DOM 解析器把 XML 文档转化为一个包含其内容的树，并可以对树进行遍历。用 DOM 解析模型的优点是编程容易，开发人员只需要调用建树的指令，然后利用navigation APIs访问所需的树节点来完成任务。可以很容易的添加和修改树中的元素。然而由于使用 DOM 解析器的时候需要处理整个 XML 文档，所以对性能和内存的要求比较高，尤其是遇到很大的 XML 文件的时候。由于它的遍历能力，DOM 解析器常用于 XML 文档需要频繁的改变的服务中。 SAX 解析器采用了基于事件的模型，它在解
python中，遍历dict的方法有四种。但这四种遍历的性能如何呢？我做了如下的测试
l = [(x,x) for x in xrange(10000)]
d = dict(l)
from time import clock
t0=clock()
for i in d:
t = i + d[i]
t1=clock()
for k,v in d.items():
t = k + v
t2=clock()
for k,v in d.iteritems():
t = k + v
t3=cloc
