注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 遗传算法及其仿真.PDF

  2. 遗传算法及其仿真.PDF lunwen 遗传算法为群体优化算法，也就是从多个初始解开始进行优化，每个解称为一个染色体，各染色体之间通过竞争、合作、单独变异，不断进化。 优化时先要将实际问题转换到遗传空间，就是把实际问题的解用染色体表示，称为编码，反过程为解码，因为优化后要进行评价，所以要返回问题空间，故要进行解码。SGA采用二进制编码，染色体就是二进制位串，每一位可称为一个基因；如果直接生成二进制初始种群，则不必有编码过程，但要求解码时将染色体解码到问题可行域内。 遗传算法模拟“适者生存，优胜

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-05
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：wsl245

  1. 神经网络参数优化程序

  2. 主要是对神经网络的各权值进行优化，其优化算法是遗传算法。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：sun_20100324

  1. 工程优化课件包括各种优化算法

  2. 工程优化课件：线性规划 无约束优化算法 罚函数法 可行方向法 内点法 外点法 二分法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-03
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：mjwzw

  1. 粒子群优化算法及其与遗传算法的比较

  2. 粒子群优化算法是根据乌群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题。该文讨论 粒子群优化算法的基本原理和实现步骤，分析了该算法中各参数的设置。通过一个测试函数，对粒子群优化算法 与遗传算法进行了比较，结果表明粒子群优化算法在找寻最优解效率上好于遗传算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-09-23
    • 文件大小：155kb
    • 提供者：nancydi

  1. 粒子群优化算法综述

  2. 综述类，关于粒子群的近期发展状况 本文主要围绕粒子群优化算法（PSO）各方面性能做简单阐述，侧重于算法的改进，改进策略从粒子群初始化、邻域拓扑、参数选择、混合策略等4各方面详细介绍。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-27
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：suosuoaiai

  1. 萤火虫算法(精华版)

  2. 算法思想源于模拟自然界中萤火虫在晚上群聚活动的自然现象而提出的，在萤火虫的群聚活动中，各只萤火虫通过散发荧光素与同伴进行寻觅食物以及求偶等信息交流。一般来说，荧光素越亮的萤火虫其号召力也就越强，最终会出现很多萤火虫聚集在一些荧光素较亮的萤火虫周围。人工萤火虫算法就是根据这种现象而提出的一种新型的仿生群智能优化算法。在人工萤火虫群优化算法中，每只萤火虫被视为解空间的一个解，萤火虫种群作为初始解随机的分布在搜索空间中，然后根据自然界萤火虫的移动方式进行解空间中每只萤火虫的移动。通过每一代的移动，最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-10-31
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：li5168538

  1. 遗传算法的matlab实现

  2. 最全遗传算法matlab程序，将遗传算法涉及的选择、交叉、变异、求解适应度、主函数等各编为独自的函数，使代码一目了然。内含专门的遗传算法讲解，可在matlab上直接运行。想要学习遗传算法的朋友和放心下载，绝对有用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-10
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：ilovejohn

  1. 改进的果蝇优化算法求解批量流混合流水车间调度问题

  2. 果蝇优化算法的基本原理是初始化种群的中心位置，利用敏锐的嗅觉进行搜索，即根据中心位置随机产生多个邻域解。计算各可行解的味道浓度，即适应度值，然后利用视觉从中选择较好的解，更新替换中心位置，然后进行迭代寻优，以更好的靠近食物源。 FOA在整个迭代寻优过程中，所有个体都聚集到本次迭代的最优个体附近，只向当前最优果蝇个体学习，极易是算法陷入局部最优。要克服早熟的问题，必须提供一种机制可以跳出局部最优，在其他解空间中继续搜索。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-17
    • 文件大小：161mb
    • 提供者：weixin_38902664

  1. Matlab与智能优化算法

  2. 最近整理了关于Matlab的学习资料，这是第三个，也是最后一个，包含《Matlab智能算法30个案例分析》的课本PDF以及对应的matlab源码，《Matlab优化算法案例分析与应用》的课本PPT以及对应的各章节的matlab源代码，《Matlab算法实现与应用》的课本PPT讲解材料等。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多目标优化的采煤机滚筒最优运动参数的动态匹配

