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  1. 粒子群优化算法MATLAB程序包

  2. 粒子群优化(Particle Swarm Optimization - PSO) 算法是近年来发展起来的一种新的进化算法( Evolutionary Algorithm - EA) .PSO 算法属于进化算法的一种,和遗传算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质. 但是它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作. 它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-31
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：hyy851026

  1. PortMapping

  2. PortMapping是一款端口映射工具，本工具采用windows高效网络通讯模型完成端口开发，支持TCP映射和UDP映射，性能达到最优。操作简单，设置便捷，是外网穿透内网的便利工具，本工具完全免费，网友可以自由传播，有任何问题及需要可以邮件联系作者：dna2100@sina.cn 本程序经过长时间单元测试及系统稳定性测试和压力测试，作者提供稳定性功能。 TCP映射最多支持100个链接/每个映射，若需要更多连接请与作者联系。 聚焦高品质服务器程序。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-13
    • 文件大小：75kb
    • 提供者：wxy2100

  1. pso算法MATLAB算法

  2. 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Partical Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-21
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：wangyfan

  1. 粒子群算法

  2. 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-12-31
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：u012107893

  1. pso_Trelea_vectorized.m

  2. 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-18
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：qq_20767103

  1. 地球物理粒子群算法反演

  2. 地球物理标准粒子群算法反演，粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-11-20
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：shixinyi2017

  1. 大地电磁的粒子群法一维反演程序

  2. 大地电磁测深法的粒子群反演算法程序，一维，子群算法 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-29
    • 文件大小：97kb
    • 提供者：qq_41191248

  1. 粒子群算法分配

  2. 基于粒子群算法的可靠性分配。粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-29
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_37786935

  1. 中文版Access2007循序渐进教程课件PPT和全部源文件,品质优。

  2. 中文版Access2007循序渐进教程课件PPT和全部源文件,品质优。

  3. 所属分类：Access

    • 发布日期：2009-02-05
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：yt2795

  1. 粒子群算法

  2. 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"变异"(Mutation)

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. 粒子群算法 Python源程序

  2. 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 [1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutat

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-13
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：jueqingnikong

  1. 粒子群优化算法论文（李爱国 ， 覃征）

  2. 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 [1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutat

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-10
    • 文件大小：196kb
    • 提供者：u013050857

  1. 粒子群算法

  2. 供学生学习用，尤其是数学建模。 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 [1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crosso

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-07-30
    • 文件大小：1000byte
    • 提供者：qq_42474959

  1. 粒子群算法示例程序

  2. 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-12-24
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：q1398284020

  1. 施耐德开关插座S-Aora E优意系列.pdf

  2. 施耐德开关插座S-Aora E优意系列pdf,施耐德开关插座S-Aora E优意系列：边框采用全包设计，较半包围的传统设计更显品质和档次；按键翘板采用经典弧形设计；小型化开关功能件设计，在安装盒内留下宽松的容线空间；安装螺丝孔和周边设计考虑到国内安装环境的特点，具有最佳的兼容性。

  3. 所属分类：其它

  1. 获得射频仪器最大功效的最优方法

  2. 现代射频仪器具有远远超过其前代产品的令人印象深刻的测量能力和精度。然而，如果不能提供高品质的信号，这些仪器就不能充分发挥其潜能。完备的测量方法和注意事项可以保证您能够充分获取在射频仪器上投资的收益。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：116kb
    • 提供者：weixin_38644097

  1. 电子测量中的获得射频仪器最大功效的最优方法

  2. 现代射频仪器具有远远超过其前代产品的令人印象深刻的测量能力和精度。然而，如果不能提供高品质的信号，这些仪器就不能充分发挥其潜能。完备的测量方法和注意事项可以保证您能够充分获取在射频仪器上投资的收益。 　　获得可靠的射频测量      射频测量通常在理论上很简单，但付诸实施的时候却困难重重。您能够很容易地从当代射频仪器所提供的广泛测量手段中获得核心的射频测量结果，例如功率，频率和噪声。但是，获得结果与获得正确结果则有着天壤之别。通过在您的整个射频测量过程中执行最优方法，您可以确保一个可靠、精确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：weixin_38628552

  1. 甲醇柴油品质的拉曼光谱检测

  2. 利用拉曼光谱检测技术，对甲醇柴油的甲醇含量和黏度进行定量检测研究。93个甲醇柴油样品作为被检测的对象，划分校正集（72个）和预测集（21个）。分析比较了光谱的不同预处理方法的全交互验证偏最小二乘（PLS）模型效果；然后以最优预处理方法得到的光谱数据为输入，结合连续投影算法(SPA)建立不同的回归校正模型，并进行比较分析。结果表明，甲醇含量的多元散射校正偏最小二乘(MSC-PLS)模型预测效果最优，其校正集相关系数RC为0.9761，交互验证相关系数RCV为0.9551，校正集均方误差（RMSEC

  3. 所属分类：其它

  1. 一种用于移动机器人最优路径规划的特殊遗传算法

  2. 专门的遗传算法以求最佳路径本文介绍了移动机器人的规划。 所提出的算法包括一个障碍引入生成的回避方案有效的初始种群和域启发式基于知识的交叉，变异，完善和根据路径规划量身定制的删除运算符适用于移动机器人。 此外，模糊逻辑控制方法也被纳入了提议遗传算法自适应调整交叉和变异的概率。 模拟具有静态障碍的离线和在线计划进行，并在与最近报道的另一种方法进行比较。 结果证明了卓越的性能提出的方法，例如快速搜索速度和高搜寻品质

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：299kb
    • 提供者：weixin_38650150

  1. 基于GA-BP神经网络的柴油机噪声品质评价方法

  2. 在柴油机运转中存在有比汽油机更大的噪声与振动，当其强度达到一定程度时，会给环境造成严重的危害。基于对柴油机噪声品质预测的目的，采用（GA-BP）算法建立了一种预测模型。其中的BP算法是一种基于梯度下降原理在局部中寻优的算法，由于人对柴油机噪声的主观评价是个非线性的过程，BP算法可以解决非线性可分问题，所以可以在柴油机噪声品质主观评价中应用。但是BP算法的过程收敛速度慢，很有可能陷入局部极小值。而遗传算法(GA)具有全局寻优的优点。文中通过将二者结合起来．由GA寻找最优的BP神经网络权值与相应节点

  3. 所属分类：其它

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