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  1. 文件哈希值计算工具v1.1

  2. 对于文件的MD5值和哈希值的比较是很头疼的问题,要逐个字母的比较,很麻烦。这个工具能够自动比对哈希值是否相同。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-13
    • 文件大小:156kb
    • 提供者:slashwzj
  1. 相似图片比对

  2. 一个相似图片比对分析的源码,总体效果还不错,可以借鉴和参考思路思路
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2016-05-31
    • 文件大小:229kb
    • 提供者:zxhln
  1. protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz

  2. 加入opencv_contrib后编译opencv会出现protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz哈希比对失败的问题,用这个文件替换 opencv目录/modules/dnn/.download/bd5e3eed635a8d32e2b99658633815ef/v3.1.0/protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz即可
  3. 所属分类:iOS

    • 发布日期:2017-06-01
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:liangxiaogang5
  1. 自适应多位编码量化的哈希图像检索方法.pdf

  2. 针 对 目前哈 希 图像 检 索技 术 中 多比特 位 量化 方 法通 过将 实数 向量 的每 一 维分 别 量化 ,割 裂 了实数 向量各 个 维度之 间联 系的 问题 ,提 出了一种 子 空 间 自适 应 多位 编 码 量化 的哈 希 图像检 索方 法 。该 方法对 一组 实数做 量 化并 且拓展 到 乘积 空 间 ,将 实数 向量 it,j分 为 若干 个数 据 子 向 量 。由 于 子 空间 的方差 和信 息量 大 小呈正相 关 ,该 方法 可根 据 子 空 间的 方差 计算 并分 配
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-10-22
    • 文件大小:928kb
    • 提供者:qq_33208851
  1. 搜索其他真空。 第二部分 宇宙对撞机上的新希格斯托里

  2. 在密度扰动的双谱中检测到振荡模式可能暗示了希格斯势中存在高能量的第二极小值。 如果在充气过程中希格斯场保持在这个新的最小值,并在再加热过程中通过热校正使希格斯场回到电弱真空状态,则标准模型颗粒与充气子的耦合将在双谱图上留下印记。 我们关注的是费米子,其扩散关系可以通过与充气子的耦合而改变,即使在膨胀过程中其质量大于哈勃尺度,也可以在膨胀过程中提高颗粒的产生。 这导致对非高斯性的大量非分析贡献,振幅NL在被压缩的极限中高达100,有可能在以后的21厘米测量中检测到。 测量两个费米子的贡献将使我们能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-23
    • 文件大小:799kb
    • 提供者:weixin_38676216
  1. 排除希格斯的严重通胀?

  2. 我们考虑了临界希格斯膨胀,即,希格斯膨胀在一个较小的场值处具有一个上升的拐点,该场值小于由非最小耦合引力引起的高原的场值。 已经提出,这种配置与当前的CMB对膨胀的观测约束以及原始黑洞产生兼容,考虑到所观测暗物质的全部或一部分。 我们在研究模型时要考虑到对希格斯有效势的次次至领先次序(NNLO)修正:此类修正对于减少与计算相关的理论误差非常重要。 我们发现,在相关低能参数的3σ窗口中,即强耦合和希格斯质量(顶部质量跟随着拐点),拐点处的电势是如此之大(因此, 通货膨胀期间的哈勃常数)违反了张量与
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-16
    • 文件大小:591kb
    • 提供者:weixin_38747144
  1. 有人喜欢它:治愈希格斯通胀,但不降温

  2. 高能希格斯膨胀中的强耦合阻碍了对膨胀,再热和低能量动力学的共同描述。 适当的UV填充可以改善这种情况。 明确定义的自洽方式是将R2项引入动作中。 在此修改后的模型中,强耦合尺度返回到普朗克尺度,这证明了在研究充气后的模型动力学时使用微扰方法是合理的。 我们研究了通货膨胀后宇宙的再加热,这涉及两个相互之间强烈相互作用的高度非谐振荡器:齐格希格斯场和标量子。 我们观察到,在模型参数空间的有趣区域中,这些振荡使弱规格玻色子的纵向分量成为速动子,从而在比哈勃时间短得多的时标上触发即时预热。 弱规格的玻色
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-01
    • 文件大小:913kb
    • 提供者:weixin_38586942
  1. Mootools 1.2教程 定时器和哈希简介

