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搜索资源列表

  1. matlab概率统计实验

  2. 1． 会用Mathematica求概率、均值与方差； 2． 能进行常用分布的计算； 3． 会用Mathematica进行期望和方差的区间估计； 4． 会用Mathematica进行回归分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-20
    • 文件大小：106kb
    • 提供者：up_up

  1. 元统计分析与软件SAS

  2. 介绍了多元统计分析的基本理论及其证明，内容包括矩阵代数、随机向量、多元正态分析、假设检验、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、方差分析、主分量分析、相关分析；二是较详细地介绍了SAS软件的应用，有帮助科技工作者运用多元统计知识解决各种理论问题与实际问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-27
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：cwh_bj

  1. spss回归分析操作汇总

  2. 如果是用spss来做多元线性回归分析的话，用这个压缩包足够了，里面有7份文件，都是我在做课程作业从网上资料筛选的，里面讲的非常清楚，绝对物有所值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-20
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq602626292

  1. MATLAB统计工具箱

  2. 介绍matlab统计函数的使用，包括:提供了20种概率分布,包含离散和连续分布,且每种分布,提供了5个有用的函数,即概率密度函数,累积分布函数,逆累积分布函数,随机产生器与方差计算函数. 参数估计；线性模型:针对线性模型,工具箱提供的函数涉及单因素方差分析,双因素方差分析,多重线性回归,逐步回归,响应曲面和岭回归等. 非线性模型:假设检验:

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-28
    • 文件大小：60kb
    • 提供者：chenrohui

  1. SPSS数据统计分析

  2. SPSS数据统计与分析》结合具体案例介绍了SPSS的重点功能和常用功能。全书主要包括4个方面的内容：SPSS基础，包括软件基本情况、基本操作、数据文件的使用和预处理等；SPSS基本统计，包括描述性统计、均值比较、方差分析、回归分析等；SPSS高级统计，包括因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列分析等；案例部分，通过案例介绍SPSS在不同领域的综合应用，而且涉及数据搜集和调查方法、数据分析报告的撰写方法和技巧等内容。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-26
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：fff223473

  1. 统计预测软件ForecastX V.4.3

  2. 用户可以用ForecastX进行一步式的准确预测，即利用Forecastx中的ProCast进行预测。实现这种功能有两个要求：要有进行预测的数据、点击ForecastX Wizard中的“ProCast”按钮。ProCast根本不会受到数据数量的限制、可以运行单个数据序列或生成一个无限量预测(unlimited batch forecast)。只要激活ProCast，Forecastx就会根据你的数据情况为每一个数据序列确定最好的预测方法。ProCast会从最复杂的预测方法中选择合适的预测方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-04
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：dufeng520

  1. 数学建模回归分析

  2. 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；

  3. 所属分类：专业指导

  1. 如何使用统计软件SPSS进行回归分析

  2. 简要介绍如何使用统计软件SPSS进行线性回归分析,并给出了逐步回归分析实例。使用SPSS进行回归分析操作简单且全面,与编程相比大大减小了难度、节约了时间。 更多还原

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-11
    • 文件大小：415kb
    • 提供者：q02132

  1. Applied_Regression_Analysis_A_Research_Tool

  2. 应用回归分析 作者John O. Rawlings

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-07-15
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：qq_29338141

  1. 标准模型有效场理论中希格斯玻色子耦合的统计方法

  2. 我们执行标准模型有效场论（SMEFT）中的参数拟合，重点是使用正则化线性回归来解决SMEFT中大量参数的问题。 在正则化线性回归中，将感兴趣参数的正定函数添加到常规成本函数中。 执行交叉验证以尝试确定要使用的正则化参数的最佳值，但是它选择标准模型（SM）作为解释测量的最佳模型。 但是，作为该技术原理的证明，我们将其应用于拟合SMEFT中的希格斯玻色子信号强度，包括最新的Run-2结果。 结果以最小二乘估计量的协方差矩阵的本征系统表示，因为它与度模型无关。 我们在这项初步工作中发现了一些结果：SM

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：654kb
    • 提供者：weixin_38642735

  1. R语言编程 - 第八讲（回归分析）.pdf

  2. 在统计学中，回归分析（regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-15
    • 文件大小：712kb
    • 提供者：weixin_46348623

  1. 非参数回归模型在金融时间序列上的应用

  2. 非参数回归模型在金融时间序列上的应用，朱云霓，刘琼荪，本文旨在运用非参数回归模型来解决金融上的实际问题；对1998~2009年的上证综指的收益率数据进行了简单的统计分析，说明利用非参数回

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：448kb
    • 提供者：weixin_38663113

  1. 一元线性回归预测.ppt

  2. 1、关于回归：回归最初是指“回归到中等” 回归分析：关于研究一个变量（应变量或被解释变量）对另一个或多个变量（自变量或解释变量）的依赖关系，其用意在于通过后者（在重复抽样中）的已知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体）均值 2、回归分析的主要内容 从一组原始数据出发，确定变量之间的数量关系形式。即统计回归模型的具体形式和模型参数的估计值 对这些定量关系式的可信度进行统计检验 判别和选择诸因素中重要的影响因素 对经济活动进行分析和预测 3、回归与因果关系 虽然回归分析研究一个

