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  1. C语言程序设计标准教程

  2. 比较详实 第四章: 数组 数 组   数组在程序设计中,为了处理方便, 把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来。这些按序排列的同类数据元素的集合称为数组。在C语言中, 数组属于构造数据类型。一个数组可以分解为多个数组元素,这些数组元素可以是基本数据类型或是构造类型。因此按数组元素的类型不同,数组又可分为数值数组、字符数组、指针数组、结构数组等各种类别。   本章介绍数值数组和字符数组,其余的在以后各章陆续介绍。数组类型说明 在C语言中使用数组必须先进行类型说明。 数组说明的一般形 式为:
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-05-22
    • 文件大小:19kb
    • 提供者:fanhaoqiang
  1. 数据结构习题答案(全部算法)严蔚敏版

  2. 第1章 绪论 1.1 数据结构的基本概念和术语 1.1.1 引言 1.1.2 数据结构有关概念及术语 1.1.3 数据结构和抽象数据类型(ADT) 1.2 算法描述与分析 1.2.1 什么是算法 1.2.2 算法描述工具——C语言 1.2.3 算法分析技术初步 习题一 第2章 线性表 2.1 线性表的定义及其运算 2.1.1 线性表的定义 2.1.2 各种运算简介 2.2 线性表的顺序存储结构(向量) 2.2.1 顺序存储结构(向量) 2.2.2 向量中基本运算的实现 2.3 线性表的链表存储
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-18
    • 文件大小:370kb
    • 提供者:alifensss
  1. DirectX 9入门(龙书)

  2. 《DirectX 9 3D游戏设计入门》 1 第一部分 必备的数学知识 (Mathematical Prerequisites) 10 目标 10 三维空间中的向量 11 向量相等 13 计算向量大小(向量的模) 14 标准化向量 14 向量相加 15 向量相减 16 标量与向量的乘积 16 点积 17 叉积 17 矩阵 18 相等、数乘矩阵以及相加 19 乘法 19 单位矩阵 20 逆转 21 矩阵的转置 21 D3DX 矩阵 22 基本变换 24 矩阵平移 25 矩阵旋转 26 矩阵缩放
  3. 所属分类:游戏开发

    • 发布日期:2011-09-09
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:lf723
  1. DirectX 9 3D游戏程序设计入门 中文版

  2. DirectX 9 3D游戏程序设计入门 pdf版和doc版 《Introduction to 3D Game Programming with DirectX 9》 第一部分 必备的数学知识 (Mathematical Prerequisites) 目标 10 三维空间中的向量 11 向量相等 13 计算向量大小(向量的模) 14 标准化向量 14 向量相加 15 向量相减 16 标量与向量的乘积 16 点积 17 叉积 17 矩阵 18 相等、数乘矩阵以及相加 19 乘法 19 …… 第二
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-01-14
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:scaiso
  1. 向量相加C程序

  2. 本程序只是一个范例,没有多大的实用价值,但是体现了一种编程思想。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-12-06
    • 文件大小:922byte
    • 提供者:wc1843869242
  1. 向量相加-简单的向量相加算法

  2. 简单的向量相加算法,主要是运用malloc函数,动态数组
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-08-21
    • 文件大小:922byte
    • 提供者:wc514998881
  1. 向量相加运用动态数组

  2. 一个运用动态数组进行数组相加的程序,很简单
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2014-08-31
    • 文件大小:922byte
    • 提供者:wc2751841739
  1. GPU向量相加源码分析

  2. 向量相加的源码分析,作为初学者还是挺有用的。
  3. 所属分类:C++

  1. [CUDA]1addVector

  2. 实现了两个向量相加,并将其结果存放到另外一个向量中,向量的大小为30000000。相加程序分别利用CPU和GPU来执行,并比较了所耗费的时间!
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-12-06
    • 文件大小:13kb
    • 提供者:a812073479
  1. cuda、GPU实现向量相加

  2. cuda、GPU实现向量相加
  3. 所属分类:其它

  1. TransE系列源码

  2. TranE是一篇Bordes等人2013年发表在NIPS上的文章提出的算法。它的提出,是为了解决多关系数据(multi-relational data)的处理问题。我们现在有很多很多的知识库数据knowledge bases (KBs),比如Freebase、 Google Knowledge Graph 、 GeneOntology等等。 TransE的直观含义,就是TransE基于实体和关系的分布式向量表示,将每个三元组实例(head,relation,tail)中的关系relation看
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-12-29
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:yqyzlh
  1. 第一部分 必备的数学知识 (Mathematical Prerequisites) 目标

