Python编写的哈夫曼编码 实现代码，部分代码展示：class HuffmanTree(object): #根据Huffman树的思想：以节点为基础，反向建立Huffman树 def __init__(self, char_Weights): self.Leaf = [Node(k,v) for k, v in char_Weights.items()] while len(self.Leaf) != 1:

主要给大家介绍了关于Python描述数据结构学习之哈夫曼树篇的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

主要介绍了Python完成哈夫曼树编码过程及原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

前言 本篇章主要介绍哈夫曼树及哈夫曼编码，包括哈夫曼树的一些基本概念、构造、代码实现以及哈夫曼编码，并用Python实现。 1. 基本概念 哈夫曼树(Huffman(Huffman(Huffman Tree)Tree)Tree)，又称为最优二叉树，指的是带权路径长度最小的二叉树。树的带权路径常记作： 其中，nnn为树中叶子结点的数目，wkw_kwk​为第kkk个叶子结点的权值，lkl_klk​为第kkk个叶子结点与根结点的路径长度。 带权路径长度是带权结点和根结点之间的路径长度与该结点的权

哈夫曼树原理 秉着能不写就不写的理念，关于哈夫曼树的原理及其构建，还是贴一篇博客吧。 https://www.jb51.net/article/97396.htm 其大概流程 哈夫曼编码代码 # 树节点类构建 class TreeNode(object): def __init__(self, data): self.val = data[0] self.priority = data[1] self.leftChild = None self.right