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搜索资源列表

  1. 多元线性回归建模以及MATLAB和SPSS求解

  2. 多元线性回归建模以及MATLAB和SPSS求解 多元线性回归建模以及MATLAB和SPSS求解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-04
    • 文件大小：188416
    • 提供者：zhangqiang3571

  1. 偏最小二乘回归分析在均匀设计验建模分析中的应用.pdf

  2. 本文分析了目前应用一般的最小二乘法建立均匀试验数据的二次多项式回归模型时存在的局限性，提出了应用偏最小二乘法(Partial least-square，PLS)建立二次多项式回归模型的技术，并已在作者开发的统计分析软件(DPS数据处理系统)中实现。然后以一实例对PLS的回归建模过程进行了介绍。作者认为，PLS回归分析建模技术将为均匀设计的更广泛应用提供有力的技术支持

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-15
    • 文件大小：180224
    • 提供者：ellisonfan

  1. 多元线形回归建模以及MATLAB和SPSS求解

  2. 通过应用多元线形回归和数学相关软件建立相应的数学模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-12
    • 文件大小：393216
    • 提供者：wangyong1231989

  1. 偏最小二乘回归的算法

  2. 在实际问题中，经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系，并研究用 一组变量（常称为自变量或预测变量）去预测另一组变量（常称为因变量或响应变量）， 除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析（MLR），提取自变量组主成分的主成 分回归分析（PCR）等方法外，还有近年发展起来的偏最小二乘（PLS）回归方法。 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很 多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归 建立的模型具有传统的经典回归分析等方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-29
    • 文件大小：171008
    • 提供者：qw_19881007

  1. rbf神经网络回归仿真

  2. 选取一个函数，用rbf神经网络，对函数进行回归建模，看仿真结果

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-30
    • 文件大小：588
    • 提供者：automationsk

  1. R软件做一元线性回归分析

  2. 一元回归分析在R软件中的实现，通过R软件的弹性统计分析，帮助你很快的完成一元回归建模。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-06
    • 文件大小：64512
    • 提供者：ouyangwenxi

  1. 动诊断中回归建模法特征提取的研究

  2. 信号处理领域的一篇有用的论文，希望对大家有帮助！！！！！！！！！！！！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-27
    • 文件大小：585728
    • 提供者：happiness_yy

  1. 偏最小二乘回归分析的应用

  2. PLS是一种可以处理多个因变量对多个自变量的回归建模方法。特别当各变量集合内部存在较高程度的相关性时,用PLS进行回归建模分析,比对逐个因变量做多元回归更加有效,其结论更加可靠,整体性更强

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lyh769873975

  1. 偏最小二乘回归分析(PLS)

  2. 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。 偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分 析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以 同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些 信息。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-07-18
    • 文件大小：181248
    • 提供者：tony906265000

  1. 线性回归 建模 评估

  2. 线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一，运用十分广泛。分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：www620com

  1. 偏最小二乘回归

  2. 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：171008
    • 提供者：wxp_pf

  1. Python基于Logistic回归建模计算某银行在降低贷款拖欠率的数据示例

  2. 主要介绍了Python基于Logistic回归建模计算某银行在降低贷款拖欠率的数据,结合实例形式分析了Python基于逻辑回归模型的数值运算相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38697328

  1. 证券投资者交易动因的二元逻辑回归建模的实证研究_王冀宁.pdf

  2. 证券投资者交易动因的二元逻辑回归建模的实证研究_王冀宁.pdf证券投资者交易动因的二元逻辑回归建模的实证研究_王冀宁.pdf证券投资者交易动因的二元逻辑回归建模的实证研究_王冀宁.pdf

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-11-19
    • 文件大小：225280
    • 提供者：qq_18822147

  1. Logistic分布位置_尺度参数联合回归建模及其Score检验_房钦钦.pdf

  2. logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。因此因变量就为是否胃癌，值为“是”或“否”，自变量就可以包括很多了，如年龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续的，也可以是分类的。然后通过logistic回归分析，可以得到自变量的权重，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：401408
    • 提供者：weixin_45383877

  1. rms:这是CRAN R软件包系统信息库的只读镜像。 rms —回归建模策略。主页-源码

  2. 均方根 回归建模策略 当前目标 为贝叶斯偏比例比值模型blrm函数实现估计和预测方法 网站 总体： ： 书籍： ： CRAN： ： 变更日志： : 去做 修复survplot，以便显式命名的Adjust-to值仍在字幕中。参见tests / cph2.s。 将fit.mult.impute固定为平均sigma ^ 2，然后取平方根，而不是对sigma取平均值 在psm中实现用户添加的分发-请参阅

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：681984
    • 提供者：weixin_42138376

  1. Python机器学习（二） Logistic回归建模分类实例——信用卡欺诈监测（上）-附件资源

  2. Python机器学习（二） Logistic回归建模分类实例——信用卡欺诈监测（上）-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 使用结合自回归建模的Hermite分数延迟滤波器集进行UWB虚拟波束成形

  2. 超宽带数字波束成形（DBF） （UWB）雷达是一个具有挑战性的问题，其性能非常接近受延迟补偿滤波器和光圈的影响天线阵列。 本文中的高分辨率DBF方法用于利用Hermite分数延迟滤波器组的UWB信号结合由向量外推法创建的虚拟数组提出了自回归模型的算法。 理论分析表明，幅值响应和Hermite分数延迟滤波器组的群延迟为比传统方法准确得多，例如在整个频带上的Lagrange分数延迟滤波器， 并且采用的虚拟数组创建算法可以扩展原始阵列的光圈为6倍。 仿真结果使用UWB线性调频（LFM）的DBF性能两种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：948224
    • 提供者：weixin_38502239

  1. Python机器学习（二） Logistic回归建模分类实例——信用卡欺诈监测（上）-附件资源

  2. Python机器学习（二） Logistic回归建模分类实例——信用卡欺诈监测（上）-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. rstanarm：用于贝叶斯应用回归建模的rstanarm R包-源码

  2. rstanarm：用于贝叶斯应用回归建模的rstanarm R包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：730112
    • 提供者：weixin_42107561

  1. Python基于Logistic回归建模计算某银行在降低贷款拖欠率的数据示例

  2. 本文实例讲述了Python基于Logistic回归建模计算某银行在降低贷款拖欠率的数据。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、Logistic回归模型：   二、Logistic回归建模步骤 1.根据分析目的设置指标变量（因变量和自变量），根据收集到的数据进行筛选 2.用ln(p/1-p)和自变量x1…xp列出线性回归方程，估计出模型中的回归系数 3.进行模型检验。模型有效性检验的函数有很多，比如正确率、混淆矩阵、ROC曲线、KS值 4.模型应用。 三、对某银行在降低贷款拖欠率的数据进行建模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_38590685
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