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  1. ORACLE9i_优化设计与系统调整

  2. 第一部分 ORACLE系统优化基本知识 23 第1章 ORACLE结构回顾 23 §1.1 Oracle数据库结构 23 §1.1.1 Oracle数据字典 23 §1.1.2 表空间与数据文件 24 §1.1.3 Oracle实例(Instance) 24 §1.2 Oracle文件 26 §1.2.1 数据文件 26 §1.2.2 控制文件 26 §1.2.3 重做日志文件 26 §1.2.4 其它支持文件 26 §1.3 数据块、区间和段 28 §1.3.1 数据块(data bloc
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2010-01-16
    • 文件大小:441kb
    • 提供者:yjhcwy
  1. e2lsh的学习手册

  2. 这个一个e2lsh的介绍文档,它详细的介绍了精确欧式空间位置敏感哈希簇的内容算法
  3. 所属分类:电子政务

    • 发布日期:2011-07-12
    • 文件大小:140kb
    • 提供者:lonelydereng
  1. 用排序哈希簇来提升查询速度

  2. 用排序哈希簇来提升查询速度,这是关于oracle性能的改进,通过很多途径可以提升查询速度,而排序哈希簇从一个独特的视角阐述了性能的改进,以后就多了一个性能改进的方法
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2012-10-08
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:minglishi
  1. 达梦数据库DBA手册

  2. 目录 目录.....................................................1 第一部分数据库体系架构.....................................1 第1章DM逻辑结构概述......................................1 1.1 数据库和实例............................................... 1 1.1.1 数据库...................
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-06-30
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:venustear
  1. 达梦数据库7管理员手册

  2. 第一部分 数据库体系架构..........................................................................................1 第1章DM逻辑结构概述............................................................................................1 1.1 数据库和实例..............................
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-02-26
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:hheuii
  1. 收获不知Oracle

  2. 200多M 作者梁敬彬、梁敬弘 上篇 开启惊喜之门——带意识地学Oracle 第1章意识,少做事从学习开始 2 1.1 选择先学什么颇有学问 2 1.1.1 梁老师课堂爆笑开场 2 1.1.2 看似跑题的手机分类 4 1.1.3 学什么先了解做什么 5 1.2 善于规划分类才有效果 7 1.2.1 分类与角色密切相关 7 1.2.2 角色自我认识有讲究 9 1.3 明白学以致用方有意义 11 第2章震惊,体验物理体系之旅 13 2.1 必须提及的系列知识 13 2.2 物理体系从老余开店慢慢铺
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2018-08-07
    • 文件大小:162mb
    • 提供者:u012193889
  1. drost2010CVPR中文翻译版.pdf

  2. Model Globally, Match Locally: Efficient and Robust 3D Object Recognition 中文翻译 ;原网页为:http://campar.in.tum.de/pub/drost2010CVPR/drost2010CVPR.pdfHash table I1. n A (m1,m2) F i.11 m;, (Key to (ms, m6) F1=m2 hash table 图2.(a)两个定向点的点对特征F.分量F1被设置为点F2和F3与法
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq_28250697
  1. Oracle中利用哈希函数提高查询速度

  2. 当表中存在大量键值的时候,你就会开始发现由于存在许多簇块而导致的性能问题。避免 这个问题的一个方法就是使用一个哈希函数来约束簇块的数量。哈希函数将会给定一个数值用来限定簇块数量的预计范围,但它得到的值是相对等分布的。哈希函数中存在的一个问题就是函数值会打乱记录原本的顺序。你可以通过 ORDER BY来解决这个问题;但是,在很多情况下,记录数量是非常庞大的。在Oracle 10g 中,你可以将一个数据定义为“natural order” ,那么就可以不用经过排序而以你所希望的顺序来检索哈希簇的数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-03
    • 文件大小:29kb
    • 提供者:weixin_38536267
  1. B+Tree索引的背后

  2. 摘要 本文基于MySQL5.7为基础,讨论与数据库索引相关的一些内容。MySQL是一个支持多存储引擎插件的数据库,各种引擎已插件的方式接入,而各种存储引擎对索引的支持各不相同。本文只讨论InnoDB的B+Tree索引,因为这是MySQL引用最广泛的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 聚集索引和二级索引 每个InnoDB表都有一个特殊的索引,称为聚集索引(有的翻译为聚簇索引) ,用于存储行数据,通常与主键是一个意思。为了从查询中获取最佳的性能,必须了解使用聚集索引优化查询: 为每个表定义主
  3. 所属分类:其它

  1. 一网打尽!关于mysql索引的基础与高级知识都在这里了

  2. 本文取材于《高性能MySQL第三版》的第5章,由于索引使用了较多的比较复杂的数据结构,限于篇幅,本文仅对这些数据结构进行简单介绍,如果不清楚的可以自行查资料学习 目录索引类型b-Tree索引哈希索引空间数据索引 (R-Tree)如何构造高性能索引应该考虑的逐步优化前缀索引覆盖索引压缩索引应该小心的谨慎选择:多列单独的索引聚簇索引冗余,重复索引和未使用的索引索引和锁总结 当我们使用 select xx from table where id=x 的时候,不知道你有没有想过,MySql是如何进行查
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:454kb
    • 提供者:weixin_38653040
  1. bee-local:Swarm团队使用的Bee本地集群开发的定义-源码

  2. 蜜蜂本地集*展 该存储库包含Swarm团队使用的Bee本地集群开发的所有定义。 先决条件 > = 1.15 > = 3.0 > = 1.15 可解析的.localhost域到127.0.0.1 在Linux上默认使用libnss-myhostname启用 如何使用或使用在MacOS上进行配置 正在安装 克隆此仓库并运行: ./beeinfra.sh install --test --local -r 3 它将安装并配置本地k8s集群 构建和单元测试本地bee回
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:19kb
    • 提供者:weixin_42127369
  1. 基于位置信息熵的局部敏感哈希聚类方法

  2. 在分析海量生物序列时,现有的聚类算法存在着时间效率不高、 准确率较低,以及聚类结果的生物意义不足等问题。针对这些问题,提出一种基于位置信息熵的局部敏感哈希聚类方法。通过对生物序列使用 K 词计算其标准熵,将标准熵作为局部敏感哈希函数簇的特征向量,计算特征矩阵并应用于生物序列聚类。实验结果表明,该算法能够有效地提高时间效率和聚类的准确率。随着数据集的增大,也同样取得很好的效果,实验结果更具有生物解释性和实际意义。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:919kb
    • 提供者:weixin_38597970
  1. 对称簇的位向量上成对度量的块变换

  2. 分组密码是密码应用程序设计中最重要的基本组成部分,用于实现批量数据的加密。 它们被广泛用作其他加密协议的构件,例如通用哈希函数,流密码和伪随机数生成器。 为了满足分析和最佳设计应用程序的基本要求,需要从给定块密码的明文输入和密文输出之间的一对位向量中提取相关信息。 ..本文提出了一种新颖的块变换模型,该模型使用四个元测度及其在对称条件下的一对两位矢量的组合。 对于长度为$ n $的位向量,一对两个位向量会生成一组十个基本量度,以表示为$ m $元组整数向量作为变换量度。 使用输入和输出位向量上的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:297kb
    • 提供者:weixin_38667835