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搜索资源列表

  1. v1.ocf.tw:ocf.tw网站,v1-源码

  2. OCF.TW开放文化基金会官方网站交接文件 这份文件是写给维护OCF网站的人,希望让大家不用特别花时间学习网站开发技术,可以顺利完成补充专案,修改页面内容等日常工作。 背景知识 我们OCF官网因为寄生虫在github上面,使用内建工具的关系,只需要做前端就可以了。 只要按照规定的方式,制作网页版面跟网页资料,github的内建工具jekyll就会帮我们自动合成前端的网页。网页版的档案格式是.html,网页资料的档案格式是.yml,这就是维护OCF官网时需要编辑的两个档案。 编辑完成后,可以先到检
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:454mb
    • 提供者:weixin_42120550
  1. mashiro:通过构建真实硬件探索合成Kong径雷达成像-源码

  2. Mashiro项目 通过构建实际硬件来探索合成Kong径雷达成像。 目前致力于RF前端,处理算法和微控制器编程。 当前状态 截至2021年3月,我们已开始进一步探索和开发一种处理脚本,用于处理从模拟前端捕获的数据。 当前的计划包括使用Spotlight合成Kong径雷达的§10中介绍的距离偏移算法,并对运动校正元素进行修改 截至2021年2月,我们已经通过硬件演示了基本的遥感功能。 在FMCW模式下,我们能够检测到大约7米(受测试环境限制)的运动,而在CW(多普勒)模式下,我们可以检测到大约5
  3. 所属分类:其它

  1. vue3-realworld-example-app:探索Vue合成API的魅力! 恶毒吗-源码

  2. 代码库包含遵循规范和API的真实示例(CRUD,身份验证,高级模式等)。 这个代码库的建立是为了证明与Vue3内置包括CRUD操作,验证,路由,分页,多一个完全成熟的应用fullstack。 我们竭尽全力遵守Vue3社区样式指南和最佳实践。 有关如何与其他前端/后端一起使用的更多信息,请转至库。 什么有效? (实验性) ( ) 单元测试( )(主分支) 单元测试( )(在) 端到端测试() (在) Vetur工具: 和 *“实验性”表示此功能可能会更改。 入门 yar
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-28
    • 文件大小:228kb
    • 提供者:weixin_42131861
  1. 轨迹分类-源码

  2. 轨迹分类 任务描述 数据集由飞行轨迹组成,其中每个轨迹可以包含不止一种模式。 该图像显示了一个包含多于1个图案的轨迹。 第一种模式是从新加坡到吉达,第二种模式是使用从新加坡到基督城的航班。 在此数据集中,一条轨迹最多可以包含2个模式。 每个轨迹由许多点组成,其中一个点代表一个信号。 任务是使用模型来准确预测每个轨迹中每个点的标签。 模型 使用的模型是双向编码器-解码器模型。 在此存储库中,层数是可调的。 模型必须能够正确预测点之间的过渡点以及每个点的标签。 工作流程 参考代表上述工作流程
  3. 所属分类:其它

  1. 合成前端-源码

  2. 合成器 (已部署的前端URL TBD) 关于 这是一个探索Tone.js包的全栈应用程序。 用户可以创建帐户,登录/注销,浏览和保存合成器预设,以及访问/更新/删除其所有预设。 后端回购 什么是合成? 什么是预设? 总结一下声音设计所包含的内容是很棘手的,但是总而言之,制作声音需要操纵声源。 在此应用中,您可以选择声源的波形类型,调整包络设置,在高通和低通滤波器之间选择,切换效果以及选择音高。 找到喜欢的声音后,可以为其命名并保存。 当您从个人资料返回该声音时,该页面将使用您保存的设置进行填
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:66kb
    • 提供者:weixin_42107165
  1. 简单合成前端-源码

  2. 简单的合成器应用 欢迎使用简单合成器应用程序! 这个基于Javascr ipt的应用程序允许用户学习和尝试声音合成。 Simple Synth是使用Tone.js网络音频框架生成的,用于生成声音,并将NexusUI用于用户界面组件。 用法 可以通过访问来运行该应用程序。 耳机推荐! 贡献 在GitHub上( 上的错误报告和请求请求很受欢迎。 该项目旨在提供一个安全,友好的合作空间,并且希望参与者遵守。 执照 根据的规定,该gem可作为开源软件。 行为守则 在Simple Synth项目的代码库,
  3. 所属分类:其它

