国外的一类量子控制问题需要优化可观察物的期望值操作员通过定制的系统密度矩阵unit传播。 这样的优化可以将过程视为在量子控制领域的定向搜索。 的成就这个领域的全球极端是量子控制的目标。 一般而言，局部最优存在，并且它们的枚举显示为与系统的有效希尔伯特空间成比例缩放方面。 Hessian分析显示，这些局部最优具有鞍点拓扑，不能表现为次佳的极值陷阱。 景观拓扑对实际的意义讨论了量子控制工作，包括在非理想工作条件下的工作。