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围棋学习v1.72版
这是围棋学习v1.38版的升级版,免费使用。本软件采用易语言编写。 2009-5-31 围棋学习1.72版相对于1.66版更新说明: 1、增加了对局超出手数限制后的提示; 2、优化了对局计时功能; 3、在数目状态下禁用了主窗口菜单项“序号”; 4、调整了围棋入门知识介绍内容顺序; 5、调整了棋盘底图大小。 6、修正了显示数目结果文本时的闪烁问题。 2009-5-24 围棋学习1.66版相对于1.53版更新说明: 从功能上说,主要有以下改进: 1、增强了数目功能使之实
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-31
文件大小:1mb
提供者:
nplyh
围棋学习v1.80版
这是围棋学习v1.72版的升级版,免费软件,欢迎使用。 本软件采用易语言编写。 2009-6-2 围棋学习1.80版相对于1.72版更新说明: 1、大大提高了盘面显示速度,改善了吃大串棋子时和对局、再现、数目状态切换时盘面显示迟滞的现象; 2、在数目状态下不禁用主窗口菜单项“序号”。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-06-02
文件大小:1mb
提供者:
nplyh
算法分析课程设计 围棋游戏的设计
设计一程序能完成围棋游戏功能。围棋是一种由两个人进行对抗的竟技游戏,它是以哪一方在棋盘上占领的地多与少来区分胜负的。如果把棋盘的整个盘面看作一块土地,双方各用自己的棋子去开拓这片土地,由于每一方都想在棋盘上多占一些领地,这就要首先去占领棋盘上的有利位置,并用棋子每隔一定的距离打下桩子,表示这是你的领地,然后再不断地经营和巩固这些领地。棋盘上的地域完全划分完毕后,棋局就终了了。这时可以计算一下双方的地域,谁占的地多,谁就赢了。
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-10
文件大小:564kb
提供者:
sunzhoufang
围棋学习v2.20版
免费软件,欢迎使用。附新浪棋谱11局. 2010-11-8 围棋学习2.20版相对于2.18版更新说明: 1、优化了人工智能类初级、中级、高级的总体编排设计。 2、增加了基础智能类方法“基础谋算1级_本处对角某类棋子成斜插判断”。 2010-11-7 围棋学习2.18版相对于2.17版更新说明: 1、对局进程显示组件由树型框改为列表框。 2、修正了在系统状态在对局、数目、再现之间切换时,正在编辑的着手点评没有保存的Bug。 3、优化了盘面显示模块的一些坐标计算过程。 201
所属分类:
网络攻防
发布日期:2010-11-08
文件大小:481kb
提供者:
nplyh
五子棋算法
近来随着计算机的快速发展,各种棋类游戏被纷纷请进了电脑,使得那些喜爱下棋,又常常苦于没有对手的棋迷们能随时过足棋瘾。而且这类软件个个水平颇高,大有与人脑分庭抗礼之势。其中战胜过国际象棋世界冠军-卡斯帕罗夫的“深蓝”便是最具说服力的代表;其它像围棋的“手淡”、象棋的“将族”等也以其优秀的人工智能深受棋迷喜爱;而我们今天将向大家介绍的是五子棋的算法。 当我们与电脑对战时,您知道这些软件是怎样象人脑一样进行思考的吗?前不久我曾编写过一个五子棋的游戏,在这里就以此为例和大家一起探讨探讨。 总的
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-05-23
文件大小:5kb
提供者:
zhe5d
六子棋游戏软件Connect6
规则简单:除了黑的第一手下一子外,黑白双方轮流各下两子。最后,连成六子者胜(类似五子棋)。 变化复杂:由于一次下两子,组合非常多,可说是千变万化。复杂度已被评估为仅次于围棋及日本将棋,远高于五子棋及西洋棋,与象棋相当或略高。 游戏公平:由于各方每次下完一手后,盘面都比对方多一子,因此赛局可自然达成平衡的状态,这使得公平性大为提升。不若许多棋种如五子棋、象棋、西洋棋,先下具有一些优势.
