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  1. 几种基于小波阈值去噪的改进方法.pdf

  2. 传统小波阈值去噪分为硬阈值去噪和软阈值去噪，而在其去噪过程中，硬阈值函数在一些不连续点处 有时会产生伪吉布斯现象；软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波信号之间存在恒定偏差。为了去除这些 现象，本文提出了几种新阈值函数的改进方案。实验结果表明，新阈值函数消噪后的视觉特性较好，并且信噪比 提高，均方根误差有所降低。从而说明这些方法的有效性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-13
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：aixiaoshan

  1. 基于小波变换技术的图像融合方法的研究与应用

  2. 本论文所做的工作及创新主要包括以下几个方面: 1)查阅了国内外一定数量的期刊、文献，综述了图像融合的基本概念，总结了该领域 研究的最新进展，对存在的问题进行了讨论，并展望了未来的发展趋势。 2)对图像融合的算法进行了细致的归类，具体解释了空域、变换域图像融合算法，像 素级、特征级以及决策级图像融合算法各自的适用范围和特点。 3)综述了该领域的热点图像融合问题，对多传感器图像融合、多分辨率图像融合以及 多聚焦图像融合，分别做出了具体说明。 4)回顾了傅立叶变换和小波变换的发展，由多分辨率分析引出

  3. 所属分类：专业指导

  1. 连续时间周期信号的傅里叶级数

  2. 连续时间周期信号的傅里叶级数 掌握连续时间周期信号的傅里叶级数的展开和合成，理解吉布斯现象，掌握周期矩形脉冲信号的频谱及不同周期、脉冲宽度对周期信号频谱的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-13
    • 文件大小：317kb
    • 提供者：wmglmy

  1. 非降采样Contourlet域内空间频率激励的PCNN图像融合算法

  2. Nonsubsampled contourlet transform (NSCT) 能够提供灵活的多分辨率分解, 具有各向异性和图像方向性扩展特点. 与原始的Contourlet相比, 它是频移不变的, 能有效克服Contourlet变换中的伪吉布斯现象. 脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Networks-PCNN)是一种具有视觉生理学基础的神经网络, 具有全局耦合和神经元同步脉冲发放特性, 已经被成功应用于图像处理和图像融合中. 本文将NSCT与PCNN结合起来,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-10
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：bt945

  1. 傅里叶级数中的吉布斯现象

  2. 对信号与系统中提到的傅里叶变换存在吉布斯现象，通过matlab仿真形象的再现出来

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-11
    • 文件大小：366byte
    • 提供者：zqs05941102

  1. 运用matlab验证吉布斯现象

  2. 在信号与系统这门课程中运用matlab验证吉布斯现象

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-14
    • 文件大小：264kb
    • 提供者：byronlizy

  1. nsct变化工具箱

  2. NSCT方法是由传统的contourlet变化改进而来，contourlet变化是用轮廓段的基结构来对图像的直线奇异和曲线奇异进行逼近检测，但其融合后的图像不具有平移不变性，没有很好的消除混频现象以及吉布斯现象。而本文提出的NSCT不但保留了contourlet变化的多尺度，多方向，各向异性等优点，在图像分解时采用来非下采样形式剪切波变换能够很好的避免图像由于分解与重构带来的细节丢失，更重要的是分解后的图像与原图像大小相同，因此能够更好的完整描述图像的方向性和特征。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2017-03-06
    • 文件大小：95kb
    • 提供者：xiaoxiaoyan666

  1. 信号与系统

  2. 信号与系统实验报告，主要有关于信号的傅里叶级数，波形的仿真，还有吉布斯现象的验证

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-06-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yumitter

  1. 吉布斯现象

  2. 吉布斯现象代码 吉布斯现象（又叫吉布斯效应）：将具有不连续点的周期函数（如矩形脉冲)进行傅立叶级数展开后，选取有限项进行合成。当选取的项数越多，在所合成的波形中出现的峰起越靠近原信号的不连续点。当选取的项数很大时，该峰起值趋于一个常数，大约等于总跳变值的9%。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-08-12
    • 文件大小：383byte
    • 提供者：qq_34844184

  1. gibbs.m 吉布斯现象代码

  2. gibbs.m 吉布斯现象代码 信号与系统课程中会涉及到的吉布斯现象，这是matlab代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-02-20
    • 文件大小：275byte
    • 提供者：qq_36760338

  1. matlab开发-IBBSphenomenon演示

  2. matlab开发-IBBSphenomenon演示。吉布斯现象演示

  3. 所属分类：其它

  1. 基于非下采样shearlet变换的微地震随机噪声压制

  2. 基于非下采样shearlet变换的微地震资料去噪方法,相比于其他多尺度变换方法具有更好的方向敏感性和最优稀疏表示性能,具有更强的去除随机噪声的能力,信号保真度更好。同时较传统的shearlet变换具有平移不变性,克服了伪吉布斯现象。利用非下采样shearlet变换阈值去噪法与小波和曲波阈值变换方法对微地震仿真和实际资料的随机噪声的压制进行对比分析,结果表明非下采样shearlet变换具有更好的去噪能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：242kb
    • 提供者：weixin_38680506

