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搜索资源列表

  1. 一种新方法对脉冲噪声去除滤掉

  2. 这里针对脉冲噪声，提出一种方法可以去脉冲噪声进行滤除，已达到去噪的目的.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-20
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：NEDU123

  1. 正弦噪声去除消除（Fourier变换）

  2. 该程序给图像添加正弦噪声，然后使用类似Notch Filter将该噪声在Fourier空间中去除。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-21
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：gccheng

  1. 小波分析及其在高光谱噪声去除中的应用-周丹 王钦军等

  2. 小波分析及其在高光谱噪声去除中的应用-周丹 王钦军等 关键词：高光谱 光谱曲线 噪声去除 MATLAB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-08
    • 文件大小：456kb
    • 提供者：jinanren106

  1. matlab编程实现图像加入噪声去除噪声

  2. matlab编程实现图像加入噪声去除噪声，加入各种噪声，包括椒盐和高斯噪声。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-08
    • 文件大小：467byte
    • 提供者：u010214925

  1. 基于傅里叶变换的HY_1B卫星影像条带噪声去除

  2. 基于傅里叶变换的HY_1B卫星影像条带噪声去除_杨雪.pdf

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-28
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：chevyyang

  1. 同态滤波和周期噪声去除两种图像处理算法的源代码和说明文档

  2. 说明：提供了同态滤波和周期噪声去除两种图像处理算法的源代码，另外还有对算法的说明文档，还有可执行程序以及试验图像，想的很周到奥！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u011514341

  1. 卷积神经网络进行盲高斯噪声去除

  2. Beyond a gaussian denoiser residual learning of deep CNN for image denoising这篇论文的matlab版源码，主要是利用残差网络学习来进行盲高斯噪声去除

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-05-30
    • 文件大小：126mb
    • 提供者：what_name123

  1. 基于低通滤波残差图的高光谱条带噪声去除_鞠荟荟

  2. 基于低通滤波残差图的高光谱条带噪声去除_鞠荟荟，caj文件。简介针对高光谱遥感图像中存在的条带噪声，提出了一种基于低通滤波残差图的条带噪声去除算法。算法首先使用高斯低通滤波器对图像进行滤波，得到低通滤波残差图

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-10-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_41679614

  1. 高阶 SVD 和全变差正则的乘性噪声去除模型

  2. 光滑性、稀疏性和自相似性先验作为自然图像的重要特性被广泛应用于图像去噪. 根据高阶奇异值分解和全变差正则的互补性， 本文提出了一种能够同时利用上述三种先验的乘性噪声去除新方法. 新方法首先采用高阶奇异值分解方法对对数变换后图像中的相似块组进行去噪，利用了局部自适应性、稀疏性和自相似性；然后结合考虑光滑性先验的全变差约束对结果进行迭代优化. 实验结果表明，提出的方法在有效去除乘性噪声的同时，可以更好地保留图像的边缘和纹理区域的细节信息.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：863kb
    • 提供者：weixin_38662327

  1. 非参数贝叶斯稀疏离群模型的鲁棒混合噪声去除

  2. 非参数贝叶斯稀疏离群模型的鲁棒混合噪声去除

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：698kb
    • 提供者：weixin_38708945

  1. 遥感图像条纹噪声去除：从图像分解的角度

  2. 条纹噪声的去除（去条纹）是遥感图像处理中的一个基本问题，对于后续应用具有重要的实践意义。 这些变分去斑方法取得了令人瞩目的结果，并引起了广泛研究的兴趣。 然而，它们中的大多数专用于从条纹图像中估计清晰的图像，在不考虑条纹的结构特征的情况下，非常关注图像本身，而条纹的结构特征很容易造成图像结构损坏，并在图像恢复中留下残留的条纹。 在本文中，我们平等地对待图像和条带分量，并将图像去块任务自然地转换为图像分解问题。 我们首先对条纹的结构特征和有关遥感图像的先验知识进行详细分析。 然后，将它们合并，我们

  3. 所属分类：其它

  1. 使用集成余量的图像分类的类噪声去除和校正

  2. 贴错标签的训练数据是一个挑战，要建立一个健壮的分类器（无论是否集成），就必须面对。 这项工作通过利用四个不同的集合边距进行识别来解决标签错误的问题，然后消除或纠正贴错标签的训练数据。 我们的方法基于分类噪声排序，并依赖于余量值错误分类的数据。 我们的基于排序的类噪声去除和校正方法的有效性在执行图像分类中得到了证明。 对多数投票滤波器（一种基于参考系的类噪声滤波器）进行了比较分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：525kb
    • 提供者：weixin_38556822

  1. 推扫式遥感相机图像条带噪声去除方法

  2. 推扫式遥感相机图像中存在微弱的条带噪声，干扰数据分析精度和后续图像处理。在分析其噪声特性后，提出了一种去除条带噪声的方法。以相对平坦区作为参考图像，获取垂轨边缘信息并进行图像形态学处理，从而获得各像元的校正参数来对图像进行补偿。实验表明，可以将遥感图像峰值信噪比由32 dB提升到48 dB；相较于目前已有的去条带噪声方法，该方法处理的图像畸变较小，变异逆系数及信噪比提升幅度较大，在有效去除条带噪声的同时保留了原图像灰度信息，提高了图像质量。

