同心圆边缘提取，基于matlab编写程序，程序核心无内部函数，效果良好，供大家参考

为了提高传统接触式测量方法的测量效率并避免人为误差的影响，同时克服机器视觉中常用的Hough 变换圆检测算法计算量大以及不适用于同心圆检测的情况，提出一种新的视觉测量方法用于实现环形目标直径测量。该方法通过阈值分割与边缘检测得到物体的轮廓图像，进行轮廓Radon 变换，得到包含四条光带的处理结果并反映了所有方向角上环形目标直径的测量数据，利用灰度重心法提取光带中心线，进而根据中心线之间的距离计算出环形目标直径。仿真与实验表明，所提方法测量结果科学可靠，拥有较高的测量精度，能够实现同心与偏心目标直

针对常见的圆孔目标检测，设计了一套基于机器视觉的尺寸测量系统。采用标准同心圆标定板进行标定，并针对一般圆拟合算法的不足，对该标定板图像建立了基于距离空间聚类的划分区域算法，对区域单独采用最小二乘拟合圆算法提取其图像特征。通过实验验证与计算机仿真计算，进行图像预处理、边缘检测以及圆度评价，精确测量出圆孔零件的尺寸信息。实验表明，该测量系统的测量误差小于0.2 mm，适用于一般圆形零件的非接触式检测。