注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 数据挖掘分类算法在入侵检测应用中的比较

  2. 对数据挖掘分类算法进行描述,如遗传算法,回归算法进行一些比较,可以较好的进行分析.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-29
    • 文件大小：955kb
    • 提供者：happyluoyanxue

  1. Matlab中常用非线性分类算法的实验比较研究

  2. 本科毕设。本文主要分析了BP、RBF、非线性回归、分类回归树这四种非线性分类算法。介绍了这四种算法的原理、公式，以及它们在MATLAB中是如何实现的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-09
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：lingfeidiewu

  1. lineage回归分类算法与应用

  2. lineage回归分类算法与应用

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-08-13
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：qq_39238606

  1. 【文献】基于GMDH和Logistic回归的目标客户选择模型研究

  2. 近年来，数据库营销成为客户关系管理领域的研究热点。而在数据库营销中，目标客户选择建模是最重要的问题之一。将Logistic回归与GMDH多层神经元网络相结合，提出一种新的特征选择算法Log-GMDH多层神经元网络。进一步地，将Log-GMDH特征选择算法与Logistic回归分类算法相结合，构建LogGMDH-Logistic目标客户选择模型。选择CoIL2000预测竞赛中某汽车保险公司的目标客户选择数据集进行实证分析。实证结果表明，LogGMDH-Logistic模型不仅在性能上优于已有的一

  3. 所属分类：计算广告

    • 发布日期：2018-03-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u012093042

  1. 逻辑回归分类算法 算法+源码+详细步骤

  2. 此文档包含了大数据逻辑回归分类算法 算法+源码+详细步骤

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-03-27
    • 文件大小：515kb
    • 提供者：springhammer

  1. 基于谱域特征提取与线性回归分类的智能人脸识别算法.pdf

  2. 基于谱域特征提取与线性回归分类的智能人脸识别算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于谱域特征提取与线性回归分类的智能人脸识别算法.pdf

  2. 基于谱域特征提取与线性回归分类的智能人脸识别算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于贝叶斯和逻辑回归二分类算法的交通事故判断.rar

  2. 传统的道路交通事故预测是对交通事故次数及其造成的损失的历史趋势进行预测，针对其不能反映交通事故与实时交通特性关系、不能有效地预防事故发生的问题，提出一种贝叶斯和逻辑回归二分类算法的交通事故判断与预测模型 首先，进行数据处理，将交通状态划分为正常与危险两种，分别用0和1表示；利用采集的交通流数据作为特征变量对不同的状态进行表征，将事故的实时预测问题转化为分类问题；对某项偏大的数据特征进行数据处理，利用下采样策略解决由于危险状态样本较少而导致的样本不均衡问题；将重新选出的数据集分割成训练集与测试级，

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：41mb
    • 提供者：weixin_44950743

  1. 基于谱域特征提取与线性回归分类的智能人脸识别算法.pdf

  2. 基于谱域特征提取与线性回归分类的智能人脸识别算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. Python决策树分类算法学习

  2. 从这一章开始进入正式的算法学习。 首先我们学习经典而有效的分类算法：决策树分类算法。 1、决策树算法 决策树用树形结构对样本的属性进行分类，是最直观的分类算法，而且也可以用于回归。不过对于一些特殊的逻辑分类会有困难。典型的如异或（XOR）逻辑，决策树并不擅长解决此类问题。 决策树的构建不是唯一的，遗憾的是最优决策树的构建属于NP问题。因此如何构建一棵好的决策树是研究的重点。 J. Ross Quinlan在1975提出将信息熵的概念引入决策树的构建，这就是鼎鼎大名的ID3算法。后续的C4.5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：110kb
    • 提供者：weixin_38713450

  1. 逻辑回归分类算法

  2. 首先明确，分类问题，”y”的值域一定是有限个，逻辑回归就是根据之前的数据，预测某事件为真的概率值 为什么分类问题不能用线性回归？ 对于分类问题，y的取值为0或者1 如果使用线性回归i，那么线性回归模型的输出值可能远大于1或者远小于0 导致代价函数很大 回归模型 或者 python代码实现 z = numpy.dot(X, theta) h = 1/(1+numpy.exp(-z)) # exp: e 的多少次方 代价函数 x1 = X[:, 1] # 这里X是拼1之后的 x

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：134kb
    • 提供者：weixin_38741966

