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搜索资源列表

  1. 基于C#的文本相似度检测

  2. 这是一个基于C#的反作弊系统，基于VSM空间向量模型，能对doc和txt文件进行相似度的检测，在VS2005和SQL Server 2005上实现

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-04-04
    • 文件大小：127kb
    • 提供者：reyard

  1. 文本相似度的计算.pdf

  2. 文本相似度的计算在数字图书馆系统里有着广泛的应用前景。该文采用余弦系数和向量空间模型计算文本相似度。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-02
    • 文件大小：80kb
    • 提供者：huxiaobing1989

  1. 文本相似度检测工具1.0版

  2. 用VS2005，C#利用VSM向量空间算法实现的包括.txt,.doc,.html,.htm文本的相似度检测

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-01-30
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：loveok56

  1. 空间向量模型比较文本相似度

  2. 利用空间向量模型比较两文本的文本相似度，请自行Google并下载下载，nltk包，port stemming算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-18
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：zqnzqn

  1. 向量空间模型相似度计算

  2. 经典的向量空间模型中相似度的计算。采用c#编程。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-03-03
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：nini12310

  1. 基于汉明距离的文本相似度计算

  2. 传统的文本分类中相似度的计算， 是根据欧氏空间中向量之间夹角的余弦值来表征的， 它根据余弦值的大小来 反映文本之间的相互关系。该文则首先建立文本集与码字集之间的 #.# 对应关系，然后借用编码理论中汉明距离的概 念， 由汉明距离的计算公式， 得到了一种全新的文本相似度的计算方法， 与传统的方法相比较， 它具有简便， 快速等优点。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2012-01-19
    • 文件大小：98kb
    • 提供者：gongdy

  1. 向量相似度的计算

  2. 一篇描述向量之间相似度计算的文章，经典方法之间的比较，以及相关函数的说明。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于话题要素相似度计算的报道关系识别方法

  2. 本文针对现有的向量空间模型在表示同主题话题报道的不足，提出了一种基于话题要素的报道表示模型和相似 度计算方法。对于每一类话题要素，分别提出相应的相似度计 算方法，进而得到报道相似度计算方法。最后通过话题跟踪的 实验对基于话题要素的报道关系识别模型进行检验。实验表 明，基于话题要素的报道表示模型在处理同主题的报道关系识 别上是有效的。由于报道中可能涉及与核心事件不相关的信 息，如英国伦敦爆炸案中出现“美国总统布什”、“早在1982年” 等信息，这样在抽取时间、地点、人物等特征时会引入噪声，从而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-13
    • 文件大小：343kb
    • 提供者：qqhyml

  1. 基于Hadoop的文本相似度计算

  2. 基于Hadoop的文本相似度计算的代码 是用TFIDF 和向量空间模型，IKAnlayze来弄的 有代码，只是用来参考的 只是一个算法的演示，用于保存，以后查看的

  3. 所属分类：Java

  1. 基于Hash表的代码相似度度量

  2. 本人的数据结构实习作业“基于Hash表的代码相似度度量”，代码简洁明了，可读性强，并附带较多的注释，方便他人查看。一般通过查看注释便能了解程序的结构与功能，方便进行修改。以下是实习作业的具体要求： 对于两个C++程序，设计并实现两种不同的基于Hash表的检测算法（开地址法和链地址法），计算两个程序的相似度，并分析比较两种算法的效率。 分别读取两个C++程序文件（p1.cpp, p2.cpp），自行设计哈希函数，分别利用开放地址法和链地址法的冲突解决方案，构建C++语言关键字的Hash表。在扫描

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-06-04
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：gwlbjfu

  1. 基于C#的文本相似度检测源代码+说明

  2. 基于C#的文本相似度检测源代码+说明 向量空间模型文档相似度计算实现（C#）

  3. 所属分类：C#

  1. 杰卡德相似度计算（java）

  2. 用于个向量求相似度，main 函数里的int1,int2是编码，它们间的元素是可重复的。dou1是对应int1的值，dou2是对应int2的值。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-04-02
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：u011314433

