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搜索资源列表

  1. 回归模型课件及其习题

  2. 回归分析是数据处理中一类非常有用的方法，在建模过程汇总当数据较多，我们可以进行回归分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-20
    • 文件大小：625kb
    • 提供者：woni11

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：huanghyw

  1. 软件工程答案十分准的

  2. 软件工程导论（第五版）答案 软件工程导论（第5版） 作者：张海藩 第1章 软件工程学概述1 1.1 软件危机1 1.1.1 软件危机的介绍1 1.1.2 产生软件危机的原因3 1.1.3 消除软件危机的途径4 1.2 软件工程5 1.2.1 软件工程的介绍5 1.2.2 软件工程的基本原理7 1.2.3 软件工程方法学9 1.3 软件生命周期11 1.4 软件过程14 1.4.1 瀑布模型15 1.4.2 快速原型模型16 1.4.3 增量模型17 1.4.4 螺旋模型19 1.4.5 喷泉模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zndy777

  1. 软件测试作业及习题评讲

  2. 第一章 （判断） 1 程序测试是为了验证程序的功能而执行程序的过程× 2 软件测试是从编码开始，到开发结束× 3 软件缺陷的最大来源是产品说明书 √ 4 软件测试是软件质量保证的重要手段√ 5 软件测试是软件生命周期中的一个阶段性工作× 6 烟雾测试(冒烟测试) 目的是确认软件基本功能正常，可以进行后续的正式测试工作√ 7 测试脚本是使用程序设计语言编写的可执行的程序× 8 软件测试在软件开发过程中是可选的，在项目时间比较紧时，可以省略测试的过程× 软件测试的误区 误区一：如果发布出去的软件有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-01
    • 文件大小：76kb
    • 提供者：duyiwuer119

  1. 完整详尽的课后习题答案-时间序列分析及应用（R语言原书第2版）

  2. 包含所有课后习题答案，非常详尽！ 《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 　　《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》的一大特点是采用R语言来作图和分析数据，书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为《时间序列分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-04
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：lh499315384

  1. 相关与回归分析习题.doc

  2. 相关与回归分析习题.doc 精确 方便 简洁 使大家容易过关

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-20
    • 文件大小：71kb
    • 提供者：a64279904

  1. 统计 建模 R软件 R语言

  2. 统计建模与R软件 统计建模与Ｒ软件 上下册 第1章　概率统计的基本知识 1.1　随机事件与概率 1.1.1随机事件 1.1.2　概率 1.1.3　古典概型 1.1.4　几何概型 1.1.5　条件概率 1.1.6　概率的乘法公式、全概率公式、Bayes公式 1.1.7　独立事件 1.1.8　n重Bemoulli试验及其概率计算 1.2　随机变量及其分布 1.2.1随机变量的定义 1.2.2　随机变量的分布函数 1.2.3　离散型随机变量 1.2.4　连续型随机变量 1.2.5　随机向量 1.3　

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-22
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zhang3310028

  1. 《应用回归分析》课后习题部分答案-何晓群版

  2. 这是应用回归分析何晓群版课后习题部分答案，比较详细，但愿对你有一点帮助！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：baidu_24730323

  1. 误差理论与数据处理[第6版]_费业泰

  2. 本书论述了科学实验和工程实践中常用的静态测量和动态测量的误差理论和数据处理，并重点结合几何量、机械量和相关物理量测量进行介绍，内容包括：绪论、误差的基本性质与处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性参数的最小二乘法处理、回归分析、动态测试与数据处理基本方法等。各章附有大量习题供选用，书末附录为常用数表。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2015-05-22
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：design_by_taoz

  1. 误差理论与数据处理

  2. 本书论述了科学实验和工程实践中常用的静态测量和动态测量的误差理论和数据处理，并重点结合几何量、机械量和相关物理量测量进行介绍，内容包括：绪论、误差的基本性质与处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性参数的最小二乘法处理、回归分析、动态测试与数据处理基本方法等。各章附有大量习题供选用，书末附录为常用数表。误差理论与数据处理,不可多得的好书。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-10-13
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：dengyoufei

  1. 时间序列分析及应用：R语言（原书第2版）

  2. 译者序 前言 第1章 引论 1.1 时间序列举例 1.2 建模策略 1.3 历史上的时间序列图 1.4 本书概述 习题 第2章 基本概念 2.1 时间序列与随机过程 2.2 均值、方差和协方差 2.3 平稳性 2.4 小结 习题 附录A 期望、方差、协方差和相关系数 第3章 趋势 3.1 确定性趋势与随机趋势 3.2 常数均值的估计 3.3 回归方法 3.4 回归估计的可靠性和有效性 3.5 回归结果的解释 3.6 残差分析 3.7 小结 习题 第4章 乎稳时间序列模型 4.1 一般线性过程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-08
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：huanbia

  1. 应用预测建模 Applied Predictive Modeling

  2. 译者序 前言 第1章 导论 1.1 预测与解释 1.2 预测模型的关键部分 1.3 专业术语 1.4 实例数据集和典型数据场景 1.5 概述 1.6 符号 第一部分 一般策略 第2章 预测建模过程简介 2.1 案例分析：预测燃油效能 2.2 主题 2.3 总结 第3章 数据预处理 3.1 案例分析：高内涵筛选中的细胞分组 3.2 单个预测变量数据变换 3.3 多个预测变量数据变换 3.4 处理缺失值 3.5 移除预测变量 3.6 增加预测变量 3.7 区间化预测变量 3.8 计算 习题 第4章

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-14
    • 文件大小：74mb
    • 提供者：u011051172

  1. 统计学习方法_李航

  2. 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。 《统计学习方法

  3. 所属分类：机器学习

  1. 最新尚硅谷AI视频教程（机器学习）

  2. 01_人工智能_行业背景.mp4 02_人工智能_学习这门课所必备的背景知识.avi 03_人工智能_发展历史及现状.avi 04_人工智能_数学分析基础.avi 05_人工智能_线性代数与概率论基础.avi 06_人工智能_机器学习基本知识.avi 07_人工智能_线性回归模型.avi 08_人工智能_线性回归习题和总结.avi 09_人工智能_Logistic回归模型与练习.avi 10_人工智能_决策树ID3-C4.5算法.avi 11_人工智能_随机森林与梯度提升.avi 12_人工智

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-02-25
    • 文件大小：114byte
    • 提供者：myvanguard

  1. 统计建模与r软件的数据，程序以及课后习题答案

  2. r软件学习，适合初学者的代码，包括线性回归，方差分析等

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2019-05-07
    • 文件大小：230kb
    • 提供者：qq_31258627

  1. 《大数据数学基础》（R语言描述）配套资源.zip

  2. 本资源是《大数据数学基础》（R语言描述）配套资源，【完整版】包含源数据和代码。 本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的数据微积分、统计学、线性代数、数值计算、应用多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与R的关系；第2章介绍了微积分的基础，包括极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用；第3章介绍了线性代数的基础，包括行列式、矩阵的运算、特征分解、奇异值分解；第4章介绍了统计学的基础，包括数据分布特征、概率论、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验；第5章介绍了数值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-03
    • 文件大小：804kb
    • 提供者：weixin_43876206