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台大林轩田老师讲义
台大林轩田老师机器学习基石的所有讲义,林轩田老师的这门课非常赞哦,也比较难,比Andrew Ng的要难点
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-05-06
文件大小:21mb
提供者:
steven_best
Learning From Data_Yaser.pdf
加州理工大学的机器学习讲义,同时也是台大林轩田老师的讲义.
所属分类:
讲义
发布日期:2016-10-15
文件大小:26mb
提供者:
lxt1994
Learning From Data
台大林轩田老师的机器学习配套资料,与视频课程相结合,你值得拥有!
所属分类:
讲义
发布日期:2017-07-17
文件大小:26mb
提供者:
on_theway10
“机器学习基石”笔记
MOOC台大林轩田老师“机器学习基石”笔记 机器学习入门
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-10-22
文件大小:20mb
提供者:
u012325084
LFD-机器学习基石-林轩田
台大林轩田老师经典课程,有关机器学习。课程全称《机器学习基石》。感兴趣的同学们可以下载观看,内附教学视频及相关课件。还等什么,机器学习的大门已经向你打开了。PS:秉承开源的根本思想,如果触犯相关方利益,请及时通知,无意冒犯个人知识产权。
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-12-18
文件大小:17mb
提供者:
xiaoma_tituo
机器学习技法(台大-林轩田 课件
机器学习技法(台大-林轩田 全部 课件 机器学习技法(台大-林轩田 全部 课件
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-12-21
文件大小:24mb
提供者:
u011563494
台大林轩田机器学习笔记(TingxunShi)
台大林轩田机器学习笔记(TingxunShi) 台大林轩田机器学习笔记(TingxunShi)
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-04-20
文件大小:3mb
提供者:
wizardforcel
机器学习技法(台大-林轩田)数据集
机器学习技法(台大-林轩田)数据集 Embedding Numerous Features [嵌入大量的特徵] -- Linear Support Vector Machine [線性支持向量機] -- Dual Support Vector Machine [對偶支持向量機] -- Kernel Support Vector Machine [核型支持向量機] -- Soft-Margin Support Vector Machine [軟式支持向量機] -- Kernel Logistic
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-05-25
文件大小:174mb
提供者:
mubai_csdn
机器学习基石资源
台大林轩《机器学习基石》课程课件和学习笔记,机器学习入门经典课!
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-08-08
文件大小:43mb
提供者:
qq_37799247
台大 林轩田 机器学习技法 课堂ppt 全
台大 林轩田老师公开课机器学习技法的课堂ppt,2积分方便大家下载
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-12-18
文件大小:22mb
提供者:
ekinwu34
机器学习全套资料吴恩达,徐亦达,台大-林轩田视频
内含有吴恩达,徐亦达,台大-林轩田视频机器学习视频,自己整理
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-03-21
文件大小:141byte
提供者:
u014205268
台湾大学林轩田机器学习笔记-机器学习技法,机器学习基石
台湾大学林轩田机器学习笔记,整理了台大老师的机器学习技法,机器学习基石的笔记代码
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-04-29
文件大小:25mb
提供者:
u013037939
台大林轩田机器学习基石资源汇总 精炼笔记.zip
台大林轩田机器学习基石资源汇总 精炼笔记台大林轩田机器学习基石资源汇总 精炼笔记台大林轩田机器学习基石资源汇总 精炼笔记
所属分类:
讲义
发布日期:2020-01-06
文件大小:39mb
提供者:
chenyao1994
台湾大学林轩田的机器学习技法讲义和笔记.zip
台大林轩田的机器学习技法 Pdf 一共16个PDF ,是网上视频的相关配套资料,主要是林轩田老师的讲解机器学习的一些主要讲义资料
所属分类:
互联网
发布日期:2020-07-16
文件大小:31mb
提供者:
qq_37702069
Machine-Learning-Techniques:台大林轩田老师-机器学习技法(笔记+作业代码)-源码
机器学习技术 机器学习技法(笔记+作业代码) 这是林轩田老师的机器学习课程的第二部分(机器学习技法) 第一部分(机器学习基石)在这里: CH1:线性SVM.md CH2:双支持向量机 CH3:内核支持向量机 CH4:软边际支持向量机 测验1:SVM CH5:内核逻辑回归 CH6:支持向量回归 CH7:混纺袋装 CH8:CH8:自适应升压 CH9:决策树 CH10:随机森林 CH11:梯度提升决策树 CH12:神经网络 CH13:深度学习
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:337kb
提供者:
weixin_42122838