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_21685903

  1. 统计学习方法求解薄板弯曲问题.pdf

  2. 在弹性静力学中，一个四端简支的薄板受均布荷载作用下的弯曲问题很难找到解析解。首先通过一些传统的办法，如有限差分和加权残值等方法，得到薄板弯曲时各点的挠度数值解并作原问题的准确值。然后我们基于这一薄板弯曲的数据应用统计学习的方法求解薄板弯曲问题。一方面，我们利用matlab中的神经网络工具箱、回归学习工具箱预测薄板弯曲时各点的挠度；另一方面，通过matlab中的分类工具箱找到薄板的危险截面，即对危险和安全位置进行分类。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-09-05
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：m0_46361204

  1. python 线性回归分析模型检验标准–拟合优度详解

  2. 建立完回归模型后，还需要验证咱们建立的模型是否合适，换句话说，就是咱们建立的模型是否真的能代表现有的因变量与自变量关系，这个验证标准一般就选用拟合优度。 拟合优度是指回归方程对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是判定系数R^2。R^2的取值范围是[0，1]。R^2的值越接近1，说明回归方程对观测值的拟合程度越好；反之，R^2的值越接近0，说明回归方程对观测值的拟合程度越差。 拟合优度问题目前还没有找到统一的标准说大于多少就代表模型准确，一般默认大于0.8即可 拟合优度的公式：R^2 = 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：91kb
    • 提供者：weixin_38551187

  1. 计量经济学【econometric】–经典线性回归

  2. 计量经济学的组成： 经济理论+数学+统计推断； 计量经济学的定义： 实际经济现象的定量分析，利用数理统计分析经济数据，对于构建于数理经济学基础上的数学模型提供经验支持，并得出数量结果； 计量经济的主要作用： 验证经济理论、经济结构分析、经济政策评价、经济预测。 四个步骤： 模型设定（specification)、估计参数、模型检验、模型应用 模型设定 计量模型构成要素：变量、参数和随机扰动项； 估计参数 一般地，参数是未知的，不可直接观测。参数要通过样本数据，选择适当方法加以估计，如普通最小二乘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：90kb
    • 提供者：weixin_38733787

  1. 多元统计分析及R语言建模（一）

  2. 基于第二章内容整理（一） 2.1收集和整理多元数据 1.数据格式：矩阵 *当这些变量处于同等地位时，就是相关分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、多为标度等模型的数据格式；当其中一个变量为因变量，而其他变量为自变量时，为线性回归分析、广义线性模型和非线性模型等的数据格式；若此时因变量还是分类变量，则为方差分析模型和判别分析模型的数据格式。 * 2.对数据的要求：不可有空缺 3.变量的分类 （1）定量变量：计量观测数据，Ex.身高、体重、收入、支处等 （2）定性变量：计数观测数据，Ex

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：357kb
    • 提供者：weixin_38630853

  1. 统计学习方法之逻辑斯蒂回归

  2. 首先，有逻辑斯蒂分布，及其概率密度函数 -> 二项逻辑斯蒂回归模型 将u及常数γ换为w*x+b形式（当y = 0 时） 二项事件概率为p 则几率为可能发生与不可能发生的比值：p/(1-p) 逻辑斯蒂回归中，输入x对y=1的几率的对数是x的线性函数 可用似然函数估计逻辑斯蒂模型参数 概率描述了已知参数时的随机变量的输出结果；似然则用来描述已知随机变量输出结果时，未知参数的可能取值。例如，对于“一枚正反对称的硬币上抛十次”这种事件，我们可以问硬币落地时十次都是正面向上的“概率”是多少；而对于“

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：weixin_38663197

  1. Teaching_Links:地理空间数据科学，GIS和统计的教学资源回购-源码

  2. GDSL教学链接大清单 目录 ） ；主题包括R，SQL，描述性统计信息，图表和图形，映射区域，映射点，Web映射，映射流，地理人口统计，索引，空间关系，回归，基于Agent的模型和网络分析。 网址： ： 地理数据科学（Python） 利物浦大学教授的地理数据科学'19课程的材料和网站。该课程面向去年的本科生和硕士生开放，并且使用Python。 GRANOLARR是地理地理数据技术，是R中的重要教学资源 该存储库包含可复制的材料，用于在R中教授地理信息和数据科学。 宾夕法尼亚州立大学EMS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：weixin_42128270

  1. 线性回归及梯度下降的推导

  2. 先引入一下回归的定义 回归是监督学习的一个重要问题，回归用于预测输入变量和输出变量之间的关系。回归模型是表示输入变量到输出变量之间映射的函数。回归问题的学习等价于函数拟合：使用一条函数曲线使其很好的拟合已知函数且很好的预测未知数据。 回归问题分为模型的学习和预测两个过程。基于给定的训练数据集构建一个模型，根据新的输入数据预测相应的输出。 回归问题按照输入变量的个数可以分为一元回归和多元回归；按照输入变量和输出变量之间关系的类型，可以分为线性回归和非线性回归。 一元线性回归定义 回归分析（Regr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：215kb
    • 提供者：weixin_38705252
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