注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 二维条形码进行二值化的新算法

  2. kittller算法 bernsen算法 oust算法 和改进后的算法 之间的差别，体现了新算法的优势之处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-27
    • 文件大小：240kb
    • 提供者：hkylll

  1. 改进后HARRIS算法的可直接运行源代码

  2. 我个人觉得还行，这个代码写的是改进后HARRIS算法后的角点检测个数和运行时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-25
    • 文件大小：709kb
    • 提供者：earryshui

  1. 基于多素数和参数替换的改进RSA算法研究

  2. 为了提高RSA公钥算法在消息加密过程中的安全性，在深入分析传统RSA算法的基础上，对其进行一些改进性研究，提出了一种比传统RSA算法更加有效的方法优化其安全性。在将传统RSA改进为四素数RSA的基础上，再运用数学变换进行参数替换，消除了在公钥中对传输两个随机素数的乘积n的需要，引入了一个新的参数x代替原参数n。针对改进后的算法在运算效率方面的不足，采用中国剩余定理( Chinese remainder theorem，CRT)优化大数模幂运算。实验结果证实了改进算法的可行性，为通过公钥加密消息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 改进果蝇算法的运输车辆路径规划

  2. 传统算法的物流车辆配送路径规划，由于搜索时间长导致配送效率低。考虑成本和燃料消耗量，建立了燃料消耗量模型和多个配送起点站的物流车辆配送路径模型。基于多种群同时进化的改进策略加强种群之间的信息交流，引入遗传算法的交叉操作，采用交换、位移、倒置变异算子给出全新改进后的果蝇优化算法，避免了传统果蝇算法易陷入局部最优。结果表明：相比GA而言，基本配送费用、燃料成本、超时赔付费用三部分成本分别降低25.5%、32.8%、23.3%；相比基本的果蝇算法FFO、IFFO计算得到的配送费用、燃料成本分别降低8.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进蚁群算法的钢管混凝土构件的优化

  2. 针对基本蚁群算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的不足,在算法初期赋予挥发系数一个较大的初始值,使蚂蚁搜索到较优路径;后期不断减小和自调整挥发系数,避免局部收敛,在搜索到的较优路径中获得全局最优路径。将改进后的蚁群算法应用到钢管混凝土构件的优化设计中,建立了以梁、柱构件截面特征为设计变量,造价最低为目标函数的优化设计模型。以钢管混凝土纯弯、轴压构件为例,进行模型优化分析,并与文献[4]中改进遗传算法的优化结果进行对比。结果表明,柱和梁分别在58次和52次迭代后求得较好的全局最优解,算法跳过了钢管与套

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：589kb
    • 提供者：weixin_38677227

  1. 改进蚁群算法.zip

  2. matlab学习资源，提出一种改进蚁群算法,用以解决基本蚁群算法的收敛速度慢、效率低、易陷入局部最优解等问题。在传统蚁群算法的基础上,首先通过自适应改变挥发系数来使初始时刻的蚁群搜索能力加强、范围扩大,避免陷入局部最优解;其次将轮盘赌算子利用到状态转移规则中,有效地提高了解的质量和算法的收敛速度;最后通过精英选择操作,有效地提高了算法的全局搜索效率和收敛速度。通过对不同TSP实例仿真结果表明:改进后的蚁群算法在较少的迭代次数下得到的解非常接近问题的最优解,验证了该算法的可行性和有效性。

  3. 所属分类：互联网

  1. 基于改进MGR融合算法的视频信息融合框架

  2. 针对视频信息具有的多模态性质,提出了融合视音频多种模态特征信息的视频融合分析框架,用以提高视频检索的正确率和效率。该框架根据从视频底层提取出的多种图像特征、音频特征,采用基于图嵌入框架的降维算法MFA降维,根据降维后得到的各种特征向量,训练SVM分类器进行分类,并用改进后的MGR融合算法对SVM分类器输出的序号矩阵进行融合分析。实验结果表明该融合框架融合多种特征提高了分类识别的效率,采用了改进的融合算法降低了计算复杂度,提高了系统的整体性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：411kb
    • 提供者：weixin_38736529