  2. 为了实现滚筒采煤机无人自动化采煤时滚筒截割性能综合最优,分析研究了不同采煤性能指标随滚筒运动参数即牵引速度和滚筒转速的变化规律,建立了各性能指标的评价模型。选取运动参数为设计变量,建立了以不同性能指标为分目标的多目标优化模型,在约束条件下利用基于模拟退火的粒子群优化算法进行了优化计算,得到了不同煤层硬度下综合性能最优的运动参数,分析优化结果后得到了最优运动参数随煤层硬度的变化规律。最后比较了只调节牵引速度的传统采煤机滚筒运动参数和牵引速度、滚筒转速联合调速的综合性能最优的运动参数匹配下截割性能的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：455kb
    • 提供者：weixin_38628183

  1. 樽海鞘群算法SSA.zip

  2. 这是 Mirjalili 等人2017年在文章《Salp Swarm Algorithm:A bio-inspired optimizer for engineering design problems》中介绍的一个模拟樽海鞘生物的智能优化算法。，与粒子群算法，蚁群算法等类似，但十分新颖，目前已经被应用于各大领域，相应的改进算法也层出不穷。文件包含论文及作者源代码，欢迎大家下载并交流学习。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：hzyzhi

  1. 基于多目标优化的免疫遗传算法在Matlab环境中的实现.pdf

  2. 多目标优化的免疫遗传算法，通常多目标问题中各个目标函数不可能找到使每个函数都同时满意的解，而只能是在各目标函数之间进行协调折衷［１］。在过去的一段时间里，国内外学者提出了许多的多目标优化算法。如文献［２］提出了ＳＰＥＡ充分利用ｐａｒｅｔｏ最优解的概念，将种群的最优个体储存在种群外，通过不断更新而获得ｐａｒｅｔｏ最优解，但该方法获得在各个子目标都同时达到最少值的ｐａｒｅｔｏ最优解所在区域内，所获ｐａｒｅｔｏ最优解较少；

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：203kb
    • 提供者：dou986532

  1. 通信与网络中的GSM网络优化算法分析

  2. 摘要：移动通信迅猛发展，越来越多的用户数量以及用户对通信质量越来越高的要求，使得全国各大运营商不断提高对网络优化的重视度，并为之投入了大量的人力物力。本文从GSM 网络优化出发，介绍了优化的主要调整参数，功率优化的调整方式，蚁群优化，粒子群优化和模拟退火三类算法各自的原理，并以覆盖率作为代价函数值进行了大量仿真，通过结合各个优化算法的仿真结果，分析得出不同算法的各自特点以及功率优化对于移动网络质量提高的作用。 　　0 引言 　　随着移动通信的高速发展，通信网络正面临着严峻的挑战。一方面由于移

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_38531630

  1. 通信与网络中的MAC协议优化算法仿真实验分析

  2. 本文利用仿真实验对P_PBA算法性能进行验证，并与IEEE 802.11标准退避算法、一阶SD算法进行比较。为 简化模型，假设信道为理想信道，且不存在隐藏终端。我们在100m×100m的区域内放置64个节点，各节点通 信半径为300m，节点每秒产生数据帧平均为20个，选取两种平均长度为128字节和1024字节的数据帧，分别 代表短帧业务和长帧业务。实验开始时有8个活跃节点，每50秒增加8个活跃节点，350s后不再增加新的活跃 节点，仿真时间为500s。实验过程通过网络中活跃节点的增加，网络拥塞程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-14
    • 文件大小：268kb
    • 提供者：weixin_38617335

