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小波多分辨率分析及其在自适应消噪中的应用
针对自适应消噪中存在的问题 ,提出一种基于小波多分辨率分析的自适应消噪算法 ,利用小波多分辨率分析理论 ,把信号和噪声正交分解于不同的频率范围中,从而减少了自适应滤波器的阶数 ,提高了算法的收敛速度和稳定性。选择若干不同频率尺度上信号作线性组合 ,对组合后的信号进行自适应谱线增强 ,保存了信号的高频信息。仿真实验结果证实了该算法的正确性 ,且在实际消噪应用中取得 良好的效果。
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-08
文件大小:669kb
提供者:
xujie692419
谱减法消噪,基于MATLAB
这是一个用谱减法消噪的算法程序,他对平稳噪声特别使用
所属分类:
其它
发布日期:2009-11-30
文件大小:2kb
提供者:
cwb8602
基于经验模式分解与独立分量分析的心电信号消噪方法
:针对小波独立分量分析法(W-ICA)在心电信号消噪中小波变换缺乏自适应性,且较难选取最优小波基的问题,提出了 一种将经验模式分解与独立分量分析相结合的小波独立分量分析法。该方法结合经验模式分解与独立分量分析各自的优点, 利用经验模式分解对心电信号进行自适应分解,然后应用独立分量分析法对选取的本征模态函数进行分离,将分离后的分 量进行两层重构,从而得消噪后的心电信号。通过利用MIT-BIH 心率失常数据库中的数据进行仿真实验,结果表明该方法 可以较好地消除心电信号中的噪声,消噪后信号与原信号的
所属分类:
嵌入式
发布日期:2010-01-21
文件大小:687kb
提供者:
jsacer2008
自适应对消滤波MATLAB实现
自适应对消滤波MATLAB实现,可以对消噪声提取有用信号
所属分类:
其它
发布日期:2010-01-30
文件大小:927kb
提供者:
tigerborn
小波变换去噪方法在多谱勒胎儿心率
为了从超声多谱勒胎音信号中提取胎音信号$获得平滑的胎心率曲线$并计算胎心率$必须去除信号提 取过程中的各种干扰和噪声.对平均频移算法获得的多谱勒信号的平均频率曲线采用小波变换中的五层强制去噪 方法$使后续的相关计算能得到平滑的胎音信号$从而方便计算胎儿的心率.通过对实际超声多谱勒胎音信号的处 理$获得了较好的结果$提取出了稳定/平滑的胎心率曲线$较准确地计算出了胎心率
所属分类:
其它
发布日期:2010-02-02
文件大小:252kb
提供者:
sunxiaohui2050
MATLAB小波消噪
该程序对原始信号加入白噪声后进行三种方法小波消噪,进行比较。
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-09
文件大小:3kb
提供者:
jianlou19860511
LMS自适应噪声对消matlab
用LMS算法实现实时录取的语音或者音乐信号与噪声混音后提取有用信号而抑制噪声信号
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-05-27
文件大小:1017byte
提供者:
lc531522
RLS自适应噪声对消算法源代码
对RLS自适应噪声对消算法给出了代码实现并附有详细的注释
所属分类:
其它
发布日期:2012-03-26
文件大小:1kb
提供者:
wp19861126
一种适合于噪声对消的自适应算法
在分析经典LMS算法在噪声对消应用中的不足之处后,提出了一种块状LMS算法 和一次范数准则下自适应算法相结合的混合算法并作了相应理论分析,在此基础上构成了以 TMS320loDsP芯片为核心的自适应噪声对消的硬件系统并取得了较好的实时对消效果。
所属分类:
其它
发布日期:2012-04-14
文件大小:226kb
提供者:
shg736940118
一种用于自适应噪声对消器的改进LMS算法
一种用于自适应噪声对消器的改进LMS算法
所属分类:
其它
发布日期:2012-12-11
文件大小:139kb
提供者:
simon_668
【matlab】基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器
一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术,应用自适应噪声抵消技术,可在未知外界干扰源特征,传递途径不断变化,背景噪声和被测对象声波相似的情况下,能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲,自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展,简单的说,把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端,而它的输入端改为噪声干扰端,由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉,这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中
所属分类:
硬件开发
发布日期:2012-12-30
文件大小:2kb
提供者:
mmfile
matlab噪声对消
自适应噪声对消系统~~LMS算法~有输出信噪比计算
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-04-27
文件大小:4kb
提供者:
aa2238260
matlab 自适应噪声对消
matlab实现自适应噪声对消的相关程序
所属分类:
其它
发布日期:2008-12-21
文件大小:889byte
提供者:
lirainbow0
RLS自适应语音去噪-基于Matlab的RLS自适应语音噪声对消系统的设计与实现.pdf
RLS自适应语音去噪-基于Matlab的RLS自适应语音噪声对消系统的设计与实现.pdf 对于信号处理我也是学习中,所共享的资料来源于网络,供大家学习交流用,如有侵权敬请原谅。 内容介绍:自适应信号处理的理论和技术经过40多年的发展和完善,已逐渐成为人们常用的语音去噪技术.而Madab的 出现又为其提供了更为方便快捷的方法来对语音信号进行消噪处理.介绍了自适应滤波器中常用的几种算法,并通过实例介绍了基于Madab的RLS自适应语音噪声对消系统的设计与实现.