  1. 基于LCD和改进SVM的轴承故障诊断方法

  2. 针对滚动轴承极易损伤，振动信号表现出非线性、非平稳性等特点，提出一种基于局部特征尺度分解(LCD)和改进支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断算法。首先对采集到的轴承振动信号进行LCD，分解得到一系列内禀尺度分量(ISC)，通过与经验模态分解(EMD)对比研究，证明了LCD方法的优越性；然后计算所有分量的能量熵值，提取出轴承信号的敏感特征集，输入到经过遗传算法(GA)进行参数优选后的SVM识别模型进行轴承状态的诊断识别。实验研究表明，基于LCD和改进SVM的轴承诊断算法能较好地提取出轴承故障特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：392kb
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 基于最大度和标签传播的节点的社区发现算法

  2. 标签传播算法（LPA算法）以其简单，快速，高效而受到了广泛的关注。 针对LPA算法中标签更新过程对节点顺序敏感的问题，提出了一种改进的算法。 该算法从网络中度数最大的节点开始，根据其邻居节点的社区相似度指标来决定是否进行标签设置，然后在第一轮完成标签设置。 在此基础上，继续在标签传播算法中进行迭代，完成整个社区结构检测网络。 实验结果表明，改进后的算法在运行时间和迭代次数上比原始算法稍好，鲁棒性更高，防止了平凡解的出现。

  3. 所属分类：其它

  1. 改进果蝇算法优化广义回归神经网络的双陷波超宽带天线建模

  2. 为实现对双陷波超宽带(UWB)天线的精准神经网络建模,提出了一种利用改进的果蝇算法(FOA)优化广义回归神经网络(GRNN)的建模方法。该方法通过扩大果蝇搜索范围,在味道判定公式中引入调整项来实现果蝇算法的改进,并用改进后的果蝇算法优化GRNN的光滑因子。这样可以避免果蝇算法陷入局部最优,提高模型预测精度。将该方法用于双陷波超宽带天线模型的建立中,并对天线的S11参数和电压驻波比VVSWR参数进行预测。结果表明,相比于FOA-GRNN建模方法和GRNN建模方法,S11参数的最大相对误差分别减小了

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进SSD的X光图像管制刀具检测与识别

  2. 以安检X光图像管制刀具自动检测识别系统为研究对象,针对原始SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法对浅层特征图表征能力不强,在训练阶段小目标特征逐渐消失,检测精度与实时性不佳,存在对安检危险品中管制刀具等小目标漏检误检等问题,从两个方面对原始SSD进行改进:一方面,用抗退化性能更强的ResNet34网络替换SSD中的基础网络VGG16,构建SSD-ResNet34网络模型,对基础网络后三层作卷积并进行轻量级网络融合,形成新的低层特征图;将网络部分扩展层作反卷积,形

  3. 所属分类：其它

  1. 无线传感器网络LEACH算法的改进

  2. 无线传感器网络是监控远程环境的工具之一,由于能量和存储空间的限制,其路由协议必须维持较小的路由信息并尽可能地减少能量消耗.基于经典的LEACH算法进行了改进,主要体现在对簇头选举的考虑上,把节点的剩余能量考虑到簇头的选举过程中去.最后对经典LEACH算法和改进后的算法进行仿真比较,证实改进后的算法很大程度上延长了网络的生存时间,同时减小了簇中节点的能量消耗.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：304kb
    • 提供者：weixin_38638033

  1. 基于卷积神经网络和边缘检测的自然纹理合成算法

  2. 基于卷积神经网络(CNN)的VGG-19(Visual Geometry Group)模型,研究了卷积神经网络对输入纹理进行卷积时,输入纹理特征图的边缘信息对生成自然纹理效果的影响。在使用卷积神经网络的VGG对输入图像进行卷积时,为了防止过拟合现象,采用平均池化的方式对特征图进行处理,在一定程度上保护了特征图的边缘信息,相对采用最大池化处理特征图取得了更好的生成效果。同时,提取各层特征图的边缘信息并将其叠加到特征图中,能很好地保留纹理图像的边缘结构信息。实验结果表明,改进后的方法能取得较为理想的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_38746166

  1. 基于小波降噪和改进ISFA 的CO-OFDM 信道估计方法

  2. 提出了一种基于小波降噪与改进的符号内频域平均(ISFA)联合的相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统信道估计方法。该方法利用最小二乘(LS)方法进行信道估计，并对估计后的结果进行小波去噪处理，最后采用Kaiser窗函数改进ISFA 算法对小波处理结果进行ISFA，完成联合去噪。仿真结果表明，该方法可以有效地提高信道估计精度。当光信噪比(OSNR)为17 dB时，该算法的误码性能(BER)比ISFA 算法的误码性能提高将近一个量级。

