注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 公司网络通信系统源码+毕业论文

  2. 聊天系统主要关注两个方面，即服务器端和客户端。下面分析这两个方面所要完成的任务如下。 1.服务器端的任务： 服务器端应当建立一个Server Socket，并且不断进行侦听是否有客户端连接或者断开连接。服务器端应当是一个信息发送中心，所有客户端的信息都传到服务器端，由服务器端根据要求分发信息。 以上就是服务器端最主要的两个任务。不难看出，服务器端的任务并不复杂。 2.客户端的任务： 客户端应该完成的工作包括：与服务器端建立通信通道，向服务器端发送信息;接收来自服务器的信息。相对服务器而言，客户

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wodk007

  1. JsBanner-源码

  2. Merhabalar， 从互联网上查看因果报应的事实，然后再提出要求。责任编辑：yalınbir hale getirerektümbireylerinkullanımınasunmayıamaçladım。 时间：Budeğişkenile摄影：照片：Bu dizimiziniçineistediğiniz摄影：yolunutanımlayarakdöngüye摄影：ekleyebilirsiniz。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：883kb
    • 提供者：weixin_42165980

  1. MRLE-源码

  2. MRLE R包，用于潜在接触的孟德尔随机分析（MRLE）。 该方法使用结果的GWAS摘要级关联统计量和一组SNP（仪器变量）上的K> = 3可观察性状/生物标记，这些SNP与指定显着性阈值中的至少两个性状相关。 该方法使用基础结构方程模型来描述SNP之间的因果路径，潜在暴露，由暴露共同调节的特征以及结果。 然后，通过将摘要级关联统计量的二阶样本矩与相应的理论矩相等，来构造一系列估计函数，基于这些矩可以通过广义矩法来推断模型参数。 内容 安装 # install.packages("dev

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：weixin_42118701

  1. Music-Separation-TF:使用STFT和CQT具有各种离线和实时算法的音乐源分离测试台，以及带有MUSDB18-HQ的PEASSBSSv4评估-源码

  2. 音乐分离TF Music-Separation-TF包含用于HPSS（谐波/敲击声源分离）和谐波/敲击/声源分离的MATLAB实现集合： 算法 成分 技术 HPSS 谐波/打击乐 用软掩膜对STFT进行中值滤波 迭代HPSS 谐波/打击乐/残留 带有2个STFT和硬掩模的迭代中值滤波 带有CQT的迭代HPSS 谐音/打击乐/人声 带有2个STFT或1个STFT和1个CQT的迭代中值滤波，用于声源分离 时空拼图 ， 谐波/打击乐/残留 具有1个高1个低频分辨率Gabor分析+带阈值的熵准则的T

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_42099116

  1. CausalInference:试图评估质量卫士对对手投篮命中率的因果关系-源码

  2. CausalInference:试图评估质量卫士对对手投篮命中率的因果关系

  3. 所属分类：其它

  1. CML-Course-源码

  2. CML课程 标准的机器学习方法是功能强大的预测工具，但是如果不对估计问题添加其他结构，则无法将它们部署用于因果推理。本课程提供了因果机器学习的实用介绍。我们讨论了预测机器学习和因果机器学习之间的区别。我们介绍允许控制高维混杂因素的方法（双重选择过程，无偏/双重机器学习）。我们估计了政策和业务干预（因果林）的不同影响。此外，我们考虑最佳决策规则（强化学习，强盗算法）。我们通过实际的R编码会议解决现实世界中的经济和商业问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_42173205

  1. corona-news-frontend-源码

  2. 好消息：电晕病毒（由于电晕病毒而引起） 原始的灵魂 在“好消息冠冕日”上，在世界范围内因严重的精神疾病，因果关系提出了重要建议。 可能存在社交网络的社交网站，可能会在历史上引起人们的共鸣，也可能会导致网络连接不断增加，从而导致网络连接变得越来越简单。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 OBS：Esse门户网站的qualiquer direcionamentopolítico，nenhum relacionam

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：350kb
    • 提供者：weixin_42099755

  1. CausalEst:会话推荐的因果估计-源码

  2. 因果关系 会话推荐的因果估计 CS6101的部分实现项目-实验室轮换。 团队成员：苗逸松，王成新。 该项目的一句话摘要：我们探讨因果关系，以减轻会话推荐的偏见。 我们的时间表 时间 计划 完成？ 第9周 查找偏见的指标（从受欢迎程度开始？）。评估一下。尝试将DICE框架归纳为完整的分解机器模型 第十周 第11周 第十二周 第13周 档案文件 EAR：EAR系统的源代码。 EAR的自述文件位于其目录中。 因果关系：我们基于EAR的改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：92kb
    • 提供者：weixin_42107165