  1. 基于神经网络的仿真优化算法设计

  2. 为降低传统仿真优化方法所需的仿真次数，从而缩短仿真优化时间，提出了一种基于GRNN神经网络的仿真优化算法设计。首先，利用仿真生成一定数量的样本集，利用GRNN神经网络进行训练，得到初始回归曲面，并在该曲面上利用Pattern Search算法找出全部可能的局部极小，由于可能会找到一些假局部极小点-即噪声点，设计了剔除噪声点的方法，得到全部局部极小；在各局部极小点周围增补少量仿真样本，再次利用GRNN进行训练，得到新的回归曲面。重复增补样本，直到得到仿真优化的最优解。实例表明，本文方法能够有效降低

  3. 所属分类：其它

  1. 求解矩形布局问题的一种混合SAGA算法

  2. 矩形布局问题属于NP-Hard问题,是一种复杂的组合优化问题.模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA),经常被用于求解组合优化问题.但是当问题规模较大时,存在一些难以解决的问题,如早熟现象.针对二维矩形布局问题,以动态吸引子为依据,根据各优化算法的特点,提出了一种将模拟退火算法和遗传算法思想融合的SAGA混合算法.最后通过实例证明该算法的合理性和高效性.

  3. 所属分类：其它

  1. 无线Mesh网中频带宽度与时槽长度可变的公平性优化算法

  2. 改善无线Mesh网中各流间公平性至关重要.目前无线接口已具备频率捷变特性,能动态配置中心频率与频带宽度,可用于提高无线Mesh网的公平性.现有频谱分配算法尽管采用了更灵活的组合信道方式,但仍局限于信道化的框架,对频率捷变特性利用不足,制约了公平性的提升.为了进一步改善无线Mesh网的公平性,文中利用频带宽度与时槽长度连续可变的特点,提出了一种新的优化算法.该算法用尽可能少的时槽进行链路调度后,联合分配时槽长度及各时槽内无线链路的频带宽度与中心频率,从而获得更好的可行方案.仿真结果显示,与现有算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：386kb
    • 提供者：weixin_38613548

  1. Python_Optimization-Algorithm：这是一个实现优化算法的项目。 例如：基因算法-源码

  2. 优化算法 这是一个实施优化算法的项目。 例如：基因算法。 目标 Max f (x1, x2 ) = 21.5 + x1 sin(4πx1) + x2 sin(20πx2 ) 条件限制 −3.0 ≤ x1 ≤ 12.1, 4.1 ≤ x2 ≤ 5.8 虚拟码 a. 產生x1, x2的各6個十進位母體基因 b. 將十進位母體基因轉換成二進位 c. 計算適應值 d. 綁定母體基因、以及用母體基因算出的適應值 e. 用輪盤法挑選基因 f. 奇數基因與偶數基因交配產生兩條子代基因 g. 判斷子代基因範圍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：weixin_42132352

  1. 用于机器视觉测量曲面照明的LED阵列优化算法设计

  2. 与平面目标面相比，在曲面目标面产生均匀的照度分布时，LED阵列的设计更复杂。通过优化LED阵列排布，使其在复杂曲面的目标面上产生了均匀的照度分布。构建了反映照度均匀性的目标函数，目标函数以阵列中各LED的位置坐标为变量，利用模拟退火算法对阵列中各LED的位置进行优化，使目标函数获得最小值。为了验证算法的可行性，针对圆柱形目标面、抛物线形柱状面以及正弦形柱状面，优化设计了3种不同排布的LED阵列，优化后的LED阵列在相应目标面上的照度分布均匀性分别达到99.0%、99.3%和97.0%。分析了LE

  3. 所属分类：其它

  1. GSM网络优化算法分析

  2. 摘要：移动通信迅猛发展，越来越多的用户数量以及用户对通信质量越来越高的要求，使得全国各大运营商不断提高对网络优化的重视度，并为之投入了大量的人力物力。本文从GSM 网络优化出发，介绍了优化的主要调整参数，功率优化的调整方式，蚁群优化，粒子群优化和模拟退火三类算法各自的原理，并以覆盖率作为代价函数值进行了大量仿真，通过结合各个优化算法的仿真结果，分析得出不同算法的各自特点以及功率优化对于移动网络质量提高的作用。 　　0 引言 　　随着移动通信的高速发展，通信网络正面临着严峻的挑战。一方面由于移

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：weixin_38735804
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 32 »