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搜索资源列表

  1. 用户界面评测课件,启发式评估,TA评估的讲解

  2. 用户界面评测ppt,包含启发式评估、TA评估的说明、界面设计的原则
  3. 所属分类:Java

  1. 对现有系统进行启发式评估

  2. 对现有系统进行启发式评估 针对现有系统存在的可用性问题,提出对现有系统交互方式进行改进的方案 设计一种新系统的人机界面
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-08-14
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:min918
  1. 交互式设计

  2. 交互式设计,启发式评估,使得程序员设计出来的界面更加和现实世界结合。
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2014-12-22
    • 文件大小:982kb
    • 提供者:qq_24729585
  1. 启发式评估

  2. 启发式评估的含义、谁来做启发式评估、启发式评估的相关原则及方法
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2015-06-19
    • 文件大小:203kb
    • 提供者:qq_24350251
  1. 启发式算法的优化

  2. 启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估,得到最好的位置,再从这个位置进行搜索直到目标。这样可以省略大量无谓的搜索路径,提高了效率。
  3. 所属分类:深度学习

  1. 启发式评估十条可用性原则

  2. 启发式评估十条可用性原则,启发式评估(heuristic evaluationx) ⼗十条可⽤用性原则:
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-10-13
    • 文件大小:142kb
    • 提供者:weixin_43402059
  1. 网易的垃圾邮件处理.docx

  2. 网易是中国互联网反垃圾邮件行业协会的发起人之一,参与制定了中国反垃圾行业法规,并自主研发了智能反垃圾技术。针对企业邮箱可能会收到大量垃圾邮件的问题,网易采取综合评分策略,从多角度多方位启发式评估邮件是否为垃圾邮件。目前垃圾邮件拦截率高达98%,误判率仅为10万份之一,优于国际10万分之三的业界标准,更优于国内大部分邮件服务商万分之一的标准
  3. 所属分类:桌面系统

    • 发布日期:2019-08-12
    • 文件大小:26kb
    • 提供者:u010589138
  1. 开源空间数据在孟加拉国吉大港地区的滑坡敏感性分析中的应用—减灾减灾方法评估

  2. 由于创建空间数据是一个昂贵且耗时的过程,因此在这一领域,研究人员在大多数情况下都依赖于开源空间属性来实现其特定目的。 同样,本研究旨在利用可从各种门户网站获得的开源空间数据,绘制孟加拉国吉大港地区大都市地区的滑坡敏感性图。 在这方面,我们针对的研究区域据报道,降雨导致的滑坡每年导致因果关系和财产损失。 但是,在这项研究中,我们采用了多准则评估(MCE)技术,即启发式,这是一种基于各种学科专家意见的知识驱动方法,用于滑坡敏感性地图绘制,结合了9种致病因素-地貌,地质,土地利用/土地覆盖( LULC
  3. 所属分类:其它

  1. 中国象棋python实现 Alpha-beta剪枝+GUI+历史启发式+有普通人棋力

  2. 不用神经网络强化学习,只用alpha-beta剪枝和搜索实现的下象棋!我们的中国象棋使用python实现,总共2000+行代码,分为走法计算、评估函数与搜索和UI三部分,并采用历史启发算法进行优化,有着不错的效果。可以实现正常的人机对战,有着普通人的棋力。详细信息(有惊喜)可以查看博客https://blog.csdn.net/weixin_43398590/article/details/106321557
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-09
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:weixin_43398590
  1. 利用JavaScript在网页实现八数码启发式A*算法动画效果

  2. 最近人工智能课老师布置了一个八数码实验,网上看到很多八数码的启发式A*算法,但是大多数都是利用C或者C++在控制台实现的,于是我用js在网页中做了一个类似的。 首先八数码就是一个九宫格,其中有一个空格,其他八个对应数字1-8, 移动空格,使得最后状态为有序,如下图 启发式算法是指在求解时,利用启发函数将不符合规则的解节点去掉,从而缩小问题的解空间。 A*算法是利用评价函数的启发式算法,在本例中,利用当前节点状态与最终节点状态所不同的格子数来评估节点的优劣,将优越节点储存并在之后展开,将劣质节
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-28
    • 文件大小:202kb
    • 提供者:weixin_38652058
  1. 基于启发式搜索的移动机器人主动定位

  2. 提出了一种基于启发式搜索的主动定位算法.首先利用自适应粒子聚类算法对粒子进行聚类;然后分别构造路径规划树和解空间树,并根据优先级评估函数计算解空间树中所有节点的优先级,利用优先队列式分支限界法解决路径搜索问题;最后针对单个粒子簇分散问题提出了一种定位精度主动提升方法.仿真实验验证了所提出方法的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:674kb
    • 提供者:weixin_38689223
  1. COM:仅捕获方法评估-源码

  2. 仅捕获模型 仅捕捞模型已成为数据贫乏的库存评估方法的最新研究重点。 这样做的原因是,它们对于在区域和全球范围内提供渔业状况的摘要很有用。 但是,结果对初始和最终耗尽和变化的先验条件的选择非常敏感。 仅捕获模型的变化形式逐渐集中于用于生成耗竭先验的启发式算法。 模型验证要求将估计值与已知值(即观察值)或估计好的历史值进行比较。 但是,仅捕捞模型中使用的唯一观察值是捕捞量本身,如果删除了这些观察值,则无法运行模型。 因此,要评估仅捕获模型,可以参考一组数据丰富的股票。 我们选择了RAM传统数据库(
  3. 所属分类:其它

