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利用模糊估计和传感器噪声检测篡改图像
由于有功能强大的计算机和图像处理软件的存在, 普通用户可以将数字图像篡改成他们想得到的任何形式。所以检测数字篡改变成了一个非常严峻的问题。在大多数情况下, 数字篡改图像是很逼真的, 但是在处理过程中也会留下一些痕迹。文章将图像的模糊估计和传感器的模板噪声检测篡改的方法结合起来, 对多幅图像操作, 实验证明有不错的检测效果。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-10-21
文件大小:139kb
提供者:
kathywang
模糊自适应控制理论及其应用
胶皮防振法 有的洗衣机噪声较大,其原因之一,是由于机壳铁皮产生振动所造成,尤其是前箱板,噪声更大。如果在前箱板的内侧贴上两块胶皮或泡沫塑料,噪声就会明显减小,方法如下:用汽车的废内胎,剪两块400×150毫米大小的胶皮,擦干净表面,涂上万能胶,把洗衣机放平后,钭胶皮贴在内侧,用沙袋或其他有平面的重物压住,过24小时,胶皮粘牢后即可使用如用泡沫塑料代替胶皮,效果更好。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-03-05
文件大小:7mb
提供者:
wxx12345
关于信道中高斯白噪声的几个特点
仿真通信系统时,由系统频带 E b/n 0到离散噪声序列方差的推算是正确建模的关键。而频带 Eb /n 0、基带 Eb /n 0、频带 SNR 、基带 SNR 等相互间的关系难以精确把握;从频带到基带,从连续到离散的变换又容易让人模糊。该文阐明了这些概念间的相互关系,给出了从频带 Eb /n 0到离散噪声序列方差的详细推演过程。
所属分类:
嵌入式
发布日期:2010-06-07
文件大小:258kb
提供者:
hxl990205
基于最小二乘模糊支持向量机的基因分类研究
提出了一种应用于基因分类的模糊最小二乘支持向量机方法,通过设置模糊隶属度改变分类中样本的贡献属性。该方法不仅考虑了样本与类中心点的距离关系,还充分考虑样本与样本之间的关系,减弱噪声或野值样本对分类的影响。采用美国威斯康星乳腺癌数据和皮马印第安人糖尿病数据进行实验检测,均取得了很好的效果。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-04-12
文件大小:282kb
提供者:
smlping
用中值滤波和均值滤波去除高斯白噪声
关于数字图像处理,均值滤波可以去除高斯噪声,但是均值滤波会使图像变得模糊,中值滤波能有效滤除椒盐噪声。
所属分类:
数据库
发布日期:2011-05-09
文件大小:226kb
提供者:
wendy_wt
含噪径向模糊图像的复原算法研究
[附件中程序使用的详细说明]摄像平台高速靠近目标时,会使成像产生从中心到边缘呈放射状径向模糊的问题,影响对目标的探测、识别与跟踪。针对这一典型的空间变化运动模糊情形,根据实际的目标离散成像过程,推导出 径向模糊图像在极坐标系中的数学模型。并在分析极坐标图像纹理信息几何特征的基础上,基于非局部正则化理论提出改进的Richardson-Lucy 算法,有效解决了模糊系数存在测量误差时,含噪径向模糊图像的复原问题。实验结果表明:提出的图像复原算法能很好地抑制噪声与环状振铃效应,在主观视觉与客观评价方
所属分类:
教育
发布日期:2011-05-14
文件大小:8mb
提供者:
maomaoyuspring
高斯模糊图像的复原处理
分析了几种经典图像复原算法, 在已知图像退化函数的情况下, 对高斯模糊图像分别使用逆滤 波、维纳滤波、有约束的最小二乘方滤波算法进行了复原, 在这几种算法的参数选取上得到了丰富的经 验数据。仿真结果表明, 在高噪声环境下, 维纳滤波抑制噪声的能力较强, 有约束最小二乘方滤波复原 方法保持细节效果最好。
所属分类:
教育
发布日期:2011-08-20
文件大小:453kb
提供者:
buxudu
基于两幅模糊与噪声图像的图像交替修复算法
摘要针对一幅模糊图像和一幅噪声图像的图像修复问题, 提出了一种结合一, 模型与模型的新交替修 复算法。该算法首先利用一’ 模型对噪声图像进行去噪然后利用模型, 把去噪结果作为迭代初始值, 对于 模糊图像去模糊最后, 把去模糊结果作为迭代初始值, 再利用一, 模型对噪声图像进行去噪⋯ ⋯ , 如此交替进 行。实验效果表明, 该新算法不仅继承了一, 模型与模型能保持轮廓和细节的优点, 同时也有效地克服了这 两种模型会降低对比度和出现“ 重影” 的缺点。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-08-27
文件大小:606kb
提供者:
ahgaojie451
模糊图像复原
图像线性滤波复原 运用MATLAB软件,并结合维纳滤波法对各种模糊图像进行复原重建 创建一个仿真运动模糊的PSF来模糊图像。 (2)利用deconvwnr函数对无噪声模糊图像进行复原重建 (3)利用deconvwnr函数对有噪声模糊图像进行复原重建
所属分类:
其它
发布日期:2011-09-16
文件大小:3kb
提供者:
mingmingcodelearn
模糊图像复原
用维纳滤波实现的图像复原matlab代码。对有噪声的水平运动模糊图像效果很好
所属分类:
其它
发布日期:2011-09-16
文件大小:35kb
提供者:
mingmingcodelearn
模糊专家控制
matlab程序,可运行。对含噪声和不含噪声的二阶系统,设定模糊控制规则,进行控制仿真,可显示控制结果图,误差图,随机噪声图。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-09-19
文件大小:2kb
提供者:
kangqian0802
噪声模糊图像的盲复原及振铃的消除
噪声模糊图像的盲复原及振铃的消除 ...
