[进行中]呼吸音分类 呼吸声的各种特征在不同程度上有助于分类表示，例如音调质心，频谱对比度，色谱图，梅尔频率谱图，梅尔频率倒谱系数和短期傅里叶变换。 我们建议使用深度学习方法（即卷积神经网络）来发现呼吸音分类的潜在多个特征的功效和效率。 这可能有助于在大流行期间为COVID-19初步筛查开发新颖的数据驱动模型。 研究呼吸声的多种特征也可能填补临床数据和筛查方法之间的空白。 [TBD]（麻省理工学院开发了一种通过听咳嗽来检测Covid-19的AI模型（论文解释））[ ] 他的YouTube频道