  1. 具有加权后期工作准则和共同到期日的并行同机调度问题的元启发式算法

  2. 据我们所知,本文研究了元启发式算法在具有加权延迟工作准则和共同到期日(P | dj = d | Yw)的情况下解决并行机调度问题的首次应用。延迟工作准则是调度问题的绩效指标之一,它在评估调度质量时会考虑特定工作的延迟部分的长度。由于已知该问题是NP难的,因此分别设计和实现了三种元启发式算法,即蚁群系统,遗传算法和模拟退火。我们还提出了一种新的算法,称为LDF(密度最大的优先),它是从LPT(最长的处理时间优先)改进而来的。计算实验将这些元启发式算法与LDF,LPT和LS(列表调度)进行了比较,实
  3. 所属分类:其它

  1. 全面审查和评估置换Flowshop启发式方法,以最大程度地减少流程时间

  2. 全面审查和评估置换Flowshop启发式方法,以最大程度地减少流程时间
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:849kb
    • 提供者:weixin_38610657
  1. ConnectFour-AI-Based-Game:连接四是一个确定性的棋盘游戏。 我们为此游戏创建了战略性AI模型。 我们使用了minimax算法和启发式函数来改进我们的策略-源码

  2. 基于ConnectFour-AI的游戏 连接四是一个确定性的棋盘游戏。 我们为此游戏创建了战略性AI模型。 我们使用minimax算法和启发式函数来改进我们的策略。 Minimax搜索树 启发式1,启发式2和启发式3解释 评估启发式1(AI1):对于AI(最大化玩家),我们认为拥有很多顺序的双组和三组组是一个优势。 这就是为什么每组双打的得分都增加10分的原因。 每个三人组的得分都增加了1000分。 对于最小化的玩家,每组双打的得分都减去10分,而每三组的得分都减去1000分。 评估启发式2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:102kb
    • 提供者:weixin_42102933
  1. 网易云音乐应用启发式评估

  2. 最近,有同事向我推荐使用网易新近上线的音乐类应用—网易云音乐。因为之前和当前都有用网易的其它产品,例如,网易新闻、有道等,特别是网易新闻,本人算是绝对的活跃用户,所以相信其新产品不会让我失望,甚至有点小期待。刚好之前也曾对多款产品进行了相对完整的启发式评估,也算积累了些经验。下面我用启发式评估法对这两天使用网易云音乐应用的体验和感受进行分析总结,阐述启发式评估法实施流程和注意点,算是抛砖引玉,由于时间关系和非网易云音乐项目内部人员,不可能事无巨细进行阐述,只能从大的方向和明显的可用性问题进行评估
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:914kb
    • 提供者:weixin_38685831
  1. 对等网络中基于角色的信任链的启发式发现

  2. 在受信任的对等(P2P)应用程序中需要凭据链,其中必须在特定角色级别的每对对等之间建立信任委派。 基于角色的信任是从大多数信誉系统中使用的粗粒度信任模型中提炼出来的。 本文提供了一种新颖的启发式加权方法,以选择最可能的路径来构建基于角色的信任链。 我们应用对历史敏感的启发式方法来测量路径复杂度并评估链接效率。 我们使用加权目标,链接角色和交点边缘来自适应地发现信任链的连续边缘,以适应各种P2P应用程序的需求。开发了新的启发式链接算法,用于向后,正向和双向发现信任链。 我们的启发式链发现方案缩短了
  3. 所属分类:其它

  1. 老虎:用于评估图形漏洞和健壮性的Python工具箱-源码

  2. TIGER是一个Python工具箱,用于进行图形漏洞和鲁棒性研究。 有关更多信息,请参阅和相关。 TIGER包含最先进的方法,可帮助用户对图形结构化数据进行图形漏洞和鲁棒性分析。 它包含22种图形鲁棒性度量,包括原始版本和快速近似版本; 17种攻击策略; 15种基于启发式和优化的防御技术; 和4个仿真工具。 具体来说,TIGER专为帮助用户而设计: 量化网络漏洞和健壮性, 模拟各种网络攻击,级联故障和实体传播 增强网络结构以抵抗攻击并从故障中恢复 规范网络上实体的传播(例如,病毒,宣传)。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:29mb
    • 提供者:weixin_42139252
  1. 随机最长路径:启发式算法的实现和评估,用于近似随机图的最长路径分布。 工作正在进行中!-源码

  2. 随机图的最长路径分布 该存储库实现了几种现有的启发式算法,用于近似随机图(即,所有节点和/或边权重均为随机变量的图)的最长路径分布。 准确地计算最长路径分布,甚至仅计算其矩,这是一个非常困难的问题-例如,Hagstrom证明对于离散RV来说,它是#P完全的-因此,我们通常需要使用启发式方法来获得良好的近似值反而。 这是一项正在进行的工作,因此会经常更改!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:58mb
    • 提供者:weixin_42135773
  1. 网易云音乐应用启发式评估

  2. 最近,有同事向我推荐使用网易新近上线的音乐类应用—网易云音乐。因为之前和当前都有用网易的其它产品,例如,网易新闻、有道等,特别是网易新闻,本人算是绝对的活跃用户,所以相信其新产品不会让我失望,甚至有点小期待。刚好之前也曾对多款产品进行了相对完整的启发式评估,也算积累了些经验。下面我用启发式评估法对这两天使用网易云音乐应用的体验和感受进行分析总结,阐述启发式评估法实施流程和注意点,算是抛砖引玉,由于时间关系和非网易云音乐项目内部人员,不可能事无巨细进行阐述,只能从大的方向和明显的可用性问题进行评估
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:914kb
    • 提供者:weixin_38605133
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