近年来随着信息科学和传感器技术的进步，基 于传感器的行为识别获得了极大的发展，其中基于 可穿戴传感器的人体行为识别具 有 极 其 广 泛 的 应 用前景。例如在智能家居、老人或病人监护等领域 使用可穿戴式传感器可以实时获 得 用 户 的 行 为 数 据，从而快速准确的判断出当前用户的活动情况。 文［１］中使用在右脚踝和左大腿固定两个加速 度传感器 采 集 数 据 来 研 究 人 体 行 为 识 别 方 法；文 ［２］提出一种在人体不同位置固定多个加速度传感 器来进行老年人跌倒检

根据市场研究机构IMS预测，2011-2016年可穿戴设备市场复合年增长率为53.7%，到2016年市场规模将超过60亿美元，出货量超过1.71亿件。可穿戴设备的主要应用领域包括：以血糖、血压和心率监测为代表的医疗领域，以运动监测为代表的保健领域，以信息娱乐为代表的消费领域，以数据采集和显示为的工业和军事领域。可穿戴市场存在如此巨大的商机，你是否了解作为可穿戴设备的皮肤、五官与神经中枢的传感器吗？

智能手机在众多成熟市场的高普及率以及更低成本MEMS传感器的普遍应用使可穿戴设备获得了广泛认可。可穿戴设备具有很高的便携性，可以穿戴或附着在身体上，并通过一个或多个传感器测量/采集信息。图1给出了可穿戴设备的一般信息流程图。 　　图1:可穿戴设备-信息流程 　　我们根据服务细分市场或者穿戴部位对可穿戴设备进行大致的分类。表1给出了可穿戴设备的种类和典型用例。 　　表1:可穿戴设备的分类（* 身体：包括手臂、躯干和腿 ） 　　大部分可穿戴设备都配有一个或多个传感器、处理器、存储器、

智能手机在众多成熟市场的高普及率以及更低成本MEMS传感器的普遍应用使可穿戴设备获得了广泛认可。可穿戴设备具有很高的便携性，可以穿戴或附着在身体上，并通过一个或多个传感器测量/采集信息。图1给出了可穿戴设备的一般信息流程图。 　　图1:可穿戴设备-信息流程 　　我们根据服务细分市场或者穿戴部位对可穿戴设备进行大致的分类。表1给出了可穿戴设备的种类和典型用例。 　　表1:可穿戴设备的分类（* 身体：包括手臂、躯干和腿 ） 　　大部分可穿戴设备都配有一个或多个传感器、处理器、存储器、