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搜索资源列表

  1. Java数组、向量与字符串

  2. 接受用户输入的浮点数，生成不大于该数的正整数；数组实现平方表；接受用户输入的一组正整数以-1结束，求其平均值等；图形界面程序，接受一组字符串和一个字符将字符串中的该字符删去

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-05-20
    • 文件大小：148kb
    • 提供者：zhymm_happy

  1. 支持向量机在车牌字符识别中的应用.pdf

  2. 支持向量机在车牌字符识别中的应用，支持向量机在道路交通中的应用方面之一

  3. 所属分类：交通

  1. 支持向量机的手写字符识别

  2. 支持向量机的手写字符识别 很不错的东西 希望和大家共同学习

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-24
    • 文件大小：446kb
    • 提供者：luwei_2009

  1. 支持向量机在车牌字符识别中的应用.pdf

  2. 支持向量机在车牌字符识别中的应用.pdf SVM的应用文章。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-11
    • 文件大小：153kb
    • 提供者：qianxu050

  1. 用于车牌字符识别的SVM算法

  2. 支持向量机(SVM)是2O世纪9O年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法，此方法能够在训练样 本很： 的情况下达到很好的分类推广能力。本文应用SVM 算法时车牌中的汉字字符进行识别，无字符特征提取提高了识别 速度，并且可得到较高的识别率。实验讨论了SVM 算法用于字符识别时，不同的核函数时识别率的影响。实验结果表明， 用SVM 算法进行车牌字符识别具有较高的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-09
    • 文件大小：131kb
    • 提供者：hzdwgf

  1. 基于BP神经网络的单数字字符识别算法实现

  2. 基于BP神经网络设计了一个字符识别系统.首先,对字符图像进行二值化处理,构造输入向量矩阵.其次,通过选取初始权值、隐层节点数和权值学习算法,创建BP神经网络,对样本数据进行训练,之后对加有噪声的样本再次进行训练,以提高网络的鲁棒性.最后进行仿真测试并制作图形用户界面GUI来模拟与演示该系统.仿真结果显示,该BP网络对噪声系数小于0.8的字符识别率可达95%,且网络训练时间可接受

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-22
    • 文件大小：226kb
    • 提供者：dcw2012

  1. 基于向量机的手写数字识别 系统实现

  2. 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-27
    • 文件大小：130kb
    • 提供者：muzihuiyi

  1. 基于支持向量机和神经网络的车牌识别

  2. 运行环境是windows7 x86 opencv 2.4.9 visual studio 2012 segmentation是从原始图片中取出目标区域的project 命令行出现ENTER是要求输入保存的图片名（需加后缀，如1.jpg） SVM是训练SVM的project OCR是从车牌中扣除字符的project train_OCR是训练神经网络的project classify就是最后的执行程序了，执行时可直接运行classify即可读入图片并识别,配置好路径和要读取的xml文件即可，原始的

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-07-27
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：duli_cs

  1. 基于惯性大水滴滴水算法和支持向量机的粘连字符验证码识别

  2. 基于惯性大水滴滴水算法和支持向量机的粘连字符验证码识别 详细信息：http://blog.csdn.net/yinchuandong2/article/details/40340735

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-10-21
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：yinchuandong2

  1. 基于惯性大水滴滴水算法和支持向量机的粘连字符验证码识别实验报告

  2. 基于惯性大水滴滴水算法和支持向量机的粘连字符验证码识别 详细信息：http://blog.csdn.net/yinchuandong2/article/details/40340735

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-10-21
    • 文件大小：717kb
    • 提供者：yinchuandong2

  1. 基于惯性大水滴滴水算法和支持向量机的粘连字符验证码识别

  2. 基于惯性大水滴滴水算法和支持向量机的粘连字符验证码识别 详细信息：http://blog.csdn.net/yinchuandong2/article/details/40340735

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-07-11
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：bingouqd