  1. KNN（K最近邻）分类算法_糖潮丽子的博客

  2. 我们本篇博客来学习KNN算法的原理，超参数调整，以及KNN算法应用。 kNN算法：K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法。 KNN算法1、算法概述2、举例3、加深理解4、算法原理5、算法超参数5.1 K值5.2 关于K的取值5.3 距离度量方式5.4 权重计算方式6、算法步骤7、使用KNN实现分类7.1 建模预测7.2 超参数对模型的影响7.3 超参数调整8、使用KNN回归预测8.1 建模预测8.2 数据标准化8.3 流水线9、KD树10、总结 1、算法概述 邻近算法，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：866kb
    • 提供者：weixin_38701156

  1. Python利用逻辑回归分类实现模板

  2. Logistic Regression Classifier逻辑回归主要思想就是用最大似然概率方法构建出方程，为最大化方程，利用牛顿梯度上升求解方程参数。 优点：计算代价不高，易于理解和实现。 缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。 使用数据类型：数值型和标称型数据。 好了，下面开始正文。 算法的思路我就不说了，我就提供一个万能模板，适用于任何纬度数据集。 虽然代码类似于梯度下降，但他是个分类算法 定义sigmoid函数 def sigmoid(x): return 1/(1+np

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_38653155

  1. 机器学习实战之分类算法.pdf

  2. 机器学习实战之分类算法，机器学习就是将无序的数据转化为有用的信息。一个实例有 n 个特征，由 n 列组 成。机器学习最主要的任务就是分类，另一个就是回归，回归中比较典型的就是 线性拟合。分类和回归都属于监督学习，因为这类算法必须知道要预测什么，即 已知目标变量的分类信息。与监督学习对应的是无监督学习，此时数据没有类别 信息，也不会给定目标值，将数据集合分成由类似的对象组成的多个类的过程叫 做聚类。将描述数据统计值的过程称之为密度估计。分类首先要进行训练，训练 样本集必须确定目标变量的值，以便发现

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：muguli2008

  1. 小样本集的高光谱图像非线性回归分类算法

  2. 提出了一种基于列生成核技术的高光谱图像非线性回归分类方法。 在联合协作模型框架中利用了协作表示回归的非线性扩展。 该算法在两个高光谱图像上进行了测试。 实验结果表明，所提出的非线性算法表现出优于其他基于线性回归的算法和经典的高光谱分类器SVM的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：349kb
    • 提供者：weixin_38609765

  1. 基于偏最小二乘回归的鲁棒性特征选择与分类算法

  2. 基于偏最小二乘回归的鲁棒性特征选择与分类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：421kb
    • 提供者：weixin_38705252

  1. 联合核稀疏多元逻辑回归和TV-L1错误剔除的高光谱图像分类算法

  2. 稀疏多元逻辑回归（SMLR）是高光谱监督分类中的重要方法,然而仅仅利用光谱信息的SMLR忽略了影像本身的空间特征,在少量监督样本下的分类精度和算法的鲁棒性仍明显不足;虽然通过引入核技巧,核稀疏多元逻辑回归（KSMLR）可以部分克服上述缺点,其分类错误仍然有待进一步降低.本文基于核稀疏多元逻辑回归分类误差的统计建模分析,提出一种联合核稀疏多元逻辑回归和正则化错误剔除的高光谱图像分类模型.提出的模型通过引入隐概率场,采取L1范数度量KSMLR分类误差的重尾特性建立数据保真项;利用全变差（Total

  3. 所属分类：其它

  1. 使用自适应线性回归的多标签分类算法

  2. 使用自适应线性回归的多标签分类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：923kb
    • 提供者：weixin_38688145

  1. orca：有序回归和分类算法-源码

  2. orca：有序回归和分类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42119866

  1. 在Python中的轨迹分析和熊猫学习套件的学习方法：形成点集的轨迹基于Grid表示形式将轨迹建模为字符串.Benchmarked KNN，Random Forest，Logistic回归分类算法可对轨迹进行有效分类-源码

  2. Python中的轨迹分析和分类（Pandas和Scikit Learn） 一项针对数据挖掘研究生课程的大学项目。 给我们一个trainset，其中地理点与时间间隔成对。 首先，我们清理数据集，然后形成轨迹（具有相应的路线ID）。 本部分的最后一步是根据_their的total_distance和最大距离（它们的两个点之间）过滤掉一些轨迹。 该项目的目标首先是计算test_set_a1 / a2.csv和train_set.csv的轨迹之间的轨迹相似度。 用于该算法的算法是： 快速动态时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_42113456
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 33 »