  1. utsu:人声合成前端-源码

  2. UTSU-跨平台人声合成前端 (理论上)与使用UTAU软件或为UTAU软件创建的所有语音库,文件和引擎兼容-但是,这两个程序没有相同的代码,并且用户功能和后端处理可以并且将有所不同。 支持的语言:英语,西班牙语,法语,日语,日语,中文,意大利语,印度尼西亚语,葡萄牙语,巴西语,русский,հայերեն 安装说明 视窗 Windows安装程序(64位MSI)可以在上找到。 苹果电脑 Mac安装程序(64位DMG)可在上找到。 Linux 可以在上找到Linux安装程序(64位DEB)。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:124mb
    • 提供者:weixin_42116713
  1. CFC-Simulation-Tracker:一个小型Web应用程序,用于管理运行中的CFC模拟-源码

  2. 概述 CFC Simulation Tracker(CST)是一个旨在提高与使用Morris博士的Fortran代码进行计算流计算相关的自动化水平的项目。 该项目是研究代码,并非旨在用于生产环境。 该项目为研究人员提供了一个前端“仪表盘”,用于管理模拟配置并最大程度地减少人工参与模拟运行。 它管理着运行团队的Fortran代码。 Fortran代码使用合成射流执行器模拟计算流体动力学(CFD)和计算流体控制(CFC)。 安装 CST中使用了两个主要的工具链。 Python工具链和Fortran
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:31kb
    • 提供者:weixin_42144604
  1. 教育学习-源码

  2. 一介绍 edu-learn仿在线教育系统纯属个人娱乐 演示地址样本页面: : 仿在线考试系统是Java + vue的前一次分离的考试系统。 支持web端和微信小程序,能覆盖到pc机和手机等设备。支持多种部署方式:集成部署,前部署分离部署,docker部署。 二用的技术栈 弹簧靴 添加swagger2作为接口测试平台 Mybatis pageHelper unit #三业务功能分析3端 前端 APP端 初步管理系统 模块分析 用户模块分为学生列表教师列表管理员列表感觉可以合成一张表 卷库列
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:118kb
    • 提供者:weixin_42116604
  1. 波形:关于声波特有魔术的交互式,可解释的解释-源码

  2. 波形图 本交互式指南介绍和探索波形。 它涵盖了如何读取波形图,介绍了声音的基本物理原理,讲授了它与音乐和和声之间的关系,并演示了如何从简单的音调构建复杂的音调。 本指南针对的是普通读者-无需任何先验知识。 未来的计划 我正在尝试将其制作成系列。 还有其他有趣的音频概念可供探索。 从我的头顶上: 快速傅立叶变换 人类对声音的感知 相位偏移效果,例如移相器,镶边,延迟和混响 失真(剪辑失真,位减少) FM / AM合成 包络发生器和滤波器。 我可能不会很快到这儿,但是如果您认为需要对这些概
  3. 所属分类:其它

  1. idlak:Idlak语音合成工具包的官方主页-源码

  2. Idlak语音合成工具包 这是Idlak的官方自述文件。 这是[ASR工具包Kaldi]( )的分支,并添加了各种工具和示例以使其适用于“文本到语音”。 Idlak是一个在Kaldi内构建端到端参数化TTS系统的项目,该系统将以相同的Apache 2许可证进行分发。 它包含一个健壮的前端,语音构建工具,语音分析实用程序和适用于参数合成的DNN工具。 它还在idlak-egs / tts_tangle_arctic / s2中包含一个使用Idlak作为端到端TTS系统的示例。 请注意,kal
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:55mb
    • 提供者:weixin_42114580
  1. ilc:同构布局编辑器-具有SSR和i18n支持的将Micro Frontends合成为SPA的完整解决方案-源码

  2. Isomorphic Layout Composer(ILC)-由片段服务组成网页的布局服务。 它支持基于客户端/服务器的页面组合。 它与其他解决方案的主要区别和优势在于,它可以同构地进行页面合成。 这意味着页面将使用支持服务器端渲染(SSR)的应用程序在服务器端进行组装,然后页面将在客户端进行合并,因此所有进一步的导航都将由客户端渲染处理。 这种方法可以结合 , 和方法的优点。 该存储库还包含一个示例,说明如何创建由多个协同工作并提供统一体验的应用程序组成的前端。 为什么需要ILC?
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  1. 钩子:同构| 零Api | 使用“ React Hooks”开发后端-源码

  2. 更快的全栈框架 Docs: :sparkles: 产品特点 :cloud_selector: Fullstack,src目录包含前端和后端代码 :rainbow: “零” Api,将服务器功能直接导入前端,并自动创建API请求。 :globe_showing_Europe-Africa: 使用“ React Hooks | Vue合成”开发后端 :package: 前端框架不可知。 当前支持React / Vue3 / ICE.js :gear_selector: 基于构建,为Web
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:361kb
    • 提供者:weixin_42099942
  1. 梅林:现在是梅林项目的官方所在地-源码

