使用vulkan技术利用硬件接口实现，用于3d大场景可见性剔除.

大规模复杂场景可见性判断及剔除技术研究与实现，一篇学位论文，主要将3D场景剔除，加速优化等问题，供相应需要的人参考。

AI_MainGameOptimizations 该插件解决了AIS的帧速率问题，以使主游戏更具可玩性。 目的是在不牺牲图形质量的情况下提高帧速率。 所做的更改非常广泛，因此代码中可能存在一些错误……请经常检查更新。 如果您不喜欢该行为，则可以自定义所有更改。 使用我提供的默认设置，我从主岛上的大约10-20 fps变为大约30-40 fps。 仍然偶尔会挂断电话，主要是在加载/更换角色时。 以下是此插件执行的所有优化的列表： 角色优化 通过可见性和范围禁用所有角色上的所有动态骨骼。 幻觉通过

克罗 Kero是用Go编写的Source Engine游戏引擎实现。 当前功能 目前，Kero主要是BSP渲染器。 它具有BSP渲染功能，并带有静态属性支持，以及VisData可见性剔除。 还支持BSP几何光照贴图以及天空盒渲染。 编译Kero，将其指向Source Engine游戏安装程序运行它，它应该可以正常工作！ 建造 要在Windows，Mac OS或Linux上构建项目，只需在samples/demo目录samples/demo运行（假设您已安装Go 1.12或更高版本）即可： go

针对基于原始点对特征的三维目标识别算法中存在的内存浪费、效率不高的问题,提出了一种基于增强型点对特征的三维目标识别算法。通过在原始点对特征的第4个分量上乘以一个符号函数,得到了一种区分性更强的点对特征,消除了原始点对特征存在的二义性。考虑到待识别目标三维模型存在的自遮挡,利用点对之间的视点可见性约束,剔除了目标三维模型哈希表中存在的大量冗余点对,节省了内存开销并提高了三维目标识别算法的识别准确率和效率。在开放数据集和实际采集的数据集上的实验结果表明,与基于原始点对特征的算法相比,所提三维目标识别