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  1. VC+SQL server

  2. 目前基于客户端/服务器模式的网络考试已经很流行了。作为计算机专业的你肯定参加过各种各样的机考。本文利用各种技术实现这种考试功能。它可以作为你毕业论文，课程设计等的参考资料。感谢VC爱好者网站提供此文章。 一、服务器程序 采用了WinSocket32的完成端口模型(I/O completion ports) WIN32多线程技术 ODBC APIS 进行数据库操作 二、客户端程序 用Win32 API函数构造主窗体和界面元素，如图一所示： 图一 程序组织结构 服务器程序详解 一、完全端口模型(I

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-10-18
    • 文件大小：164kb
    • 提供者：zhumingyu_sy

  1. disciplina-integracao-geofisica:UFF材料的整体展示-源码

  2. Tópicosespeciais-MétodosGeofísicos综合 联邦Fluminense大学文凭课程 回应：Flora F. Solon 法律上的辩护：实质性的抗争性和永久性的抗辩性，即UFFnãotem nenhuma Responsabilidade sobre o seuconteúdo。 托皮科斯 代言人 梅多多斯地理 地球物理学报 Métodoseletromagnéticos（MT） 康塞托斯·巴西科斯（Conceitosbásicos） Aspectosteóric

  3. 所属分类：其它

  1. seastar88.github.io-源码

  2. 消失了！ 南极万物的作家。 隐身：南极洲的肖像 我当前的书籍项目是有关南极洲的叙事性非小说类作品。 Incognita：《南极洲肖像》通过自然和人类历史，当前科学研究的记载以及对第七大陆的艺术回应，讲述了这个令人敬畏而脆弱的地区的故事。 该项目目前正通过哈佛大学环境中心获得博士后支持。 订阅以接收有关Incognita的间歇性电子邮件更新。 文章 暗黑在阿特拉斯·奥布斯库拉（2020） 鹦鹉螺》中（2020） 鹦鹉螺的（ ）的（2020年） 《巴黎评论在线》 （2018） 《巴黎

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：148kb
    • 提供者：weixin_42116713

  1. data-100:Frazier教授的DATA 100课程的作业索引-源码

  2. 安娜贝尔·里希特（Annabel Richter）的作业指数：DATA 100（“邪恶的问题”） 欢迎使用我的Frazier教授DATA 100类的“邪恶问题”的GitHub作业索引。 我是一名来自华盛顿特区以外的新生，打算在东亚研究的方向上攻读数据科学和全球研究专业的双学位。 我的爱好包括读书，远足，练习瑜伽，节俭和喝太多咖啡。 作业 非正式回应

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  1. VAILSP21-源码

  2. VAILSP21 回应： 第1天（2月8日）：我期待开发更强大的（很好的）GitHub产品组合，并探讨AI / ML作为计算机科学专业可能的重点。 由于我都不是从任何一个背景开始，所以我希望能学到尽可能多的知识。 我还在我的大学学习入门性AI课程，希望该计划能很好地补充它。 第2天（2月9日）：监督学习与无监督学习之间的区别在于，监督学习包括将已知数据（即，数据和结果已经已知）提供给要学习的机器，而无监督学习则包括提供数据没有从中得出模式的机器的已知结果。 Scikit-learn无法可视

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    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_42181888

  1. 回应课程-源码

  2. 回应课程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：78kb
    • 提供者：weixin_42102358

  1. data100存储库-源码

  2. 自我介绍 欢迎来到我的GitHub，了解DATA 100邪恶问题。 我是胡杰（Jerry Hu），来自阿灵顿（Arlington）。 我对数据科学感兴趣，因此参加了本课程。 非正式回应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：88kb
    • 提供者：weixin_42168555

  1. SureStart-VAIL-源码

  2. SureStart 2021 VAIL程序 回应 第一天（2021年2月8日）： 在此计划期间，我希望对AI内的各个主题有更深入的了解，并发现如何将其应用于解决具有挑战性的现实问题。 通过日常课程，我旨在学习机器学习项目所需的新技术技能，并创建可以反映人类情感的技术。 我希望我可以在Makeathon阶段运用自己的新知识，并与我的团队和导师紧密合作，学习宝贵的团队合作技能。 我也期待参加各种讲座和研讨会，以寻求有关如何在该领域取得成功的建议！ 第2天（2021年2月9日）： 监督学习是机器学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：87kb
    • 提供者：weixin_42140846

  1. DATA-310_Applied_Machine_Learning-源码

  2. 欢迎使用我的DATA 310-应用机器学习课程资料库！ Tyler Frazier教授与应用机器学习 创作者：康拉德·宁 非正式回应 专案 迷你计画1 切片数据科学-思考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_42135753

  1. AI_Sarcasm_Generation：回购包含我在与同事的机器学习Msc课程期间所做的项目的代码，模型和开发。 我们试图训练一个RNN编码器-解码器，它可以产生讽刺性的句子-源码

  2. AI_Sarcasm_Generation 该项目的目的是建立将在自然语言处理（NLP）领域中使用的神经网络算法，以建立特定的人类交互数据集。 在过去的几年中，在文本和语言生成方面，深度学习算法的性能越来越优于传统模型。 因此，我们试图采用不同的深度学习模型，以生成对人类中立的输入评论做出回应的讽刺性句子。 我们在此项目中进行的所有实验都是基于过去的研究，这些研究大多试图对讽刺评论进行分类。 因此，这是一个已经消除了讽刺评论的数据集，我们不需要在数据收集上浪费时间。 在该项目期间，为了确定模型

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  1. data-structures-and-algorithms-java:该存储库包含在蒂姆·布查尔卡（Udmy）在Java的数据结构和算法课程中编写的代码示例，练习和测试。-源码

  2. 数据结构与算法 该存储库包含在Udemy上的Tim Buchalka在Java的“数据结构和算法”课程中编写的代码示例，练习和测试。 什么是数据结构 数据结构用作数据的存储介质。 数据的存储位置和存储方式可以引用为数据结构。 示例包括：数组，树，堆栈，列表等通常，在整个课程中可以看到，与其他数据结构相比，不同的数据结构在不同的条件下具有不同的用途和/或效果更好 莱纳斯·托瓦尔兹（Linus Torvalds）的话这样说： 事实是，任何问题不仅有两个方面，而且几乎总是有各种各样的回应。 而且，“

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：weixin_42099070