  2. Merlin:基于神经网络(NN)的语音合成系统 该存储库包含基于神经网络(NN)的语音合成系统由爱丁堡大学语音技术研究中心(CSTR)开发。 Merlin是用于构建用于统计参数语音合成的深度神经网络模型的工具包。 它必须与前端文本处理器(例如Festival)和声码器(例如STRAIGHT或WORLD)结合使用。 该系统用Python编写,并依赖Theano数值计算库。 Merlin附带了一些食谱(本着自动语音识别工具包的精神),向您展示如何构建最先进的系统。 Merlin是免费软件,
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  1. cynthesize-frontend:用Angular 7编写并部署了GraphQL for Cynthesize的前端。 开发版本:https:cynthesize-develop.netlify.com-源码

  2. 合成 访问 介绍 Cynthesize是一个平台,用户可以在该平台上发布其项目构想和详细信息,以从社区中获取有关重要内容的反馈,例如构想本身,技术堆栈,开发计划,问题的解决方法。 我们的愿景是创建一个统一产品开发流程的平台。 在告诉我们有关您的情况。 我们建议您浏览 安装说明 分叉并加注星标此仓库。 分叉此存储库后,将存储库克隆到本地计算机。 您可以通过运行以下命令来这样做。 git clone https://github.com/ /cynthesize-frontend 转到
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  1. hex-engine:用于浏览器的现代2D游戏引擎-源码

  2. - :warning_selector: 工作正在进行中 :warning_selector: Hex Engine是用于浏览器的2D游戏引擎,以Typescr ipt编写。 它的设计与类似。 Hex Engine实现了流行的的变体,对其进行了修改,以使Components完全可组合。 在Hex Engine中,每个Component都是一个函数,Component可以调用特殊的Hook函数来定义其在游戏引擎中的行为。 Hex Engine开箱即用,带有功能强大的开发检查器和现代化的前
  3. 所属分类:其它

  1. startup-starter-kit:结构化内容启动入门工具包-源码

  2. 结构化内容启动入门套件 :rocket: 基础设施: 上的富文本内容 特色: 基于块的首页和登录页面 可配置的路线 可重复使用的目标网页内容 博客 分层定价 社会证明 功能清单 Chatbot内容架构–语音合成(SSML)编辑器 结构化内容启动入门工具包是具有Sanity.io内容模式的 ,它是使用Sanity的GraphQL API的前端。 准备在上进行部署。 结构化内容启动入门工具包旨在的大会上进行演示。 通过此设置,您可以将Sanity用作网站构建器,并包含可以在多个页面之间共享
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:942kb
    • 提供者:weixin_42181686
  1. ant-simple-pro:简洁,美观,快速上手,支持3大框架(vue3.0,react,angular,typescript);简洁,美观,快速上手,支持3大框架-源码

  2. English | 介绍 是一款支持 ,,等多框架中,台湾支持的前端解决方案,用户界面是使用实施 ,它采用了最新的前端技术栈,并具有内置的i18国际解决方案,动态路由,响应式设计,开箱即用的功能,无论您是Vue开发人员,响应者还是有需要的人,它都可以帮助您快速构建企业级中,后端产品原型,您可以在此处找到所需的版本。 登录帐户和密码: 用户名: 密码:123456 制备 您需要安装和本地,使用,所有异步接口使用节点+打字稿+ MYSQL +实现的。 该项目的技术堆栈基于vue3.0,react
  3. 所属分类:其它

  1. deepvoice3_pytorch:基于卷积神经网络的文本到语音合成模型的PyTorch实现-源码

  2. Deepvoice3_pytorch 基于卷积网络的文本到语音合成模型的PyTorch实现: :深度语音3:通过卷积序列学习将文本转换为语音。 :基于深度卷积网络并具有指导性注意力的高效可训练的文本语音转换系统。 音频示例可从。 民间 :具有WORLD声码器支持的DeepVoice3。 在线TTS演示 可以在上执行的笔记本可用: 强调 卷积序列到序列模型,用于文本到语音合成 DeepVoice3的多扬声器和单扬声器版本 音频样本和预训练模型 用于 , 和数据集以及兼容的自定义数据
  3. 所属分类:其它

  1. splice:基于Electron的前端开发人员的GUI工作流程。 开发版本(开发版本):https:github.comSuperALsplice-dev-源码

  2. 项目地址 拼接 基于Electron的前端开发人员的GUI工作流程 功能 实现前端常用的文件处理功能: HTML: 压缩html 通过html中的注释来合并css / js CSS: 添加兼容性常量 压缩CSS 图片转base64 精灵图处理css文件并生成相应的精灵图 JS:压缩js 图片: 压缩图片 将多张图片合成精灵图并生成相应的css JSON:压缩json 通用: 格式化格式化Javascr ipt,JSON,HTML和CSS等文件 文件重命名 自定义设置设置文件的导出目录
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:878kb
    • 提供者:weixin_42128393
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