  2. 定时器能比它表面看起来做更多的事情——定时能定期地触发一个函数。另一方面,hash则是键值对(key/value)的集合。如果你对hash还不熟悉现在也不要着急——我们今天就会做一个快速简要的介绍,并且会提供一些延伸阅读的相关链接。就像MooTools中的所有东西一样,一旦你看到它的正确用法,它使用起来就非常的简单,并且不可思议的有用。 .periodical()函数 基本用法 使用这个方法你唯一要做的就是在一个函数的结尾添加.periodical();,那样你的函数就会定时地触发。和以前的一样
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-09
    • 文件大小:75kb
    • 提供者:weixin_38673921
  1. 为什么哈希存取比较快?使用它需要付出什么代价

  2. 哈希表和哈希函数是大学数据结构中的课程,实际开发中我们经常用到Hashtable这种结构,当遇到键-值对存储,采用Hashtable比ArrayList查找的性能高。为什么呢?我们在享受高性能的同时,需要付出什么代价(这几天看红顶商人胡雪岩,经典台词:在你享受这之前,必须受别人吃不了的苦,忍受别人受不了的屈辱),那么使用Hashtable是否就是一桩无本万利的买卖呢?就此疑问,做以下分析,希望能抛砖引玉。 一、hash它为什么对于键-值查找性能高   学过数据结构的,都应该晓得,线性表和树中,记
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:82kb
    • 提供者:weixin_38518885
  1. C#键值对容器的介绍

  2. StringDictionary:默认key不区分大小写 NameValueCollection:默认key区分大小写 KeyedCollection:不是键值对容器,但是比键值对容器更好用,强烈推荐 命名空间using System.Collections.Specialized System.Collections 命名空间包含接口和类,这些接口和类定义各种对象(如列表、队列、位数组、哈希表和字典)的集合。 System.Collections.Generic 命名空间包含定义泛型集合的接口
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:50kb
    • 提供者:weixin_38723027
  1. 字符串哈希

  2. 何为字符串哈希 所谓字符串哈希,即对一个字符串形成单向加密的过程,使其拥有尽可能独一无二的编号,通过这种低概率的编号重复,使得字符串的匹配尽可能高效。 如何字符串哈希 最普遍的字符串哈希方式,即进制哈希。核心是将字符串上的每一个字符理解为一个数字,然后固定一个进制,将该字符串转化成一个该进制下的的数,作为其哈希值,然后通过比对哈希值,判断两个字符串是否相等。 ll Hash(char s[]) { int len = strlen(s); ll ans = 0; for (int i =
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:33kb
    • 提供者:weixin_38509656
  1. beamsplitter:分束器-通过SMHasher的新的(可能是通用的)哈希。主要使用随机的10x64 S-box构建。同样在NodeJS中-源码

  2. :gem_stone: 分束器(以命名)是一系列哈希函数,这些函数通过选择高熵随机10x64 S盒进行参数化。到目前为止,所有经过测试的S盒均通过了所有SMHasher测试。它的速度不是特别快,并且以〜550-800MB / s(取决于硬件)的速度比SHA1,SHA2和SHA3快。 包含CLI应用程序 传递SMHasher的新哈希。主要使用随机的10x64 S-box构建。 比SHA1-160,SHA2-256和SHA3-256(Keccak)更快。在3 GHz下以550Mb / s的速度进行测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:185kb
    • 提供者:weixin_42117224
  1. cuckoo:杜鹃哈希-Go中的全面支持,没有依赖项-源码

  2. 杜鹃哈希表 此程序包是杜鹃哈希表(CHT)的实现。 [^ 1]布谷鸟哈希表类似于Go的内置哈希表,但是在发生哈希冲突时,使用具有级联随机游走槽逐出策略的多个哈希表。可以选择动态添加其他哈希表。杜鹃哈希表是一种3D数据结构。多个哈希表由存储桶组成。每个存储桶均包含插槽。每个插槽包含一个键/值对。哈希表都使用相同的哈希函数,但种子不同。 Go的内置地图经过精心设计和实施。作者一直使用它。此CHT是一种精巧的定制数据结构,更适合于数据集很大,内存效率是关键或两者兼而有之的特殊情况。 为什么使用CHT
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:60kb
    • 提供者:weixin_42133899
  1. pycache:简单易用的缓存装饰器具有比默认功能更多的功能-源码

