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搜索资源列表

  1. 四种支持向量机工具箱

  2. 这里有四种支持向量工具箱，并且由陆博士给编写了一些实例，包括多类分类的情况，送过来，大家看看

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-04
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xiaoxixi1918

  1. 遗传算法优化灰色案例推理的财务困境预测

  2. 企业财务困境预测是财务实务界和理论界关注的热点问题之一。为了有效识别出在未来两年内有可 能陷入财务困境的企业,该文提出了一种遗传算法优化灰色案例推理的新方法进行企业财务困境预测,并采 用实证研究予以验证。理论研究中主要构建了财务困境预测的企业案例描述、基于灰色相似度的k近邻案例 检索、基于相似度加权投票组合的评价结果集成和基于遗传算法的案例特征权重向量优化等四个关键内容。 实证研究中,收集了270个上市公司ST前一年和前两年的数据为初始样本,通过格点搜索技术进行参数优 化,采用余一交叉验证准确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-12
    • 文件大小：407kb
    • 提供者：sinkochen

  1. libsvm-2.9 林智仁(Chih-Jen Lin)博士开发设计的SVM分类工具包（内附C/Java/python三版，可运行在Windows/Unix/Linux平台）

  2. LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。LIBSVM 是一个开源的软件包，可以方便的在Windows 或UNI

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-11-30
    • 文件大小：551kb
    • 提供者：evimacsl

  1. 中文文本分类中特征抽取方法的比较研究.pdf

  2. 本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率 DF、 信息增 益 IG、 互信息 MI、 χ2 分布 CHI四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM)和 KNN 两种不同的分类 器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明 ,在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法( IG、 MI和 CHI)在不加修正的情况下并不适合中文文本分类。文中从理论上分析了产生差异的原因 ,并分析了可能的 矫正方法包括采用超大规模训练语料和采用组合的特征抽取方法。最后通过实验验证组合特

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-06
    • 文件大小：340kb
    • 提供者：shiyoumaomao

  1. 四种支持向量机使用要点

  2. 四种支持向量机使用要点，支持向量机的多类分类，核函数及参数选择

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-09
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：tblixa

  1. 台湾大学支持向量机matlab源码库

  2. LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包，可以解决分类问题（包括 C- SVC 、n - SVC ）、回归问题（包括 e - SVR 、 n - SVR ）以及分布估计（ one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-01-03
    • 文件大小：86kb
    • 提供者：jeniss

  1. 四种支持向量机用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序

  2. 四种支持向量机用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-05
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：cduttxb

  1. 中文文本分类中特征抽取方法的比较研究

  2. 本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率DF、信息增益IG、互信息MI、V2 分布CHI 四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM) 和KNN 两种不同的分类器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明, 在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法( IG、MI 和CHI) 在不加修正的情况下并不适合中文文本分类。文中从理论上分析了产生差异的原因, 并分析了可能的矫正方法包括采用超大规模训练语料和采用组合的特征抽取方法。最后通过实验验证组合特征抽取方法的有效性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-02
    • 文件大小：239kb
    • 提供者：guofeng314

  1. SVM工具箱 -支持向量机

  2. SVM工具箱,matlab程序,四种SVM工具箱的分类与回归算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-12
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qcyqcyqcy007

  1. 支持向量机的一个工具箱

  2. 四种支持向量机工具箱,模式识别,神经网络都可以使用

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-11-28
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：laughinheart

  1. 城市道路交通量短时预测的GSVMR模型_任其亮

  2. 在分析现有城市道路交通量短时预测方法缺陷的基础上, 针对目前广泛采用的基于经验风险最小化的BP 网络易于陷入局部最优解等缺点, 结合遗传算法容易寻找全局最优解与支持向量机回归法具有结构风险最小化的特点, 提 出了将两种算法相结合的GSVMR 预测模型, 该模型同时具有结构风险最小和容易寻找最优解的双重特性, 并对某城 市四车道主干道路8∶00 ～ 8∶45 的交通量进行了预测, 结果表明用该模型进行城市道路交通量短时预测所得结果误差 较小, 依此验证了用GSVMR 模型进行城市道路交通量短时预

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：333kb
    • 提供者：ys1091895525

  1. 四种支持向量机（SVM）工具箱

  2. 四种支持向量机工具箱以及使用要点，附带源码和例子！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：jijimao