  1. copent:R包，用于估计copula熵-源码

  2. pent 用于估计Copula熵的R包 介绍 Copula熵是用于统计独立性度量的数学概念[1]。在双变量情况下，Copula熵被证明等同于互信息。与Pearson相关系数不同，Copula熵是为非线性，高阶和多元情况定义的，这使其普遍适用。 它具有广泛的应用，包括但不限于： 结构学习； 变量选择[2]； 因果发现（估计转移熵）[3]。 该算法包括两个步骤：使用秩统计量估计经验语料密度，以及使用kNN方法从估计的经验语料密度中估计语料熵。由于两个步骤都使用非参数方法，因此可以将copent算法应

  3. 所属分类：其它

  1. EnvCausal:环境数据分析的因果推断框架-源码

  2. 环境因果关系 环境数据分析的因果推断框架

  3. 所属分类：其它

  1. causal-curve:python软件包，其中包含在感兴趣的治疗持续进行时使用观察数据执行因果推断的工具-源码

  2. 因果曲线 当感兴趣的治疗持续进行时，Python工具执行因果推理。 目录 概述 （版本1.0.0将于2021年1月发布！ ） 当您感兴趣的干预是二元干预时，有许多已实现的方法可以执行因果推理，但是很少有方法可以处理连续治疗。 这是不幸的，因为在许多情况下（在行业和研究中），这些方法将是有用的。例如，当您想要： 估计在广泛范围内对增加或降低产品价格的因果响应。 了解每周有氧运动的分钟数如何对健康产生积极影响。 在控制了混杂影响之后，估计减少的订单等待时间将如何影响客户满意度。 估计不断变化的邻里收

  3. 所属分类：其它

  1. causalcrushers:团队资料库，用于课程识别和因果推理-源码

  2. causalcrushers:团队资料库，用于课程识别和因果推理

  3. 所属分类：其它

  1. SmokingGeneExpression:该项目使用因果推断方法评估吸烟对健康肺组织中基因表达的短期因果关系-源码

  2. SmokingGeneExpression:该项目使用因果推断方法评估吸烟对健康肺组织中基因表达的短期因果关系

  3. 所属分类：其它

  1. 因果推理-源码

  2. 因果推理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42164534

  1. 因为：因果分析-源码

  2. Coz：查找与因果分析有关的代码 Coz是一种新型的探查器，可释放传统探查器错过的优化机会。 Coz使用一种称为因果分析的新颖技术来衡量优化潜力。 此度量符合开发人员对探查器的假设：优化高级代码将对性能产生最大影响。 因果分析可测量串行，并行和异步程序的优化潜力，而无需对库调用和并发原语进行特殊处理。 相反，因果分析器使用性能实验来预测优化的效果。 这使探查器可以确定因果关系：“优化函数X将产生效果Y”，正是开发人员一直认为测量一直以来的结果。 有关Coz的完整详细信息，请参见我们的论文《

  3. 所属分类：其它

  1. 因果陈述-源码

  2. 因果陈述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：51kb
    • 提供者：weixin_42141437

  1. RDD：RDD因果推断-源码

  2. RDD RDD因果推论 包含汉森复制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：941kb
    • 提供者：weixin_42131798

  1. causalml：使用机器学习算法进行提升建模和因果推理-源码

  2. 免责声明 这个项目很稳定，可以长期支持。 它可能包含新的实验代码，其API可能会更改。 因果ML：用于ML进行抬升建模和因果推理的Python包 Causal ML是一个Python软件包，它提供了一套基于最近研究的，使用机器学习算法的提升模型和因果推理方法。 它提供了一个标准界面，允许用户从实验或观察数据中估计条件平均治疗效果（CATE）或个体治疗效果（ITE）。 本质上，它为具有观察特征X用户估计了干预T对结果Y的因果影响，而无需对模型形式做出强烈假设。 典型的用例包括 广告系列定位优化：提

  3. 所属分类：其它

  1. InvariantCausal.jl：具有不变预测的因果推理-源码

  2. InvariantCausal.jl：具有不变预测的因果推理

  3. 所属分类：其它

  1. 因果作用-源码

  2. 因果作用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42128537
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 »