  1. 基于文本相似度的自动文摘评论

  2. 基于文本相似度的自动文摘评论 讨论了现有的自动文摘评价方法, 并具体分析了内部评价方法的缺陷, 由此提出了基于文本相似度的自动文摘评价方法。同时, 通过基于VSM( 支持向量机) 相似度和基于语义相似度两种相似度方法来比较评价 方法的性能。实验表明, 基于相似度的方法实现简单、效果良好, 是一种更接近自然模型的评价方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-12-23
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：axesis

  1. 文本相似度系统-java版本

  2. java实现的文本相似度系统，使用向量空间模型以及余弦相似度距离公式，实测可以实现2篇文本的相似度计算且有一定的效果。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-01-20
    • 文件大小：46mb
    • 提供者：u013473512

  1. 相似度算法

  2. a=[01,02,04,06],b=[09.08,04,07].计算a,b的相似度。用户门户网站推荐,根据个人行为推荐。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-06-12
    • 文件大小：813byte
    • 提供者：qq_22094297

  1. 向量相似度的算法实现

  2. 向量空间模型是信息检索中最重要的形式化模型之一，向量相似度是对向量空间模型评分的重要依据。本实验需要编程实现向量相似度的基本算法。

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_41277081

  1. milvus_cibr:使用Milvus（矢量相似度搜索引擎）识别猫和狗-源码

  2. Milvus用于猫和狗的基于内容的图像检索 挑战在于使用Milvus创建端到端的应用程序场景。 从David Shvimer的Towards Data Science帖子（ ）中汲取灵感，我决定使用Milvus检测图像的矢量相似性，主要是猫和狗。 就像在提到的文章中一样，我首先决定使用转移学习进行特征提取，并使用转移学习中的特征来计算图像之间的余弦相似度。 然后我将特征向量输入Milvus。 数据链接在这里： ://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data?s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：180mb
    • 提供者：weixin_42128558

  1. 基于本地用户相似度和全局用户相似度的协作过滤框架

  2. 协作过滤是一种经典的信息检索方法，已广泛用于帮助人们处理信息过载。 在本文中，我们基于基于惊奇的向量相似度以及最大化图距离概念在图论中的应用，介绍了本地用户相似度和全局用户相似度的概念。 基于惊奇的向量相似性表示基于两个用户的等级中包含的信息量（被称为惊奇）之间的关系。 全局用户相似性定义了两个用户可以通过其本地相似的邻居连接而相似的情况。 基于本地用户相似度和全局用户相似度，我们开发了一个称为LS＆GS的协作过滤框架。 使用MovieLens数据集进行的实证研究表明，我们提出的框架优于其他最新

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：405kb
    • 提供者：weixin_38571603

  1. 前向散射颗粒粒径分布分析中的向量相似度反演算法

  2. 目前，向量相似度测量（VSM）算法被应用于分析前向散射颗粒测试技术的颗粒粒径分布（PSD）。但其对多峰分布颗粒情况的反演结果并不理想，尤其是对3个峰值以上的颗粒分布。为了满足预测多峰分布颗粒的需要及提高普遍适用性，提出了一种基于向量相似度的优化迭代算法，并将其用于颗粒粒径分布函数的反演计算。模拟计算和实验研究均表明：该算法在较高的测量误差情况下仍可得到合理的颗粒粒径分布。

  3. 所属分类：其它

  1. nlp_xiaojiang：自然语言处理（nlp），小姜机器人（闲聊检索式chatbot），BERT语法向量-相似度（句子相似度），XLNET语法向量-相似度（文本xlnet嵌入），文本分类（文本分类），实体提取（ner，bert + bi

  2. nlp_xiaojiang AugmentText - 回译（效果比较好） - EDA（同义词替换、插入、交换和删除）（效果还行） - HMM-marko（质量较差） - syntax（依存句法、句法、语法书）（简单句还可） - seq2seq（深度学习同义句生成，效果不理想，seq2seq代码大都是 [https://github.com/qhduan/just_another_seq2seq] 的，效果不理想） 聊天宝 - 检索式ChatBot - 像ES那样直接检索(如使用fuz

  3. 所属分类：其它

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