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基于多向量和实体模糊匹配的话题关联识别
文在对新闻报道理论分析及实验验证的基础上,提出一种多向量表示模型,使其在尽量不丢失信息的情 况下,对特征集合尽可能细地划分。基于该模型,本文设计了一种模糊匹配的方法用于计算命名实体子向量之间 的关联度,它们和多个向量相似度一起用支持向量机进行整合,形成报道模型间的相似度。本文选用TDT4中文 语料作为测试语料,将上述模型及模糊匹配技术用于话题关联识别。实验表明,多向量模型能够改进话题关联识 别的性能,模糊匹配技术也在一定程度上弥补了精确匹配带来的性能损失。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-05-09
文件大小:461824
提供者:
xue100sheng
PHP linux jsapache php5 案例讲解
1.本书1、3~10、12~19章所附代码的运行环境 服务器Apache 2.0及以上版本 数据库采用MySQL 4.0.14 及以上版本 PHP采用PHP 4.3及以上版本 2.本书所附光盘范例 第1章(/01/) code1_1.html HTML标签代码 code1_2.html HTML文档注释 code1_3.html 字体格式 code1_4.html 段落标记符号 code1_5.html 无序号列表 code1_6.html 有序号列表 code1_7.html 文本和图像的位
所属分类:
PHP
发布日期:2010-08-16
文件大小:2097152
提供者:
zhanghong86
精通PHP5应用开发 源代码
《精通PHP5应用开发》配套光盘源码实例 目录: 第1章(/01/) code1_1.html HTML标签代码 code1_2.html HTML文档注释 code1_3.html 字体格式 code1_4.html 段落标记符号 code1_5.html 无序号列表 code1_6.html 有序号列表 code1_7.html 文本和图像的位置关系 code1_8.html 锚点和链接 code1_9.html 复杂的表格 code1_10.html 综合实例页面 第3章(/ 03/)
所属分类:
PHP
发布日期:2012-07-11
文件大小:1048576
提供者:
ibmfahsion
简单的ADO.net数据访问客户端
原文地址:https://github.com/andolove/Data 感谢作者!很实用 简单的Ado.net数据访问客户端。 数据库访问入口 获取IDbClient 在开始之前,先添加一个数据库访问入口。当然,也可以使用任何你喜欢的方式来创建IDbClient(的实现类)实例。 public static class Db { private static readonly Dictionary KnownClients = new Dictionary(); public static
所属分类:
C#
发布日期:2015-06-24
文件大小:749568
提供者:
wdyllff
基于数据库的自动化生成工具,自动生成JavaBean、自动生成数据库文档等(v4.1.2版)
一直以来把数据库的表转换成JavaBean和数据库设计文档都是一件让人很头痛的事情,既浪费时间又很繁琐,看着几十上百个表的成千上万个字段,真是一件让人痛苦的事情。 我们也想过很多办法解决这个问题,包括用MyEclipse连接数据库生成JavaBean,但多多少少还是会有一些不尽人意的地方,包括表和表字段的comment总是无法生成,而且还会生成很多无用的注释代码,让代码看起来一点都不干净,配置非常繁琐等等问题。 于是一怒之下,自己动手丰衣足食,于是就自己用Swing写了一个基于数据库的 自动化
所属分类:
Java
发布日期:2017-01-08
文件大小:48234496
提供者:
vipbooks
中老双语命名实体对位研究
中老双语NE对齐具有非常重要的意义。 本文提出了三种实体对齐方法。 首先,提出了双语实体模糊匹配问题的相似性。 其次,我们采用双语实体词序列模式相似度提出中文实体模型来匹配老挝实体方法。 然后,通过挖掘中文实体的知识信息词,建立了朴素的贝叶斯双语NE对齐模型,以在可比语料库中对齐中文和老挝命名实体。 最后,结合三种方法的优点提出了规则,以达到最佳效果。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:117760
提供者:
weixin_38621150