所属分类:
其它
发布日期:2008-10-11
文件大小:558kb
提供者:
keco339
springaop理论
讲述 AOP基本理论 (第一条 围棋的棋具 一、棋盘 盘面有纵横各十九条等距离、垂直交叉的平行线,共构成361个交叉点(以下简称为 “点”)。 在盘面上标有几个小园点。称为星位,中央的星位又称“天元”。 二、棋子 棋子分黑白两色。均为扁园形。 棋子的数量以黑子、白子各180个为宜。)
所属分类:
Java
发布日期:2008-11-20
文件大小:8kb
提供者:
a284058713
五子棋游戏,可以自动下棋
五子棋算法探讨 -------------------------------------------------------------------------------- 近来随着计算机的快速发展,各种棋类游戏被纷纷请进了电脑,使得那些喜爱下棋,又常常苦于没有对手的棋迷们能随时过足棋瘾。而且这类软件个个水平颇高,大有与人脑分庭抗礼之势。其中战胜过国际象棋世界冠军-卡斯帕罗夫的“深蓝”便是最具说服力的代表;其它像围棋的“手淡”、象棋的“将族”等也以其优秀的人工智能深受棋迷喜爱;而我们今
所属分类:
其它
发布日期:2008-12-15
文件大小:181kb
提供者:
wokaoniliaoa
蒙特卡洛博弈方法
计算机博弈理论的研究希望计算机能够像人一样、思维、判断和推理,并能够做出理性的决策。棋类博弈由于规则明确、竞技性高,且人类选手往往胜于计算机等原因,在计算机博弈理论的研究过程中一直受到重要关注和深入的探讨,并促进了计算机博弈理论的发展。传统的基于博弈树搜索和静态评估的博弈方法在国际象棋、中国象棋等棋类项目中获得了明显的成功,该类项目的盘面估计与博弈树搜索过程相对独立,棋子在盘面中的作用相对明确,且棋局中的专家规则相对较为容易概括和总结。 然而传统的博弈理论在计算机围棋博弈中遇到了明显的困难:围
所属分类:
讲义
发布日期:2018-04-19
文件大小:195kb
提供者:
qq_34392464
一种基于人工智能技术的围棋盘面识别方法
一种基于人工智能技术的围棋盘面识别方法 用于摄像头识别围棋棋盘
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-05-23
文件大小:477kb
提供者:
mao_hui_fei
价值神经网络在计算机围棋的优化研究_王力.caj
对于人工智能来说,棋类由于其巨大的复杂度一直是最具有挑战的游戏。围棋自从被创造出来,已经有数千年的历史了,在19路围棋中,即棋盘是由19*19个纵横交叉点组成的,每个交叉点都有黑白空三种不同的状态,则博弈树的复杂度在10的300次方左右,其天文数字远远的超过了宇宙中原子的个数。在象棋与国际象棋被计算机用穷举加上搜索的方法战胜了世界上顶级的棋手后,围棋成为了人工智能最想要征服的游戏。但是,传统的计算机围棋程序面对职业围棋棋手时仍然被让3到4子,在2015年国际学术界普遍认为解决围棋问题至少需要1
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-08-04
文件大小:4mb
提供者:
liweimia
在KGS服务器下存储的围棋对弈棋谱
这些棋谱包括17万个19*19的棋局,总共3000万个盘面,足够用于围棋AI的深度学习训练,据悉AlphaGo训练时也用到了这些数据。
所属分类:
游戏开发
发布日期:2020-04-08
文件大小:69mb
提供者:
qq_41957257
走近机器学习
我们很早就发现,数据中蕴藏着规律,这个规律是所有数据都遵循的,过去发生的事情遵循这个规律,将来要发生的事情也遵循这个规律。一旦找到了这个规律,对于正在发生的事情,就可以按照这个规律进行预测。 在过去,我们受数据采集、存储、计算能力的限制,只能通过抽样的方式获取小部分数据,无法得到完整的、全局的、细节的规律。而现在有了大数据,可以把全部的历史数据都收集起来,统计其规律,进而预测正在发生的事情。 这就是机器学习。 分享实例 把历史上人类围棋对弈的棋谱数据都存储起来,针对每一种盘面记录如何落子可以
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:78kb
提供者:
weixin_38678022