  2. 第一部分 必备的数学知识 (Mathematical Prerequisites) 目标 10 三维空间中的向量 11 向量相等 13 计算向量大小(向量的模) 14 标准化向量 14 向量相加 15 向量相减 16 标量与向量的乘积 16 点积 17 叉积 17 矩阵 18 相等、数乘矩阵以及相加 19 乘法 19 …… 第二章 渲染管线 (The Rendering Pipeline) 54 目标 54 2.1表现模型 54 2.1.1 顶点格式 55
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-05-17
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:fy18287392908
  1. Qt+cuda9.2

  2. 一个将CUDA代码放到QT平台的简单案例,CUDA为9.2版本,Qt的配置文件中CUDA的信息可以根据自己的系统信息调整。演示了两个大向量相加,可以正常输出。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-09-28
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:miaolaoyi2327
  1. 3-9-基于AM57x的OpenMP例程使用手册.pdf

  2. 1 OpenMP简介 3 2 OpenMP例程编译 3 3 OpenMP例程测试 6 3.1 dspheap例程 6 3.2 vecadd向量相加例程 6 3.3 vecadd_complex例程 7 3.4 其他例程测试说明 7 更多帮助 8
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2020-03-11
    • 文件大小:584kb
    • 提供者:Tronlong_
  1. 雷神运动学算法.rar

  2. 机器运动学算法代码 参考价值较高 有需要的可以看一下 可以直接移植使用 ARM核心开发 位置是最简单的,用一个三维向量来表示。平移变换是坐标系空间位置的变 换,可以用坐标系原点 O 的位置向量表示,如图所示。多次平移变换也很简单, 直接向量相加就可以了。求空间中一个点的位置在经过平移变换后的坐标系{B} 中的坐标。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-08
    • 文件大小:39kb
    • 提供者:Advance_viking
  1. AM5728/AM57XX openCL使用案例二(计算向量和)

  2. 下面通过一个向量相加的程序来了解OpenCL . 有A,B两个四维向量,相加后值存在C向量里,openCL根据用户提供的维数,将向量分解成多个任务分发给DSP进行并行计算。 openCL程序分为两个部份,一部份是内核代码,负责具体算法。另一部份是主程序负责初始化OpenCL和准备数据。主程序加载内核代码,并按照既定方法进行运算。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-18
    • 文件大小:39kb
    • 提供者:weixin_38609732
  1. 关于Python中的向量相加和numpy中的向量相加效率对比

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于Python中的向量相加和numpy中的向量相加效率对比,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:32kb
    • 提供者:weixin_38701952
  1. 用实践带领你进入numpy的世界——(三):numpy基本运算讲解

  2. numpy——科学计算库的讲解(三)numpy数组的加法运算(减法类推)标量相加向量相加(2D张量相加)矩阵相加(2D张量)numpy数组的乘除法运算标量乘除法运算向量乘除法运算矩阵乘法运算矩阵除法运算numpy运算讲解的总结实用性简要说明 QQ:3020889729 小蔡 本节主要讲解n
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:35kb
    • 提供者:weixin_38737630
  1. Numpy中对向量、矩阵的使用详解

  2. 在下面的代码里面,我们利用numpy和scipy做了很多工作,每一行都有注释,讲解了对应的向量/矩阵操作。 归纳一下,下面的代码主要做了这些事: 创建一个向量 创建一个矩阵 创建一个稀疏矩阵 选择元素 展示一个矩阵的属性 对多个元素同时应用某种操作 找到最大值和最小值 计算平均值、方差和标准差 矩阵变形 转置向量或矩阵 展开一个矩阵 计算矩阵的秩 计算行列式 获取矩阵的对角线元素 计算矩阵的迹 计算特征值和特征向量 计算点积
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-02
    • 文件大小:60kb
    • 提供者:weixin_38749305
  1. GPU编程自学10——流并行

  2. 传统的中央处理器(CPU,CentralProcessingUnit)内部结构异常复杂,主要是因为其需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型,同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。为了提高计算能力,CPU通常会采取提高时钟频率或增加处理器核数量的策略。为了进一步获得更高效的计算,图形处理器(GPU,GraphicsProcessingUnit)应运而生。GPU可以在无需中断的纯净环境下处理类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据。如下图所示:GPU的高效在于可以高度并行处理。以两个向
  3. 所属分类:其它

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