  1. 基于支持向量机的建设工程 项目经理胜任力评价

  2. 项目经理的胜任力是影响项目绩效的关键因素。在文献分析和专家研讨的基础上，结合中国情境，构建 了建设工程项目经理胜任力的评价指标体系，将其胜任力分为四个维度: 管理技能维、认知维、情商维和人格魅 力维。在此基础上提出了一种基于支持向量机的胜任力评价模型，该模型具有自学习、自适应的能力，可以有效 解决评价指标间非线性关联的问题。最后，算例表明该评价模型具有可靠性和有效性。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-14
    • 文件大小：764kb
    • 提供者：gelinggeling88

  1. 四种支持向量机用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序-用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序.rar

  2. 四种支持向量机用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序-用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序.rar 用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序.rar 四种支持向量机用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序,内容主要在四个文件夹里面 所含内容： Figure5.jpg

  3. 所属分类：其它

  1. 基于分形和支持向量机矿井涌水量的预测

  2. 针对矿井涌水量预测问题,提出一种新的非线性预测方法。首先利用分形理论对矿井涌水量的时间序列进行相空间重构,应用自相关系数法确定最小嵌入维数,并以最小嵌入维数作为支持向量机的输入节点,根据支持向量机原理建立矿井涌水量的预测模型。将河南鹤壁四矿1982—1997年的矿井涌水量作为时间序列的训练样本,在Matlab环境下,利用所建立的预测模型预测不同嵌入维数时2000和2001年的矿井涌水量。结果表明:与其他维数相比,当嵌入维数为4时,井筒涌水量的预测值误差最小,预测精度最高。为检验该方法预测的可靠性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：217kb
    • 提供者：weixin_38606870

  1. SSD（single shot multibox detector）翻译

  2. SSD（single shot multibox detector）翻译，含原论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作 所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已 经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中 以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 位论文作着(笔)签名分2y年D月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：qq_39696749

  1. 学生评教留言的倾向性分析

  2. 学生评教留言经过逐年累积，已经形成一个巨量的信息资源，如何进行挖掘和分析这些资源已经成为一项紧迫的任务。本文采用频率、信息增益、条件概率比、期望值差异等四种特征选取方法对留言进行分析，采用ICTCLAS分词软件进行分词，利用MATLAB软件进行矩阵奇异值分解和降维，使用支持向量机进行训练和预测数据，从而能够对学生留言的情感倾向性给出很好的预测结果。最后通过实例说明了文中算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：366kb
    • 提供者：weixin_38741244

  1. 学生评教留言的倾向性分析

  2. 学生评教留言经过逐年累积，已经形成一个巨量的信息资源，如何进行挖掘和分析这些资源已经成为一项紧迫的任务。本文采用频率、信息增益、条件概率比、期望值差异等四种特征选取方法对留言进行分析，采用ICTCLAS分词软件进行分词，利用MATLAB软件进行矩阵奇异值分解和降维，使用支持向量机进行训练和预测数据，从而能够对学生留言的情感倾向性给出很好的预测结果。最后通过实例说明了文中算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：347kb
    • 提供者：weixin_38630853

  1. 功能性近红外光谱法对精神分裂症不同分类诊断方法的评价

  2. 基于近红外光谱（NIRS），最近有越来越多的证据表明，精神分裂症患者在口语流利任务（VFT）期间前额叶皮层表现出异常的功能活动。 因此，一些研究已尝试采用NIRS测量以不同的分类方法将精神分裂症患者与健康对照区分开。 但是，没有进行系统的评估来比较它们在相同研究人群中的各自分类表现。 新方法在这项研究中，我们评估了四种分类方法（包括线性判别分析，k最近邻，高斯过程分类器和支持向量机）在NIRS辅助精神分裂症诊断中的分类性能。 我们招募了120位精神分裂症患者和120位健康对照的大量样本，并使用多

  3. 所属分类：其它

  1. 基于大数据的玉米田四代棉铃虫发生量的预测模型

  2. 提出了一种基于支持向量机的预测模型。根据山东省1999-2013年玉米田第四代棉铃虫发生程度采集的数据，采用支持向量回归（SVR）算法，构建了玉米田第四代棉铃虫发生程度与其关联因子间的非线性关系模型，并对该方法进行了测试与分析。结果表明，由SVR预测模型得到的预测发生量与实际发生量基本一致，预测的平均绝对百分比误差为4.36%，预测值与实际值的相关系数为0.960 6，为玉米田第四代棉铃虫的有效防控提供了科学指导。

  3. 所属分类：其它

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