所属分类:
C++
发布日期:2011-12-08
文件大小:4mb
提供者:
liwuwu0308
基于噪声特点和 l
图像去模糊本质上是求解一个病态问题。由于理论上图像均存在稀疏域的特点,l 1 凸松弛 技术经常用来求解图像去模糊的病态问题。然而,在获取图像的实际过程中,不同类型的噪声可能 会引入到模糊图像中。对于不同噪声污染的模糊图像,如果仍然采用同一模型进行图像去模糊,很 难产生令人满意的结果。基于此,本文在分析噪声对模糊图像污染特点的基础上,提出采用不同的 l 1 凸松弛模型去除图像模糊和噪声的方法。在所提的方法中,根据模糊图像的像素是全部还是部 分被噪声污染,在 l 1 凸松弛的优化模型中选用不同的保
所属分类:
电信
发布日期:2011-12-26
文件大小:273kb
提供者:
sundaoda
无人机运动模糊图像复原技术.pdf
在无人机飞行过程中, 由于成像系统会受到相对运动、姿态变化、机械振动、镜头离焦以及大气湍流效应等影响, 造成获取的图像产生退化。由于图像复原问题通常情况下是病态的, 综合利用了无人机运动的先验信息, 提出了不同运动模糊情况下点扩散函数的估计方法, 采用维纳滤波复原算法估计图像, 给出了适用于无人机成像制导系统的图像复原方案。最后经仿真实验证明, 该算法图像复原效果好, 计算量小, 抗噪声鲁棒性强, 有较大的工程应用价值。
所属分类:
其它
发布日期:2012-03-01
文件大小:358kb
提供者:
breathingfeel
图像处理,图像模糊,去噪
对一幅图像进行图像处理,而处理又有多种方案,本文主要是讲对图像进行图像模糊,或说是去噪,取出图像中孤立的噪声点。从而实现图像的前期处理。
所属分类:
C++
发布日期:2012-03-26
文件大小:7mb
提供者:
adarose
基于二维直方图模糊聚类
二维直方图+模糊聚类进行图像分割,一维直方图对于噪声污染严重的图像不能出现明显的双峰,二维直方图可以很好地解决这种现象,进行图像分割
所属分类:
教育
发布日期:2012-09-25
文件大小:2kb
提供者:
hubingliu
运动模糊图像复原
逆滤波 当退化图像的噪声较小,即轻度降质时,采用逆滤波复原的方法可以获得较好的结果. 维纳滤波器 实现维纳滤波方法的系统或装置称为维纳滤波器。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-10-09
文件大小:1mb
提供者:
oqingtingyuluo1
matlab噪声处理
matlab 小程序 分别有加入噪声,加入模糊, wiener滤波、regularized 滤波、Lucy-richardson 滤波、盲反卷积滤波、AverageFilter和MedianFilter去模糊
所属分类:
其它
发布日期:2012-11-26
文件大小:5kb
提供者:
scj100586
模糊PID控制方法研究
传统的PID控制器有一定的鲁棒性,控制精度高,可以取得良好的控制效果。但是,在实际工业生产过程中,由于被控对象的非线性和模型的不确定性,以及噪声等外界的干扰,会使得传统的PID控制器出现一定的局限性。以模糊数学为基础的模糊控制器,因为自身具有一定的控制规则,可以突破被控对象的局限,而且对过程参数的变化不敏感,对系统参数变化的适应性强。但是模糊控制器控制精度不如传统的PID控制器。本文主要研究了一种自适应性模糊PID控制器,将模糊控制器和传统PID控制器巧妙的结合,这种控制器不但具有PID控制精
所属分类:
制造
发布日期:2012-11-27
文件大小:965kb
提供者:
yihi0011
基于二级模糊增强的图像分割
图像分割是图像处理的重要手段,它的目的是把感兴趣的目标从背景及无关区域中分离,从而获取与目标相关的特征结构等其他有用信息。随着新技术的层出不穷,图像处理技术已成为一个跨学科领域,由于图像本身的模糊性,很多学者将模糊技术运用到图像处理中。文中给出一种图像分割的算法,首先对图像进行滤波,以减小噪声,然后再进行两次模糊增强预处理,最后进行阈值分割得到结果。与简单阈值分割算法作对比实验,验证了本方案的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2013-03-17
文件大小:763kb
提供者:
b06050701
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