  1. f（R）重力和共形不变麦克斯韦场对高维黑洞扩展相空间热力学的综合影响

  2. 在本文中，我们研究了扩展相空间中高维f（R）黑洞的热力学。 获得了可能的临界物理量的解析表达式和数值结果。 事实证明，有意义的临界比容仅在p为奇数时存在。 这种独特的现象可能归因于f（R）重力和保形不变的麦克斯韦场的综合作用。 还表明，在爱因斯坦重力中，比率Pcvc / Tc与高维带电的AdS黑洞的比率不同。 但是，四维f（R）黑洞的比率与四维RN-AdS黑孔的比率相同，这意味着f（R）重力不会影响该比率。 因此，该比率可能与麦克斯韦场的保形不变有关。 为了探究相变，我们绘制了吉布斯自由能的明确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：545kb
    • 提供者：weixin_38520258

  1. Thermolib热力学系统级仿真模型（燃料电池、热电厂、综合能源）.pdf

  2. 燃料电池仿真，能源系统仿真，综合能源，热电厂仿真，thermolib氢探新能源 support(fuelcellin com18610567442 结合经验以及经典的热力学方程、求解器,模拟真实的气体行为 ■理想气体和真实气体的热力学状态计算(Peng- Robinson) 支持气体、液体混合物;可用户自定义化学反应。 具备热力学状态及其变换计算模块 ■包括真实气体模型;等压、等熵、等温、绝热等过程: 质量及能量守恒模型: 气相、液相源模型 热力学状态及状态变化 ■流体总线及状态总线模型,总线内

  3. 所属分类：其它

  1. NSST非下采样剪切波变换

  2. 非下采样剪切波变换（NSST）是对剪切波（shearlet）变换的改进，在继承剪切波（shearlet）变换优点的同时，避免了伪吉布斯现象的出现，相比于小波变换、曲边变换等操作效率高、复杂度低。该源代码中包含测试实例和代码注释。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：290kb
    • 提供者：fan_weiqiang

  1. 基于Shearlet变换的红外与可见光图像融合

  2. 针对传统Shearlet变换融合方法在图像的奇异处易产生伪吉布斯现象并且融合数据量较大的缺点,本文结合压缩感知(CS)理论提出一种基于改进Shearlet变换的红外与可见光图像融合方法。首先通过非下采样金字塔滤波器组对待融合红外与可见光图像分别进行分解,得到与原图像同等大小的高频信息图和低频信息图;对于低频信息图,采用能够恰当表征红外与可见光比例权值的局部区域信息熵进行融合;对于高频信息图,通过Shearlet变换中水平、垂直和对角剪切滤波器组进行滤波,继而将滤波后的系数分别采用简单且易物理实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：130kb
    • 提供者：weixin_38749268

  1. 基于Contourlet变换的遥感图像去噪新算法

  2. 提出了一个新的有效的基于Contourlet变换的遥感图像去噪方法。对有噪图像进行Contourlet分解;对Contourlet变换系数引入一个几何先验模型,结合噪声和有用信号的条件分布进行贝叶斯估计,得到每一系数作为有用信号的后验概率,以之作为修正因子修正小波萎缩因子;对重构图像进行递归循环运算处理。仿真实验结果表明, 去噪后图像去除了常见的伪吉布斯现象,峰值信噪比提高了1～2 dB。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：957kb
    • 提供者：weixin_38617602

  1. 基于改进的非下采样Contourlet变换的超分辨率复原算法

  2. Contourlet变换应用于图像复原时容易引入伪吉布斯现象。非下采样Contourlet变换(NSCT)具有平移不变性, 能够克服伪吉布斯现象, 但是由于基于学习的超分辨率复原需要建立不同分辨率的关系, 而NSCT变换的结果是每一层图像大小都一样, 不能像拉普拉斯金字塔那样建立高低分辨率图像的对应关系及运算量较大。针对这些问题, 提出了基于改进的非下采样Contourlet变换(INSCT)的超分辨率复原算法。为了表示人脸特征, 算法首先建立了INSCT金字塔。然后针对人脸的特殊性, 在匹配过

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于正态反高斯模型的贝叶斯图像去噪方法

  2. 提出一种新的贝叶斯图像去噪方法,该方法以正态反高斯(NIG)模型为先验模型,对图像小波系数的稀疏分布统计建模,并用最大后验概率(MAP)估计法对小波系数进行估计。为了改善贝叶斯图像去噪的效果,还根据尺度间相关性的大小对小波系数分类进行处理。此外,还引入了递归循环平移(Cycle Spinning)算法对小波变换缺乏平移不变性产生的吉布斯现象进行抑制。实验结果表明该去噪算法能有效地去除图像中的高斯白噪声,更好地保留图像细节,提高图像的峰值信噪比值。

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于à Trous算法的水下图像增强算法

  2. 针对水下图像的对比度低，噪声大问题，提出一种基于à Trous算法水下图像增强算法。该算法一方面利用直方图均衡，提高水下图像整体对比度；另一方面根据à Trous小波变换的抽取过程允许在不丢失高通细节（如空间和纹理）的空间连续下完成在空间频域上将图像分解在几乎脱节的带通信道上，有效避免由于非线性变换引起的视觉形变；再是模糊对比度增强图像的纹理和边缘信息，从局部增大图像对比度。与当前一些典型的增强方法相比，实验结果表明本文提出的算法的几种客观评价指标明显优于其他算法，能有效提升水下图像的对比度，抑

  3. 所属分类：其它