同心圆边缘提取，基于matlab编写程序，程序核心无内部函数，效果良好，供大家参考

提出了一种新的角膜地形图像特征提取算法。首先利用区域图像计算偏心率,用自适应确定同心圆的圆心,以此为极点将图像转至极坐标域,利用形态学的小尺度方形结构算子及图像的黑TOP-HAT变换补得到去除噪声后的滤波图像;其次利用给定方向上相距固定距离的点对腐蚀图像,按照方向强度确定出纹理直线的主要方向,利用开运算提取有效的线形特征;最后利用闭运算,对因内睫毛影响而损失的数据进行有效弥补,获得圆环边缘检测完整的结果图像。经多幅实验数据证明,该算法满足后续参数精确计算的要求,具有数据损失小,数据精度高,算法易

为了提高传统接触式测量方法的测量效率并避免人为误差的影响，同时克服机器视觉中常用的Hough 变换圆检测算法计算量大以及不适用于同心圆检测的情况，提出一种新的视觉测量方法用于实现环形目标直径测量。该方法通过阈值分割与边缘检测得到物体的轮廓图像，进行轮廓Radon 变换，得到包含四条光带的处理结果并反映了所有方向角上环形目标直径的测量数据，利用灰度重心法提取光带中心线，进而根据中心线之间的距离计算出环形目标直径。仿真与实验表明，所提方法测量结果科学可靠，拥有较高的测量精度，能够实现同心与偏心目标直

针对常见的圆孔目标检测，设计了一套基于机器视觉的尺寸测量系统。采用标准同心圆标定板进行标定，并针对一般圆拟合算法的不足，对该标定板图像建立了基于距离空间聚类的划分区域算法，对区域单独采用最小二乘拟合圆算法提取其图像特征。通过实验验证与计算机仿真计算，进行图像预处理、边缘检测以及圆度评价，精确测量出圆孔零件的尺寸信息。实验表明，该测量系统的测量误差小于0.2 mm，适用于一般圆形零件的非接触式检测。