  2. 方法_cache 为什么 如果您要_cache对特定方法或函数的调用,则可以使用python functools._cache装饰器。 如果此配置选项不足以满足您的喜好,或者您使用的参数不可哈希,则此_缓存装饰器可能会很有用。 好处 适用于不可散列的对象 设置过期时间 计划后设置到期时间 设置每个方法的最大_cache大小 与同步和异步功能一起使用 经过适当测试 用法 使用_cache在一段时间后过期: from pycache import _cache # The format for s
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:22kb
    • 提供者:weixin_42127835
  1. hashbrown:Google的SwissTable哈希图的Rust端口-源码

  2. 炸土豆饼 此板条箱是Google高性能哈希表的Rust端口,适用于代替Rust的标准HashMap和HashSet类型。 可以在 找到SwissTable的原始C ++版本,此概述了该算法的工作原理。 从Rust 1.36开始,现在是Rust标准库的HashMap实现。 但是,您可能仍想使用此板条箱,因为它可在没有std环境中工作,例如嵌入式系统和内核。 特征 标准库HashMap和HashSet类型的直接替换。 使用作为默认哈希器,它比SipHash快得多。 但是,AHash不能提供与
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:98kb
    • 提供者:weixin_42112658
  1. 深度神经网络同时进行特征学习和哈希编码

  2. 保留相似性的哈希是在大型图像检索任务中用于最近邻居搜索的一种广泛使用的方法。 对于大多数现有的散列方法,首先将图像编码为人工设计视觉特征的向量,然后再进行另一个单独的生成二进制代码的投影或量化步骤。 然而,这样的视觉特征向量可能与编码过程不是最佳兼容的,因此产生了次优的哈希码。 在本文中,我们提出了一种用于监督哈希的深度体系结构,该体系结构中的图像通过精心设计的深度神经网络映射为二进制代码。 所提出的深层架构的管线由三个构建块组成:1)带有一堆卷积层的子网,以产生有效的中间图像特征; 2)分割编
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:354kb
    • 提供者:weixin_38704830
  1. 基于GPU的哈希细分索引,用于快速T重叠查询

  2. T重叠查询是集合相似性查询的基础,并已应用于许多重要领域。 大多数现有方法采用修剪和验证框架,因此效率低下。 现代GPU具有比CPU高得多的并行度和内存带宽,可用于加速T重叠查询。 在本文中,我们使用哈希分割将反向列表划分为多个段,然后使用哈希分割在GPU上设计一种有效的反向索引GHSII。 基于GHSII,提出了一种新的分段并行T重叠算法GSPS。 GSPS一次使用段来扫描段,并使用共享内存来减少对设备内存的访问次数。 此外,提出了一种启发式查询顺序的优化算法GSPS-TLLO,以解决负载不平
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:954kb
    • 提供者:weixin_38513669
  1. 排序哈希相似度以进行快速相似度搜索

  2. 本文涉及大规模的相似度搜索,该相似度搜索有效地并且有效地找到查询数据点的相似数据点。 加速相似性搜索的有效方法是学习哈希函数。 用于学习哈希函数的现有方法旨在获得相似对的汉明距离的低值。 但是,这些方法忽略这些汉明距离的排名顺序。 这导致有关为查询数据点查找相似项目的准确性很差。 在本文中,提出了一种算法,称为top k RHS(Rank Hash相似度),其中设计了一种排序损失函数来学习哈希函数。 假设哈希函数由1个二进制分类器组成。 学习哈希函数的问题可以表述为学习二进制分类器的任务。 该算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:543kb
    • 提供者:weixin_38727825
  1. 文达斯巴比塔-源码

  2. 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: yarn start 在开发模式下运行该应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑,则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息,请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化,并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:334kb
    • 提供者:weixin_42126399
  1. 菲拉格朗比诺网站-源码

  2. 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑,页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息,请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建,文件名包含哈希。 您的应用已准备好进行部署! 有关更多信息,请参见
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:399kb
    • 提供者:weixin_42101641
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