  3. 所属分类：其它

  1. 多窗口顶帽变换机载激光点云噪声去除

  2. 机载激光雷达系统可以直接有效地获取地物的三维点云信息，为数字高程模型生成和建筑物检测与三维重建提供强有力的数据保障，但原始点云数据不可避免地会产生噪声点。提出了一种基于多窗口顶帽变换的机载激光雷达点云噪声去除算法。首先，根据原始点云间隔对点云进行内插生成网格，分别获取了最大和最小网格数据；然后，对网格数据进行聚类，根据每个聚类区域的尺寸设置阈值，检测出初始噪声点所在网格区域；最后，利用白、黑顶帽变换理论分别对最大和最小网格数据进行处理，检测出最终的噪声点所在网格区域。利用ISPRS数据对此方法和

  3. 所属分类：其它

  1. 基于低通滤波残差图的高光谱条带噪声去除

  2. 针对高光谱遥感图像中存在的条带噪声，提出了一种基于低通滤波残差图的条带噪声去除算法。算法首先使用高斯低通滤波器对图像进行滤波，得到低通滤波残差图；然后借助条带噪声秩为1以及残差图中的细节与条带噪声正交的先验信息，使用正交子空间投影技术将低通滤波残差图中的条带噪声和图像细节进行分离；最后将分离出的细节信息加入滤波后的图像中。通过对上述三步不断迭代，算法能够有效地去除图像中的条带噪声，并且能够解决低通滤波法去条带造成图像模糊的问题。实验结果表明，与现有前沿的去条带算法相比，该方法能在有效去除条带噪声

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_38569675

  1. 燃烧流场羟基示踪测速的噪声去除方法

  2. 为了保证燃烧流场羟基（OH）示踪速度测量的精度, 开展了背景噪声去除方法研究。基于燃烧流场羟基示踪测速数据的噪声特性分析, 构建了染噪的数值模型; 针对局部的燃烧OH荧光干扰以及流场杂散光等背景噪声, 采用了基于Hough变换的空间滤波方法。针对测量系统的物理、电、光以及传感器等噪声, 采用了小波变换的噪声去除方法, 提高了图像信噪比。提出了一种将两种方法融合的背景去除方法, 抑制了系统噪声对空间滤波算法精度的影响, 优化了空间滤波结果。研究结果表明, 图像处理后峰值信噪比提高了16.79 dB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_38592758

  1. 基于信号子空间谱域约束的激光主动成像散斑噪声去除

  2. 为有效抑制激光主动成像中的散斑噪声以及减少运算耗时，提出一种基于信号子空间谱域约束的散斑去噪方法。使用同态变换将乘性噪声变为加性噪声，对含噪图像进行奇异值分解并估计信号子空间的维数，根据该维数对含噪图像的协方差矩阵进行特征值分解，利用噪声子空间的特征值估计噪声的方差。根据信号子空间的特征向量计算出滤波估计矩阵，并与含噪图像卷积，做同态逆变换，得到降噪后的图像。为了去除后向散射和背景辐射对实验结果的影响，搭建一套基于距离选通ICCD的激光主动照明系统，采集不同散斑强度的主动照明图像进行实验。结果表

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Moreau包络平滑l1/全变差范数模型的图像脉冲噪声去除方法

  2. 脉冲噪声是导致图像退化的主要原因之一，低密度脉冲噪声去除比较容易，但高密度比较困难。为了有效去除高密度的脉冲噪声，提高边缘和细节纹理的保持能力，提出了一种基于莫罗(Moreau)包络平滑l1/全变差范数(l1/TV)模型的脉冲噪声去除方法。此方法具有修复前后图像对比度和形态不变，不易产生局部模糊等优点。由于l1/TV模型中的两个目标函数均为不可微凸函数，无法直接求解，提出了利用解耦形式的Moreau包络对全变差范数进行平滑化处理，平滑后的函数是原函数的可微紧下界，具有迭代形式的解析解，证明了它也

  3. 所属分类：其它

  1. 光谱信号乘性加性混合随机噪声去除方法

  2. 提出一种光谱信号噪声的乘性加性混合分析模型，并采用维纳滤波和同态滤波相结合的算法对光谱信号进行去噪处理。仿真结果表明，该算法比移动平均算法、最小均方算法和递归最小均方算法具有更好的去噪性能。实验结果表明，氙灯光谱信号中的噪声符合乘性加性混合模型。与移动平均算法、最小均方算法和递归最小均方算法相比，从该算法处理后的汞灯光谱信号中能够提取更加稳定的谱峰谷位置、谱峰幅度、谱峰半峰全宽等特征值，定量分析时能获得更好的结果。

  3. 所属分类：其它

  1. 一种视频监控图像条纹噪声去除算法

  2. 针对视频图像中图像传感器故障引起的等间距横纹噪声去除问题，提出了基于陷波滤波器的去除条纹噪声算法；首先将视频条纹图进行傅里叶变换，通过频域累积分布函数映射法构造自适应滤波器，用该滤波器对变换后的条纹图像进行滤波，最后用Laplacian算子进行锐化处理得到最终去噪声图像。实验结果表明，本算法适合用于去除有图像传感器故障引起的等间距横纹噪声。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：944kb
    • 提供者：weixin_38689223
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