  1. 图像图像画向量字符

  2. 画向量字符，使用图像图像技术，C#语言编程设计，以“”北“”字为例

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：weixin_42008635

  1. 基于HCC-SVM的字符识别技术-南理

  2. 本文围绕字符识别技术，对字符识别预处理算法与支持向量机分类算法进行了深入 的研究。在字符图像预处理方面，重点研究了灰度图像滤波算法、图像的倾斜检测和字 符分割算法；在支持向量机分类方面，提出了一种新的快速的按类分级聚类(Hierarchical Clustering by Category，HCC)支持向量机算法叫CC．SVM。 采用暴力测试法，分析SVM算法的关键参数的选取，找出适用于测试数据集 的最佳参数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-30
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：tensafe

  1. 用支持向量机进行光学字符识别

  2. 用支持向量机进行光学字符识别

  3. 所属分类：教育

  1. 维基百科中文词向量.zip

  2. 维基百科词向量 sgns.wiki.char.bz2解压后文件后缀名是.char, 可以通过一些方法得到.txt结尾的文件，有35万多个字词和符号，300维的向量表示。将词向量作为词嵌入层时需要加载全部的词向量到内存，如果计算机的内存不够大，会直接内存溢出。所以，截取8000，20000个词汇的词向量进行使用，在配置普遍的设备也能运行。该项目提供了100多个使用不同表示（密集和稀疏），上下文特征（单词，ngram，字符等）和语料库训练的中文单词向量（嵌入）。人们可以很容易地获得具有不同属性的预训

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-26
    • 文件大小：336mb
    • 提供者：wwmmddz

  1. 基于小波多尺度和熵在图像字符特征提取方法的改进

  2. 摘要：提出了一种基于小波和熵提取图像字符特征的方法。该方法利用小波变换对图像字符进行多尺度分解，用marr零交叉边缘检测算子提取边缘；用基于判别熵最小化提取每一尺度图像的边界特征，小波的“数字显微镜”的优点与熵能确切地表达各类的交叠状况且能直接表达错误率的特征相结合。与其它方法相比，该方法提取的特征向量稳定、识别率高、算法快，非常有利于分类，且特征提取的方法有人类视觉的特点。 关键词：多尺度分析 Marr边缘检测算子 判别熵 特征提取在线签名验证是通过计算机采集和验证个人签名，从而实现无纸

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：106kb
    • 提供者：weixin_38722193

  1. python读取图像矩阵文件并转换为向量实例

  2. 假设图像矩阵大小为32×32，将其转换为向量，首先创建1×1024的NumPy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中 import numpy as np def img2vector(filename): returnVect = np.zeros((1, 1024)) fr = open(filename) for i in range(32): lineStr = fr.readline() for j in ran

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：63kb
    • 提供者：weixin_38742453

  1. BERT预训练模型字向量提取工具–使用BERT编码句子

  2. 本文将介绍两个使用BERT编码句子（从BERT中提取向量）的例子。 （1）BERT预训练模型字向量提取工具 本工具直接读取BERT预训练模型，从中提取样本文件中所有使用到字向量，保存成向量文件，为后续模型提供embdding。 本工具直接读取预训练模型，不需要其它的依赖，同时把样本中所有 出现的字符对应的字向量全部提取，后续的模型可以非常快速进行embdding github完整源码 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 __author__ = 'xmxo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：weixin_38515362

  1. txt文件读取成字符向量元胞数组

  2. 文本文件直接按行读取为元胞数组of 字符向量，MATLAB别的一些读取模式太zz了，这个函数直接读成字符串后面再处理了。输入参数可以是字符串标量或字符向量，应当是一个文件路径。不是的话会直接套成元胞输出

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：524byte
    • 提供者：qq_45092175

  1. 藏文字符的向量模型及构件特征分析

  2. 藏文字符的向量模型及构件特征分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：119kb
    • 提供者：weixin_38548434
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