它

  1. 机器学习的挑战-源码

  2. 机器学习作业-系外行星探索 在你开始之前 为此项目创建一个新的存储库，称为machine-learning-challenge 。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 给每种型号选择自己的Jupyter笔记本，每个笔记本不要使用多个型号。 将最佳模型保存到文件中。 这将是用于测试您的准确性和用于评分的模型。 提交您的Jupyter笔记本和模型文件，并将其推送到GitHub。 笔记 请记住，此作业是可选的！ 但是，如果您完成测试和调整不同的分类模型，您将获得更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：687kb
    • 提供者：weixin_42131352

  1. youtube-education-filter：一种Chrome扩展程序，可通过过滤掉与教育无关的视频来阻止用户拖延，同时仍然允许可以帮助用户学习的视频-源码

  2. 视频过滤器 chrome扩展程序，通过过滤掉与教育无关的视频而阻止用户拖延时间，同时仍允许可以帮助用户学习的视频。 我过去使用过的大多数拖延阻止程序都会阻止我使用的网站，主要是YouTube。 这样做可以阻止我选择浪费时间的视频，但这也使我无法在线观看教程。 我想创建一个扩展程序，该扩展程序仍然可以允许我使用教育/教程方面的知识，同时又可以避免执行任务。 要做的事：gui：打开应用程序的创建按钮创建关闭应用程序的创建按钮非法时将用户页面移回主屏幕 数据：查找用户的youtube视频URL DO

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：177kb
    • 提供者：weixin_42128015

  1. Quarto：使用Elm和Netlify实现的Quarto桌游。 游戏开发，操作系统，构建自动化，可访问性和机器学习的探索-源码

  2. 欢迎来到Quarto！ 什么是四位数？ 嘿，谢谢您的光临。 这是用编程语言编写的棋盘游戏的开源数字表示形式。 为什么是Quarto？ 创建该项目的主要目的是提供一个完全在Elm中创建的功能齐全，专业，可访问的Web应用程序的示例。 在这里，有兴趣与Elm合作和/或对开源感兴趣的人可以在项目维护者的帮助和指导下拥有一个安全的实践环境。 只要他们遵守内容代码（以下目录中的链接），我们将乐意接受任何想贡献的人。 观看现场！ 目录 路线图 计划是同时创建游戏的单人和多人表示形式。 前榆树将主要使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：196kb
    • 提供者：weixin_42131601

  1. ml-stuff：机器学习，人工智能，深度学习的东西-源码

  2. 毫升 机器学习，人工智能，深度学习的东西 强调： labs-AI - lab1 （小型聊天机器人）， lab5 （典当棋GUI和AI） labs-machine-learning/implementations -线性回归和可视化工具（以及自述文件和TeX文档） labs-neural-networks lab4 labs-neural-networks - lab4 （MNIST感知器，在Tk中具有错误率可视化器）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：65mb
    • 提供者：weixin_42165712

  1. steppy：轻巧的Python库，可进行快速且可重复的实验-源码

  2. 步步高 什么是Steppy？ Steppy是一个轻量级的，开源的Python 3库，可进行快速且可重复的实验。 Steppy让数据科学家专注于数据科学，而不是软件开发问题。 Steppy的最小接口没有强加任何约束，但是可以实现干净的机器学习管道设计。 steppy解决了什么问题？ 问题 在项目过程中，数据科学家面临两个问题： 数据科学/机器学习项目中的可重现性困难。 缺乏快速准备或扩展实验的能力。 解 Steppy通过引入两个简单的抽象来解决这两个问题： Step和Tranformer

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：weixin_42138525
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »