作用：节约内存和磁盘空间，减少渲染纹理切换带来的性能浪费，提高渲染效率。(在2d游戏和GUI中 ); 更新:2.1.0 1.算法更优，基本除了旋转就极限了。 2.增加最大限制。 3.增加了图片间隙功能，可以在图元和图元直接空像素。 4.增加图片还原功能，这样可以帮助美工存储管理图片，很方便。 最后生成的图，会附带生成一个xml文件。部分： Name 为每张图的原始名字， x和y是相对于新的图的位置，cx和cy代表被切割的大小，后面加了s的参数代表原始信息方便

使用pyecharts，对疫情进行可视化，包含确诊，死亡，治愈，折线四张大图。前三张大图样式类似，一张大图包含map,bar,line,pie四合一，有热力标签，带时间控制条，会随着日期变化，可查看任意一天数据，样式美观。压缩包中包含py代码，生成的可视化html文件及疫情数据，数据截止到4月8号，如有需要可从代码所给网站中自行下载数据再扩充

文章目录1.多图合一(subplot)2.分格显示2.1.subplot2grid方法2.2.gridspec方法2.3.subplots方法3.图中有图(plot in plot)4.设置双坐标轴 1.多图合一(subplot) matplotlib 是可以组合许多的小图, 放在一张大图里面显示的. 使用到的方法叫作 subplot. 使用import导入matplotlib.pyplot模块, 并简写成plt. 使用plt.figure创建一个图像窗口. 使用plt.subplot来创建小图