mywords.pmdl "小科小科"唤醒词的训练模板

智人 English | 一个基于离线唤醒，自然语言理解和情感分析的开源自然交互系统 演示视频（中文）： 注意：正在重建的版本位于，名为 。 Aiicy专为物联网和用户终端而设计，将支持不同平台上的物联网设备，允许用户通过浏览器与其进行交互。 Aiicy和文档处于积极的开发阶段，敬请期待。 特征 离线关键字研究 基于开源的轻量级语音识别引擎 使用开源工具集进行离线语言模型训练 在线语音识别使用百度在线语音识别API 在线文字转语音使用百度在线文字转语音API 自然语言理解 基于开源

TensorFlow Lite语音识别演示 该项目演示了如何使用TensorFlow和Keras训练卷积神经网络（CNN）来识别唤醒词“停止”等。 此外，它还包含另一个Python示例，该示例使用TensorFlow Lite在经过训练的模型上进行推理，以识别Raspberry Pi上的口头单词“停止”。 可以在以下位置找到说明这些程序如何工作以及如何使用它们的完整文章： 以下是随附的视频，解释了如何使用TensorFlow训练和部署语音识别模型： 先决条件 您将需要在台式机或笔记本电脑上安装

Project Alias 2.0 Project Alias是用于入侵智能家居设备的开源寄生虫。 训练设备的自定义唤醒名称和命令，同时用噪音干扰其内置麦克风。 通过更改性别或国籍为他们的算法引入虚假标签。 在阅读有关该项目的更多信息 该存储库已更新至2.0。 在分支下找到旧版本 2.0功能 多个唤醒词 自定义命令告诉助手 更改别名的性别和语言 调整唤醒字的灵敏度和延迟 支持的新型唤醒单词检测 制作指南 有关完整的分步指南和3D文件，请参见我们的 简易设定 :wrench: 可以将Alias

豪猪 在加拿大温哥华制造 豪猪是一种高精度，轻量级的唤醒单词引擎。 它使您能够构建始终监听语音的应用程序。 它是 使用在实际环境中训练的深度神经网络。 紧凑且计算效率高。 它非常适合物联网。 跨平台。 支持Raspberry Pi，BeagleBone，Android，iOS，Linux（x86_64），macOS（x86_64），Windows（x86_64）和Web浏览器。 此外，企业客户还可以访问ARM Cortex-M SDK。 可扩展的。 它可以检测多个始终监听的语音命令，而不