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-13
文件大小:149kb
提供者:
weixin_39840515
瓦斯发电机组噪声治理
针对平煤股份十矿瓦斯发电机组噪声大的问题,探讨了瓦斯发电机组噪声治理的技术参数、技术工艺等,并对瓦斯发电机组声源、频谱特性进行了综合分析,确定了其噪声特性及组成;探讨了瓦斯发电机组对消声降噪装置阻力的要求,提出了以全封闭阻性结构为主,吸声、消声为辅的工艺治理措施。采取治理措施后,机组噪声全部达到《工业企业厂界噪声排放标准》中规定的二类混合区排放标准。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-23
文件大小:109kb
提供者:
weixin_38645865
通信与网络中的语音通信中的自适应噪声对消系统设计
现实的语音通信可能发生在嘈杂的噪声环境中,例如工厂中的手机通讯会受到机器轰鸣声的影响;火车驾驶室中的语音通信会受到电机运行和铁轨碰撞声的干扰。噪声的统计特性跟现场密切相关,即使同一场合的噪声统计特性也可能会随时间发生某种变化,这都要求消噪设备必须具有噪声跟踪的自适应能力。自适应信号处理的理论经过40多年的发展和完善,已经在许多领域中得到应用[1,2]。本文将自适应信号处理技术应用于语音通信的噪声对消,通过仿真研究和样机实验对软硬件参数进行了优化设计,研制了一种适用于手机麦克风、火车驾驶室中使用的
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-05
文件大小:163kb
提供者:
weixin_38545243
基于统计对消的激光水下图像的目标提取法
激光水下目标的识别是一个崭新的研究领域,有许多问题亟待解决,其中目标提取问题是关键。由于激光照射下的水下图像含有大量的散斑噪声,严重影响图像的质量。依据统计规律相同的噪声可以对消图像中的噪声这一原理,结合小波变换和统计方法,提出了一种基于统计对消的水下目标分割方法(SC)。其中,采用小波变换,对低频成分进行特殊处理,以增强图像中的目标信息;采用统计方法来充分抵消图像中的干扰噪声。实验结果表明,水下目标分割方法是有效且可行的。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-05
文件大小:1004kb
提供者:
weixin_38594266
基于正交消隐点无穷单应的摄像机内参数自标定方法
利用正交消隐点的几何特性和不同位姿摄像机图像平面中对应消隐点间的无穷单应关系,提出了一种摄像机内参数的自标定方法。该方法在任意两个位置下拍摄两组正交平行线,获取两幅图像上共四个消隐点后,设计了判定算法确定其间的对应情况。利用对应消隐点之间的无穷单应关系,结合正交消隐点与摄像机光心连线的正交性建立约束方程,实现了对摄像机内参数的线性求解。为了抑制噪声对标定结果的影响,建立基于矩形成像反演点特性的指标函数,利用LM 寻优算法实现了对内参数的非线性优化。实验结果表明,该算法具有对应消隐点判断简单有效,
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:3mb
提供者:
weixin_38708707
JK-DP50型数字降噪声处理器自适应噪声对消技术的工作原理及其应用
摘要:本文介绍了JK-DP50型数字降噪声处理器利用自适应噪声对消技术的工作原理和在抗干扰产品中的应用。主要阐述对数字信号处理芯片的选择和所采用的独特降噪软件。 引言 随着数字信号处理(DSP)技术的迅猛发展,以数字信号处理器及相关算法为技术的数字降噪声技术也不断出现。本文提到的JK-DP50型数字降噪声处理器就是应用数字信号处理器DSP技术及高速实时处理运算的特性,采用独特的软件算法,对高噪声环境中的话音和噪音进行处理,完成高噪声环境中的语音通信功能,使话音在高噪声环境下仍然比较清晰。JK-
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:144kb
提供者:
weixin_38678300
基于小波神经网络的非线性噪声对消
利用小波神经网络作为噪声对消滤波器,实现了参考噪声与干扰噪声呈非线性相关条件下的噪声对消。在参考噪声与干扰噪声非线性相关时,传统的横向滤波器效果不理想,利用小波神经网络的非线性特性,可更好的解决非线性噪声条件下的噪声对消问题。计算机仿真结果证明,小波神经网络噪声对消在非线性噪声条件可有效提高信噪比增益。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-31
文件大小:692kb
提供者:
weixin_38654220
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