  3. 所属分类：其它

  1. 一种快速获取物体三维形貌和纹理信息的算法

  2. 提出了一种新的快速获取物体三维形貌和纹理信息的方法。利用数字投影仪将2幅彩色编码的正弦相移光栅图投影到被测物体表面，彩色相机捕捉经物体调制后的变形条纹图。提取RGB三基色，可获得包含物体高度信息及纹理信息的条纹图和背景光。对包含物体高度信息的条纹图用改进的2+1相移算法重构物体的三维形貌。物体纹理信息则通过对背景光进行彩色编码获得，利用纹理映射技术恢复物体纹理。计算机模拟和实验结果验证了该方法的有效性和可行性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进灰狼算法的天波雷达定位模型

  2. 针对天波雷达方位分辨力低和传统解析算法定位误差较大的缺点, 提出一种混沌变异灰狼算法优化核极限学习机(KELM)的定位模型。首先, 该模型将分段线性混沌映射、自适应柯西变异和收敛因子的非线性化引入灰狼算法从而形成一种改进的灰狼算法; 然后, 采用改进后的灰狼算法对KELM的惩罚系数和核参数进行优化; 最后, 将优化后的KELM应用于天波雷达定位, 使建立的KELM定位模型具有更高的预测精度和更强的泛化能力。实验结果显示, 所提模型的预测结果与目标实测值基本一致, 预测精度高于标准灰狼优化算法改进

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于改进RANSAC的红外图像拼接方法

  2. 在一般的红外图像拼接过程中，采用传统随机抽样一致(RANSAC)方法，耗时往往会稍长。为了缩短图像拼接所耗费的时间，提出了基于尺度不变特征转换(SIFT)和改进RANSAC 的图像拼接方法。先通过SIFT 得到特征点和特征描述，然后用改进的RANSAC 对不匹配的特征点进行剔除，通过得到的变换矩阵完成图像的融合。在改进RANSAC 中，设置0.95 和0.85 两个阈值，少量迭代后，选择跳出循环、重新选择或者计算出新的迭代次数，新的迭代次数必定比传统迭代次数小，因而达到减少时间的效果。红外图像拼

  3. 所属分类：其它

  1. AIF360：针对数据集和机器学习模型的一套全面的公平性指标，这些指标的解释以及减轻数据集和模型中偏差的算法-源码

  2. AI Fairness 360（AIF360） AI Fairness 360工具包是一种可扩展的开放源代码库，包含由研究社区开发的技术，可帮助检测和减轻整个AI应用程序生命周期中机器学习模型的偏差。 AI Fairness 360软件包在Python和R中均可用。 AI Fairness 360软件包包括 用于数据集和模型以测试偏差的全面指标， 这些指标的说明，以及 减轻数据集和模型偏差的算法。 它旨在将实验室的算法研究转化为金融，人力资本管理，医疗保健和教育等广泛领域的实际实践。 我们

  3. 所属分类：其它

  1. 基于非线性滤波和边缘检测的纹理传输图像风格化处理

  2. 基于样本块纹理传输的原理, 研究了源纹理图像的纹理信息、结构信息以及目标图像的结构信息对纹理传输风格化效果的影响。采用非线性滤波的相对总变差模型对源纹理图像和目标图像进行分解, 消除源纹理图像的结构信息和目标图像的纹理信息；使用纹理传输算法对上述保留信息进行纹理传输；改进的算法避免了传统算法在传输源纹理图像的结构信息时对目标图像结构的覆盖。这样, 目标图像的边缘结构信息与传输结果图进行叠加, 增强了传输结果图的边缘信息, 改善了风格化的效果。实验证明, 改进后的算法比传统算法取得更好的传输风格化

  3. 所属分类：其它

  1. 基于总变分模型的改进图像修复算法

  2. 传统的总变分修复算法，在文本与划痕的去除上需要较多的迭代次数，耗时较长。针对此问题，提出一种改进算法，在正则项中加入扩散调节系数，在扩散调节系数中引入随着迭代次数而变化的自适应参数，使算法在迭代初期以较快的速度扩散，而在迭代后期减速扩散，从而使修复后的图像保持锐利的边缘。大量仿真证明，改进后的算法在划痕与文本的去除上减少了迭代次数和运行时间，修复后的图像视觉效果很好。

  3. 所属分类：其它

« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »