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搜索资源列表

  1. 吴恩达深度学习课程第一课第三周作业及相关文件下载

  2. 吴恩达深度学习课程第一课第三周编程作业及相关文件。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-10-07
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:daizongxue
  1. 吴恩达深度学习课程第一课第四周作业及相关文件下载

  2. 吴恩达深度学习课程第一课第四周编程作业及相关文件。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-10-07
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:daizongxue
  1. DeepLearing.ai吴恩达深度学习第一课第二周编程作业资源及答案

  2. 包含深度学习课程第一课第二周作业所需数据集、模块和相关代码。相关课程的作业的文档说明请搜索相关博客即可。 课程使用notebook做的,需要先安装juyter notebook。 在编程一开始需要导入python第三方库,包括numpy h5py matplotlib PIL scipy 统一使用pip下载安装,安装方法在命令窗口pip install 库名称 。 资源文件: assignment2.ipynb 是notebook文件可在网页book中打开,做好的作业和代码及运行结果都在里面;
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-12-10
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:liuzhongkai123
  1. 网易云课堂吴恩达从第一课第一周到第四课最后一周的课后练习

  2. 网易云课堂吴恩达的课后练习,从第一课到第四课,每课每周的作业都有,包含答案,第三课只有习题测试没有编程,所以不要误会资源不全,前三课的练习和第四课第一周的练习在压缩包中,第四课后三周的编程练习由于数据集太大,超出上传限制,所以给出的是一个下载链接。非常好的学习资源,虽然资源分有点多,但是这是全部四课的练习,性价比还是很高的。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-03-10
    • 文件大小:76mb
    • 提供者:zjy18703673808
  1. 吴恩达深度学习专项课程编程作业集合(LaTex版 Deep Learning Specialization (4 courses))

  2. 吴恩达深度学习专项课程编程作业集合 LaTex版 共计304页 Deep Learning Specialization (4 courses) 此文档整理了 Neural Networks and Deep Learning、Improving Deep Neural Networks、Structuring Machine Learning Projects、Convolutional Neural Networks 4门深度学习专项课程编程作业,采用LaTex排版,包括所有基础知识及作业
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-03-14
    • 文件大小:22mb
    • 提供者:xl_*_520
  1. 吴恩达深度学习专项课程编程作业集合1-5网页版离线

  2. 网页版下载的吴恩达深度学习专项课程编程作业集合deeplearning.ai
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-04-06
    • 文件大小:89mb
    • 提供者:fergusj
  1. 网易云课堂 Andrew Ng 深度学习Class1-Class4课后作业及答案

  2. 网易云课堂吴恩达的课后练习,从第一课到第四课,每课每周的作业都有,包含答案,第三课只有习题测试没有编程,所以不要误会资源不全,前三课的练习和第四课第一周的练习在压缩包中,第四课后三周的编程练习由于数据集太大,超出上传限制,所以给出的是一个下载链接。非常好的学习资源,全部四节课的代码,性价比还是很高的
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-04-08
    • 文件大小:76mb
    • 提供者:qq_34654240
  1. Ng 深度学习课程 第四课第三周作业 吴恩达

  2. 至此,我在完成吴恩达老师的课程中相关代码时候就规范很多了,对大家的参考意义更大,欢迎下载。我发现网上一些代码并不是按照老师的要求写的,会用一些没提到过的更复杂的方法。我的思路倾向于跟着老师一步一步走,先别用太高级的看不懂的代码
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:234mb
    • 提供者:qieyifan
  1. 吴恩达课程第一课第三周所需testCases_v2文件

  2. 此文件是吴恩达深度学习课程第一课第三周编程作业所需的testCases_v2.py文件,亲测可用,直接下载下来放在项目路径下就可以用代码直接导入了.
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-06-13
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:qq_26696133
  1. 吴恩达老师的深度学习课程第二课第二周作业

  2. 至此,我在完成吴恩达老师的课程中相关代码时候就规范很多了,对大家的参考意义更大,欢迎下载。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-01-17
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:qieyifan
  1. 吴恩达老师的深度学习课程第二课第三周作业

  2. 至此,我在完成吴恩达老师的课程中相关代码时候就规范很多了,对大家的参考意义更大,欢迎下载。我发现网上一些代码并不是按照老师的要求写的,会用一些没提到过的更复杂的方法。我的思路倾向于跟着老师一步一步走,先别用太高级的看不懂的代码。 同时附了一篇Adam文章,学术性更强。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-01-17
    • 文件大小:25mb
    • 提供者:qieyifan
  1. 吴恩达老师的深度学习课程第4课第1周作业

  2. 至此,我在完成吴恩达老师的课程中相关代码时候就规范很多了,对大家的参考意义更大,欢迎下载。我发现网上一些代码并不是按照老师的要求写的,会用一些没提到过的更复杂的方法。我的思路倾向于跟着老师一步一步走,先别用太高级的看不懂的代码。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-01-23
    • 文件大小:15mb
    • 提供者:qieyifan
  1. 吴恩达老师的深度学习课程第4课第2周作业

  2. 至此,我在完成吴恩达老师的课程中相关代码时候就规范很多了,对大家的参考意义更大,欢迎下载。我发现网上一些代码并不是按照老师的要求写的,会用一些没提到过的更复杂的方法。我的思路倾向于跟着老师一步一步走,先别用太高级的看不懂的代码
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-01-29
    • 文件大小:19mb
    • 提供者:qieyifan
  1. 吴恩达 深度学习 第一课到第四课全部课后练习

  2. 吴恩达深度学习的课后练习,从第一课到第四课,截止到目前,第五课视频网易上还没有,所以第五课作业还没出。每课每周的作业都有,包含答案,第三课只有习题测试没有编程,所以不要误会资源不全,前三课的练习和第四课第一周的练习在压缩包中,第四课后三周的编程练习由于数据集太大,超出上传限制,所以给出的是一个下载链接(百度云)(搜集他人的资源)。非常好的学习资源,虽然资源分有点多,但是这是全部四课的练习,性价比还是很高的。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-01-30
    • 文件大小:106mb
    • 提供者:qq_27668313
  1. 吴恩达深度学习课程第一课第四周编程作业

  2. 文件包含吴恩达coursera深度学习第一课第四周编程作业库文件+源代码,主要介绍了如何实现深层神经网络,欢迎下载,有问题课随时咨询。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-02-11
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:pangyunsheng
  1. 吴恩达深度学习课程yolo.h5

  2. 因为吴恩达老师深度学习课程第四课第三周作业中需要用到yolo.h5,于是自己利用yolov2.cfg与yolov2.weights自己生成的yolo.h5,亲测可用。 没分的可以去我的github看看,下面有具体方法以及百度网盘下载地址,网址为:https://github.com/freenowill/Object-Detection
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-12-10
    • 文件大小:194mb
    • 提供者:weixin_35687230
  1. 吴恩达 improving Deep Network 课程第三周作业原始文件 和满分答案

  2. 吴恩达 深度学习 improving Deep Network课程第三周作业,下载这个在本地可以直接进行jupyter notebook 文件中包含 数据和所需要的图片文件,这样你就可以在本地jupyter 进行练习 如果你没有这个课程的会员,也可以采取这样的方式进行练习。 吴恩达的课是必须进行练习才能掌握的,这个练习主要针对 TensorFlow 的 Tutorial 通过本次练习,你可以用于TensorFlow进行手指数字识别。入门TensorFlow
  3. 所属分类:深度学习

  1. 吴恩达卷积神经网络,第一周作业PyTorch版本代码(gpu-cpu通用)

  2. 吴恩达卷积神经网络,第一周作业PyTorch版本代码(gpu-cpu通用) 1.PyCharm上运行的PyTorch项目 2.基础的卷积神经网络搭建 3.加入了gpu加速所需的代码 4.含数据集+cnn_utils.py【对原版本做了简化】 5.含训练、模型保存、模型加载、单个图片预测代码 6.里面保存了个已经在gpu上训练好的模型,下载后也可以自行训练
  3. 所属分类:深度学习

  1. Coursera吴恩达深度学习课程代码作业(部分)

  2. Coursera吴恩达深度学习课程代码作业(只保存了部分)欢迎下载学习
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-03-16
    • 文件大小:58kb
    • 提供者:weixin_40522580
  1. 吴恩达深度学习作业.zip

  2. 吴恩达深度学习作业用到的planar_utils.py和testCases_cv2.py
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-08-17
    • 文件大小:36mb
    • 提供者:e345ug
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